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詳解python程序中的多任務(wù)

 更新時(shí)間:2020年09月16日 08:36:41   作者:小名叫小明  
這篇文章主要介紹了python程序中多任務(wù)的相關(guān)資料,幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)python,感興趣的朋友可以了解下

現(xiàn)實(shí)生活中,有很多場(chǎng)景中的事情是同時(shí)進(jìn)行的,比如開車的時(shí)候,手和腳共同來駕駛汽車,再比如唱歌跳舞也是同時(shí)進(jìn)行的。

以上這些可以理解為多任務(wù)。那在程序中怎么能做到多任務(wù),它有什么好處?

接下來我們來看看沒有多任務(wù)的程序是什么效果。

import time


def sing():
  for i in range(5):
    print("正在唱...")
    time.sleep(1)


def dance():
  for i in range(5):
    print("正在跳...")
    time.sleep(1)


def main():
  sing()
  dance()


if __name__ == "__main__":
  main()

運(yùn)行結(jié)果:

這個(gè)程序執(zhí)行需要10秒鐘,但是如果唱歌和跳舞能同時(shí)執(zhí)行的話,只需要5秒鐘就可以了。

沒有多任務(wù)的時(shí)候,想一起執(zhí)行上面的多個(gè)函數(shù)是做不到的,我們要學(xué)習(xí)的多任務(wù)就是多個(gè)函數(shù)(唱歌和跳舞)一起執(zhí)行。

接下來我們來實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的多任務(wù)。

大家暫時(shí)不用關(guān)系代碼怎么寫,后續(xù)我們會(huì)具體講解。

import time
import threading


def sing():
  for i in range(5):
    print("正在唱...")
    time.sleep(1)


def dance():
  for i in range(5):
    print("正在跳...")
    time.sleep(1)


def main():
  t1 = threading.Thread(target=sing)
  t2 = threading.Thread(target=dance)
  t1.start()
  t2.start()


if __name__ == "__main__":
  main()

運(yùn)行結(jié)果:

多任務(wù)的概念

什么叫“多任務(wù)”呢?簡(jiǎn)單地說,就是操作系統(tǒng)可以同時(shí)運(yùn)行多個(gè)任務(wù)。

打個(gè)比方,你一邊在用瀏覽器上網(wǎng),一邊在聽MP3,一邊在用 Word 趕作業(yè),這就是多任務(wù)。

至少同時(shí)有3個(gè)任務(wù)正在運(yùn)行,還有很多任務(wù)悄悄地在后臺(tái)同時(shí)運(yùn)行著,只是桌面上沒有顯示而已。

現(xiàn)在,多核 CPU 已經(jīng)非常普及了,但是,即使過去的單核CPU,也可以執(zhí)行多任務(wù)。

由于 CPU 執(zhí)行代碼都是順序執(zhí)行的,那么,單核CPU是怎么執(zhí)行多任務(wù)的呢?

答案就是操作系統(tǒng)輪流讓各個(gè)任務(wù)交替執(zhí)行,任務(wù)1執(zhí)行0.01秒,切換到任務(wù)2,任務(wù)2執(zhí)行0.01秒,再切換到任務(wù)3,執(zhí)行0.01秒……這樣反復(fù)執(zhí)行下去。

表面上看,每個(gè)任務(wù)都是交替執(zhí)行的,但是,由于CPU的執(zhí)行速度實(shí)在是太快了,我們感覺就像所有任務(wù)都在同時(shí)執(zhí)行一樣。

真正的并行執(zhí)行多任務(wù)只能在多核 CPU 上實(shí)現(xiàn),但是,由于任務(wù)數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于 CPU 的核心數(shù)量,所以,操作系統(tǒng)也會(huì)自動(dòng)把很多任務(wù)輪流調(diào)度到每個(gè)核心上執(zhí)行。

那這里就引出了2個(gè)概念。

并發(fā)

指的是任務(wù)數(shù)多于 cpu 核數(shù),通過操作系統(tǒng)的各種任務(wù)調(diào)度算法,實(shí)現(xiàn)多個(gè)任務(wù)“一起”執(zhí)行。

多個(gè)進(jìn)程指令被快速輪換執(zhí)行,使得在宏觀上具有多個(gè)進(jìn)程同時(shí)執(zhí)行的效果。

實(shí)際上總有一些任務(wù)不在執(zhí)行,因?yàn)榍袚Q任務(wù)的速度相當(dāng)快,看上去一起執(zhí)行而已。

并行

指的是任務(wù)數(shù)小于等于 cpu 核數(shù),在同一時(shí)刻有多條指令在多個(gè)處理器上真的同時(shí)執(zhí)行。

多任務(wù)的好處

多任務(wù)可以簡(jiǎn)單地理解為同時(shí)執(zhí)行多個(gè)不同程序,它有如下好處:

  • 可以把占據(jù)長(zhǎng)時(shí)間的程序中的任務(wù)放到后臺(tái)去處理。
  • 用戶界面可以更加吸引人,比如用戶點(diǎn)擊了一個(gè)按鈕去觸發(fā)某些事件的處理,界面上可以彈出一個(gè)進(jìn)度條來顯示處理的進(jìn)度。
  • 程序的運(yùn)行速度可能加快。
  • 在一些等待的任務(wù)實(shí)現(xiàn)上如用戶輸入、文件讀寫和網(wǎng)絡(luò)收發(fā)數(shù)據(jù)等,可以釋放一些珍貴的資源如內(nèi)存占用等等。

以上就是詳解python程序中的多任務(wù)的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于python 多任務(wù)的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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