python 繪制場(chǎng)景熱力圖的示例

更新時(shí)間：2020年09月23日 14:24:52 作者：陶婷

這篇文章主要介紹了python 繪制場(chǎng)景熱力圖的示例，幫助大家更好的利用python繪制圖像，感興趣的朋友可以了解下

我們?cè)谧鲋T如人群密集度等可視化的時(shí)候，可能會(huì)考慮使用熱力圖，在Python中能很方便地繪制熱力圖。

下面以識(shí)別圖片中的行人，并繪制熱力圖為例進(jìn)行講解。

步驟1：首先識(shí)別圖像中的人，得到bounding box的中心坐標(biāo)。識(shí)別方法多樣化，坐標(biāo)也可以自己定義。
步驟2：將所有中心坐標(biāo)放入一個(gè)list類型的變量data中，即data = [[x1,y1] [x2,y2] …]
步驟3：繪制熱力圖，并將熱力圖加權(quán)疊加到原圖上。

需要import的包：

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
from pyheatmap.heatmap import HeatMap
import matplotlib.pyplot as plt

根據(jù)識(shí)別的結(jié)果得到data的值，傳入以下apply_heatmap(image,data)繪制熱力圖;

def apply_heatmap(image,data):
  '''image是原圖，data是坐標(biāo)'''
  '''創(chuàng)建一個(gè)新的與原圖大小一致的圖像，color為0背景為黑色。這里這樣做是因?yàn)樵诶L制熱力圖的時(shí)候如果不選擇背景圖，畫出來(lái)的圖與原圖大小不一致（根據(jù)點(diǎn)的坐標(biāo)來(lái)的），導(dǎo)致無(wú)法對(duì)熱力圖和原圖進(jìn)行加權(quán)疊加，因此，這里我新建了一張背景圖。'''
  background = Image.new("RGB", (image.shape[1], image.shape[0]), color=0)
  # 開始繪制熱度圖
  hm = HeatMap(data)
  hit_img = hm.heatmap(base=background, r = 100) # background為背景圖片，r是半徑，默認(rèn)為10
  # ~ plt.figure()
  # ~ plt.imshow(hit_img)
  # ~ plt.show()
  #hit_img.save('out_' + image_name + '.jpeg')
  hit_img = cv2.cvtColor(np.asarray(hit_img),cv2.COLOR_RGB2BGR)#Image格式轉(zhuǎn)換成cv2格式
  overlay = image.copy()
  alpha = 0.5 # 設(shè)置覆蓋圖片的透明度
  cv2.rectangle(overlay, (0, 0), (image.shape[1], image.shape[0]), (255, 0, 0), -1) # 設(shè)置藍(lán)色為熱度圖基本色藍(lán)色
  image = cv2.addWeighted(overlay, alpha, image, 1-alpha, 0) # 將背景熱度圖覆蓋到原圖
  image = cv2.addWeighted(hit_img, alpha, image, 1-alpha, 0) # 將熱度圖覆蓋到原圖

網(wǎng)站上隨意找一張圖片進(jìn)行實(shí)驗(yàn)：

原圖如下：

結(jié)果如下：

可視化效果可以調(diào)節(jié)，如：通過(guò)調(diào)節(jié)hm.heatmap(base=background, r = 100)中的r即可調(diào)節(jié)熱力點(diǎn)的半徑大小。

以上就是python 繪制場(chǎng)景熱力圖的示例的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python 繪制熱力圖的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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