python 實現(xiàn)壓縮和解壓縮的示例
一、說明
壓縮和解壓縮是日常常用的操作,不管是windows上圖形界面的操作,還是linux上用命令來進行壓縮解壓縮,總的而言都還是比較方便的。
但用代碼來實現(xiàn)就沒做過,近期也得實現(xiàn)代碼壓縮與解壓縮操作,所以就抽時間來研究一下。
二、zip文件壓縮和解壓縮實現(xiàn)
import os import zipfile # 函數(shù)功能是zip_file_list所有文件,和zip_dir_list所有目錄下的所有文件,被壓縮到一個zip_file_name的壓縮文件中 def my_zip_function(zip_file_name, zip_file_list=[], zip_dir_list=[]): # 壓縮文件最后需要close,為了方便我們直接用with with zipfile.ZipFile(zip_file_name, "w") as zip_obj: # 壓縮文件 for tmp_file in zip_file_list: zip_obj.write(tmp_file) # 壓縮目錄 for tmp_dir in zip_dir_list: # zipfile沒有直接壓縮目錄的功能,要壓縮目錄只能遍歷目錄一個一個文件壓。 for root, dirs, files in os.walk(tmp_dir): # 如果想要目錄為空時仍將該目錄壓縮進去,該目錄也要壓縮一遍;反之請將以下行注釋掉 zip_obj.write(root) for tmp_file in files: # 拼接文件完整目錄,不然只用文件名代碼找不到文件 tmp_file_path = os.path.join(root, tmp_file) zip_obj.write(tmp_file_path) # 函數(shù)功能是遍歷壓縮文件中的所有文件 def my_traversal_zip_function(zip_file_name): with zipfile.ZipFile(zip_file_name, "r") as zip_obj: # 返回結(jié)果是一個ZipInfo列表 # 如果在壓縮時顯示壓縮目錄,則目錄也作為一個單獨的ZipInfo呈現(xiàn)在列表中;反之則沒有目錄的ZipInfo all_file_list = zip_obj.infolist() for tmp_file in all_file_list: print(tmp_file.filename) # 還可以在不解壓的情況下直接讀取文件的內(nèi)容 # 可以通過ZipInfo.is_dir()來區(qū)分是文件還是目錄 # if not tmp_file.is_dir(): # with zip_obj.open(tmp_file) as zip_fd: # print(zip_fd.read()) # 函數(shù)的功能是將壓縮文件直接解壓 def my_unzip_function(zip_file_name, path="."): with zipfile.ZipFile(zip_file_name, "r") as zip_obj: zip_obj.extractall(path=path) if __name__ == "__main__": zip_file_name = "test_zip.zip" # 自己在測試時要先自行創(chuàng)建好要壓縮的文件和目錄 zip_file_list = ["test_tar_file1.txt", "test_tar_file2.txt"] zip_dir_list = ["test_tar_dir"] my_zip_function(zip_file_name, zip_file_list, zip_dir_list) my_traversal_zip_function(zip_file_name) # my_unzip_function(zip_file_name, path=".")
三、tar文件的壓縮與解壓縮實現(xiàn)
除了直接的.tar文件,還包括.tar.gz/.tar.bz2/.tar.xz等格式文件的壓縮與解壓縮實現(xiàn)。
import os import tarfile # 函數(shù)功能是tar_file_list所有文件,和tar_dir_list所有目錄下的所有文件,被壓縮到一個tar_file_name的壓縮文件中 def my_tar_function(tar_file_name, tar_file_list=[], tar_dir_list=[], model="w"): # 本來也應該是tarfile.TarFile(tar_file_name, model)來創(chuàng)建的,但TarFile不支持"r:gz"等擴展形式 # 壓縮文件最后需要close,為了方便我們直接用with with tarfile.open(tar_file_name, model) as tar_obj: # 壓縮文件 for tmp_file in tar_file_list: tar_obj.add(tmp_file) # 壓縮目錄。和zipfile相比tarfile允許直接壓縮目錄,而不需要去遍歷目錄一個個文件壓 for tmp_dir in tar_dir_list: tar_obj.add(tmp_dir) # 函數(shù)功能是遍歷壓縮文件中的所有文件 def my_traversal_tar_function(tar_file_name, model="r"): with tarfile.open(tar_file_name, model) as tar_obj: # 返回結(jié)果是一個TarInfo列表 all_file_list = tar_obj.getmembers() for tmp_file in all_file_list: print(tmp_file.name) # 還可以在不解壓的情況下直接讀取文件的內(nèi)容 # 可以通過TarInfo.isdir()來區(qū)分是文件還是目錄 # if not tmp_file.isdir(): # # 相當于zip的open,并不會把文件給解壓出來 # tar_fd = tar_obj.extractfile(tmp_file) # print(tar_fd.read()) # 函數(shù)的功能是將壓縮文件直接解壓 def my_untar_function(tar_file_name, path=".", model="r"): with tarfile.open(tar_file_name, model) as tar_obj: tar_obj.extractall(path=path) if __name__ == "__main__": # 自己在測試時要先自行創(chuàng)建好要壓縮的文件和目錄 tar_file_list = ["test_tar_file1.txt", "test_tar_file2.txt"] tar_dir_list = ["test_tar_dir"] tar_file_name = "test_tar.tar" # 在.tar基礎上,tarfile還支持gz/bz2/xz的壓縮,只要在原來打開模式的基礎上使用:或|接上壓縮方法即可,如"r:gz" # 特別的,如果是讀取文件,可以使用"r:*"來指示嘗試以任意格式讀取 open_model = "w" # open_model = "w:gz" my_tar_function(tar_file_name, tar_file_list, tar_dir_list, model=open_model) open_model = "r" # open_model = "r:*" my_traversal_tar_function(tar_file_name, model=open_model) # open_model = "r:*" # my_untar_function(tar_file_name, path=".", model=open_model)
參考:
https://docs.python.org/3/library/zipfile.html#module-zipfile
以上就是python 實現(xiàn)壓縮和解壓縮的示例的詳細內(nèi)容,更多關于Python 壓縮和解壓縮的資料請關注腳本之家其它相關文章!
相關文章
tensorflow2.0與tensorflow1.0的性能區(qū)別介紹
今天小編就為大家分享一篇tensorflow2.0與tensorflow1.0的性能區(qū)別介紹,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-02-02python使用itchat模塊給心愛的人每天發(fā)天氣預報
這篇文章主要介紹了python使用itchat模塊給心愛的人每天發(fā)天氣預報,文中示例代碼介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2019-11-11Django 狀態(tài)保持搭配與存儲的實現(xiàn)
本文主要介紹了Django 狀態(tài)保持搭配與存儲的實現(xiàn),文中通過示例代碼介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2022-06-06pytest使用parametrize將參數(shù)化變量傳遞到fixture
這篇文章主要為大家介紹了pytest使用parametrize將參數(shù)化變量傳遞到fixture的使用詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪2022-05-05