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RocketMQ消息丟失場(chǎng)景以及解決方法

 更新時(shí)間:2020年09月16日 09:06:59   作者:霽云HYY  
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于RocketMQ消息丟失場(chǎng)景以及解決方法,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

既然使用在項(xiàng)目中使用了MQ,那么就不可避免的需要考慮消息丟失問(wèn)題。在一些涉及到了金錢(qián)交易的場(chǎng)景下,消息丟失還是很致命的。那么在RocketMQ中存在哪幾種消息丟失的場(chǎng)景呢?

先來(lái)一張最簡(jiǎn)單的消費(fèi)流程圖:

消費(fèi)流程

上圖中大致包含了這么幾種場(chǎng)景:

生產(chǎn)者產(chǎn)生消息發(fā)送給RocketMQRocketMQ接收到了消息之后,必然需要存到磁盤(pán)中,否則斷電或宕機(jī)之后會(huì)造成數(shù)據(jù)的丟失消費(fèi)者從RocketMQ中獲取消息消費(fèi),消費(fèi)成功之后,整個(gè)流程結(jié)束

這三種場(chǎng)景都可能會(huì)產(chǎn)生消息的丟失,如下圖所示:

消息丟失

場(chǎng)景1中生產(chǎn)者將消息發(fā)送給Rocket MQ的時(shí)候,如果出現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)抖動(dòng)或者通信異常等問(wèn)題,消息就有可能會(huì)丟失場(chǎng)景2中消息需要持久化到磁盤(pán)中,這時(shí)會(huì)有兩種情況導(dǎo)致消息丟失

①RocketMQ為了減少磁盤(pán)的IO,會(huì)先將消息寫(xiě)入到os cache中,而不是直接寫(xiě)入到磁盤(pán)中,消費(fèi)者從os cache中獲取消息類(lèi)似于直接從內(nèi)存中獲取消息,速度更快,過(guò)一段時(shí)間會(huì)由os線程異步的將消息刷入磁盤(pán)中,此時(shí)才算真正完成了消息的持久化。在這個(gè)過(guò)程中,如果消息還沒(méi)有完成異步刷盤(pán),RocketMQ中的Broker宕機(jī)的話(huà),就會(huì)導(dǎo)致消息丟失

②如果消息已經(jīng)被刷入了磁盤(pán)中,但是數(shù)據(jù)沒(méi)有做任何備份,一旦磁盤(pán)損壞,那么消息也會(huì)丟失消費(fèi)者成功從RocketMQ中獲取到了消息,還沒(méi)有將消息完全消費(fèi)完的時(shí)候,就通知RocketMQ我已經(jīng)將消息消費(fèi)了,然后消費(fèi)者宕機(jī),但是RocketMQ認(rèn)為消費(fèi)者已經(jīng)成功消費(fèi)了數(shù)據(jù),所以數(shù)據(jù)依舊丟失了

那么如何保證消息的零丟失呢?

保證消息零丟失

1、場(chǎng)景1中保證消息不丟失的方案是使用RocketMQ自帶的事務(wù)機(jī)制來(lái)發(fā)送消息,大致流程為

①首先生產(chǎn)者發(fā)送half消息到RocketMQ中,此時(shí)消費(fèi)者是無(wú)法消費(fèi)half消息的,若half消息就發(fā)送失敗了,則執(zhí)行相應(yīng)的回滾邏輯

②half消息發(fā)送成功之后,且RocketMQ返回成功響應(yīng),則執(zhí)行生產(chǎn)者的核心鏈路

③如果生產(chǎn)者自己的核心鏈路執(zhí)行失敗,則回滾,并通知RocketMQ刪除half消息

④如果生產(chǎn)者的核心鏈路執(zhí)行成功,則通知RocketMQ commit half消息,讓消費(fèi)者可以消費(fèi)這條數(shù)據(jù)

其中還有一些RocketMQ長(zhǎng)時(shí)間沒(méi)有收到生產(chǎn)者是要commit/rollback操作的響應(yīng),回調(diào)生產(chǎn)者接口的細(xì)節(jié),感興趣的可以參考文末的 RocketMQ分布式事務(wù)原理

在使用了RocketMQ事務(wù)將生產(chǎn)者的消息成功發(fā)送給RocketMQ,就可以保證在這個(gè)階段消息不會(huì)丟失在場(chǎng)景2中要保證消息不丟失,首先需要將os cache的異步刷盤(pán)策略改為同步刷盤(pán),這一步需要修改Broker的配置文件,將flushDiskType改為SYNC_FLUSH同步刷盤(pán)策略,默認(rèn)的是ASYNC_FLUSH異步刷盤(pán)。一旦同步刷盤(pán)返回成功,那么就一定保證消息已經(jīng)持久化到磁盤(pán)中了;為了保證磁盤(pán)損壞不會(huì)丟失數(shù)據(jù),我們需要對(duì)RocketMQ采用主從機(jī)構(gòu),集群部署,Leader中的數(shù)據(jù)在多個(gè)Follower中都存有備份,防止單點(diǎn)故障。在場(chǎng)景3中,消息到達(dá)了消費(fèi)者,RocketMQ在代碼中就能保證消息不會(huì)丟失

//注冊(cè)消息監(jiān)聽(tīng)器處理消息
consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
 @Override
 public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context){ 		 						      
  //對(duì)消息進(jìn)行處理
  return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
 }
});

上面這段代碼中,RocketMQ在消費(fèi)者中注冊(cè)了一個(gè)監(jiān)聽(tīng)器,當(dāng)消費(fèi)者獲取到了消息,就會(huì)去回調(diào)這個(gè)監(jiān)聽(tīng)器函數(shù),去處理里面的消息

當(dāng)你的消息處理完畢之后,才會(huì)返回ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS
只有返回了CONSUME_SUCCESS,消費(fèi)者才會(huì)告訴RocketMQ我已經(jīng)消費(fèi)完了,此時(shí)如果消費(fèi)者宕機(jī),消息已經(jīng)處理完了,也就不會(huì)丟失消息了

如果消費(fèi)者還沒(méi)有返回CONSUME_SUCCESS時(shí)就宕機(jī)了,那么RocketMQ就會(huì)認(rèn)為你這個(gè)消費(fèi)者節(jié)點(diǎn)掛掉了,會(huì)自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移,將消息交給消費(fèi)者組的其他消費(fèi)者去消費(fèi)這個(gè)消息,保證消息不會(huì)丟失

為了保證消息不會(huì)丟失,在consumeMessage方法中就直接寫(xiě)消息消費(fèi)的業(yè)務(wù)邏輯就可以了,如果非要搞一些騷操作,比如下面的代碼

//注冊(cè)消息監(jiān)聽(tīng)器處理消息
consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
 @Override
 public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context){ 
 	//開(kāi)啟子線程異步處理消息
 	new Thread() {
			public void run() {
				//對(duì)消息進(jìn)行處理
			}
		}.start();		 						      
  return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
 }
});

如果新開(kāi)子線程異步處理消息的話(huà),就有可能出現(xiàn)消息還沒(méi)有被消費(fèi)完,消費(fèi)者告訴RocketMQ消息已經(jīng)被消費(fèi)了,結(jié)果宕機(jī)丟失消息的情況。

使用上面一整套的方案就可以在使用RocketMQ時(shí)保證消息零丟失,但是性能和吞吐量也將大幅下降

使用事務(wù)機(jī)制傳輸消息,會(huì)比普通的消息傳輸多出很多步驟,耗費(fèi)性能同步刷盤(pán)相比異步刷盤(pán),一個(gè)是存儲(chǔ)在磁盤(pán)中,一個(gè)存儲(chǔ)在內(nèi)存中,速度完全不是一個(gè)數(shù)量級(jí)主從架構(gòu)的話(huà),需要Leader將數(shù)據(jù)同步給Follower消費(fèi)時(shí)無(wú)法異步消費(fèi),只能等待消費(fèi)完成再通知RocketMQ消費(fèi)完成

消息零丟失是一把雙刃劍,要想用好,還是要視具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景而定,選擇合適的方案才是最好的

RocketMQ分布式事務(wù)原理

分布式事務(wù)常見(jiàn)的方案有TCC(Try-Confirm-Cancel),XA兩階段提交方案,可靠消息最終一致性方案,最大努力通知方案等等。其中可靠消息最終一致性方案主要就可以依靠RocketMQ來(lái)做,因?yàn)镽ocketMQ支持消息事務(wù)。先上一張圖:


RocketMQ 事務(wù)消息的實(shí)現(xiàn)步驟如下:

  1. Producer發(fā)送half message給RocketMQ
  2. RocketMQ返回half message success(half message發(fā)送成功之后RocketMQ的消費(fèi)者并不能消費(fèi)這條消息,因?yàn)橄⒋鎯?chǔ)在Topic為 RMQ_SYS_TRANS_HALF_TOPIC 的消息消費(fèi)隊(duì)列中,而不是原先的Topic)
  3. 執(zhí)行核心交易鏈路
  4. 返回執(zhí)行交易鏈路的結(jié)果,如果失敗則回滾
  5. 如果執(zhí)行成功,則Producer返回一個(gè)COMMIT狀態(tài)給RocketMQ
  6. 如果RocketMQ遲遲收不到Producer的返回結(jié)果,即這條消息的狀態(tài)為UNKNOWN,則會(huì)回調(diào)服務(wù)接口,查詢(xún)這條消息到底是commit還是rollback
  7. RocketMQ確認(rèn)消息為commit,則Consumer可以消費(fèi)到這條消息
  8. Consumer操作數(shù)據(jù)庫(kù),執(zhí)行自己的事務(wù)
  9. Consumer成功消費(fèi)之后返回一個(gè)ACK消息給RocketMQ,如果成功消費(fèi)則顯示消費(fèi)成功,否則RocketMQ會(huì)重發(fā)消息給Consumer繼續(xù)消費(fèi)

RocketMQ 事務(wù)消息的實(shí)現(xiàn)原理基于兩階段提交和定時(shí)事務(wù)狀態(tài)回查來(lái)決定消息最終是提交還是回滾,RocketMQ 先執(zhí)行第一部分的事務(wù),如果失敗則回滾,如果成功則定時(shí)任務(wù)會(huì)去回查到事務(wù)執(zhí)行成功,這個(gè)時(shí)候通知消費(fèi)者執(zhí)行第二階段的事務(wù),如果失敗則不斷重發(fā)消息給消費(fèi)者消費(fèi),如果成功則整個(gè)流程走完,保證了事務(wù)的原子性。

總結(jié)

到此這篇關(guān)于RocketMQ消息丟失場(chǎng)景以及解決方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)RocketMQ消息丟失場(chǎng)景內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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