jackson序列化和反序列化的應用實踐指南
源碼地址:https://github.com/zhouweixin/serializable
1 相關概念
序列化: 把對象轉換為字節(jié)序列的過程稱為對象的序列化
反序列化: 把字節(jié)序列恢復為對象的過程稱為對象的反序列化
2 序列化的作用
用于把內(nèi)存中的對象狀態(tài)保存到一個文件中或者數(shù)據(jù)庫中
用于網(wǎng)絡傳送對象
用于遠程調(diào)用傳輸對象
3 準備序列化對象
準備了兩個類, 教師類和學生類, 其中一個學生只有一個教師
這里省略了構造方法和setter, getter方法
Teacher.java
public class Teacher { private String name; private Integer age; }
Student.java
package org.zwx; public class Student { private String name; private Integer age; private Sex sex; private String fatherName; private Date bornTime; private Teacher teacher; }
Sex.java
public enum Sex { MALE("男"), FEMALE("女"); private String name; Sex(String name) { this.name = name; } public String getName() { return name; } }
4 引入jackson依賴
本示例是基于gradle的, 從maven中心倉庫中選擇了2.11.2版本的jackson-databind
compile group: 'com.fasterxml.jackson.core', name: 'jackson-databind', version: '2.11.2'
5 序列化與格式化輸出
5.1 流程
首先需要有一個待序列化對象, 本例中的student對象
創(chuàng)建一個對象映射器, jackson包下的ObjectMapper
調(diào)用序列化函數(shù), 本例中的writeValueAsString, 將對象轉為字符串, 便于展示
5.2 代碼
public void testSerializable() throws IOException { Student student1 = new Student("小明", 18, Sex.MALE, "王富貴", new Date(), new Teacher("李老師", 40)); Student student2 = new Student("小花", 16, Sex.FEMALE, "錢很多", new Date(), new Teacher("趙老師", 38)); List<Student> students = new ArrayList<>(); students.add(student1); students.add(student2); ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); String s = mapper.writerWithDefaultPrettyPrinter().writeValueAsString(students); System.out.println(s); }
5.3 結果
[ { "name" : "小明", "age" : 18, "sex" : "MALE", "fatherName" : "王富貴", "bornTime" : 1599996926917, "teacher" : { "name" : "李老師", "age" : 40 } }, { "name" : "小花", "age" : 16, "sex" : "FEMALE", "fatherName" : "錢很多", "bornTime" : 1599996926917, "teacher" : { "name" : "趙老師", "age" : 38 } } ]
5.4 分析
示例中調(diào)用了方法writerWithDefaultPrettyPrinter, 美化了json的格式
否則將打印
[{"name":"小明","age":18,"sex":"MALE","fatherName":"王富貴","bornTime":1599997061097,"teacher":{"name":"李老師","age":40}},{"name":"小花","age":16,"sex":"FEMALE","fatherName":"錢很多","bornTime":1599997061097,"teacher":{"name":"趙老師","age":38}}]
6 自定義序列化的名字
6.1 場景
假如需要將序列化的json由駝峰命名修改為下劃線命名, 如fatherName修改為father_name
只需要在字段fatherName上用注解JsonProperty配置
6.2 示例代碼
@JsonProperty("father_name") private String fatherName; @JsonProperty("born_time") private Date bornTime;
6.3 示例結果
[ {
"name" : "小明",
"age" : 18,
"sex" : "MALE",
"teacher" : {
"name" : "李老師",
"age" : 40
},
"father_name" : "王富貴",
"born_time" : 1599997157609
}, {
"name" : "小花",
"age" : 16,
"sex" : "FEMALE",
"teacher" : {
"name" : "趙老師",
"age" : 38
},
"father_name" : "錢很多",
"born_time" : 1599997157610
} ]
7 自定義輸出格式
7.1 bornTime格式設置
當前bornTime的格式為unix時間戮, 可讀性非常差
現(xiàn)修改為yyyy-MM-dd HH:mm:ss
并設置時區(qū)為東八區(qū)
示例代碼
@JsonProperty("born_time") @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", timezone = "GMT+8") private Date bornTime;
結果
[ {
"name" : "小明",
"age" : 18,
"sex" : "MALE",
"teacher" : {
"name" : "李老師",
"age" : 40
},
"father_name" : "王富貴",
"born_time" : "2020-09-13 19:50:47"
}, {
"name" : "小花",
"age" : 16,
"sex" : "FEMALE",
"teacher" : {
"name" : "趙老師",
"age" : 38
},
"father_name" : "錢很多",
"born_time" : "2020-09-13 19:50:47"
} ]
7.2 sex設置為中文
只需要為Sex添加一個方法getOrdinal, 并添加注解JsonValue即可
示例代碼
@JsonValue public String getOrdinal() { return name; }
示例結果
[ {
"name" : "小明",
"age" : 18,
"sex" : "男",
"teacher" : {
"name" : "李老師",
"age" : 40
},
"father_name" : "王富貴",
"born_time" : "2020-09-13 19:57:47"
}, {
"name" : "小花",
"age" : 16,
"sex" : "女",
"teacher" : {
"name" : "趙老師",
"age" : 38
},
"father_name" : "錢很多",
"born_time" : "2020-09-13 19:57:47"
} ]
7.3 sex設置為序號
有些場景喜歡用0和1等序號設置男女, 即枚舉的序號: 0表示男, 1表示女
此時需要修改Set的getOrdinal方法
- 修改返回值類型為int
- 調(diào)用父類的getOrdinal方法
示例代碼
@JsonValue public int getOrdinal() { return super.ordinal(); }
示例結果
[ {
"name" : "小明",
"age" : 18,
"sex" : 0,
"teacher" : {
"name" : "李老師",
"age" : 40
},
"father_name" : "王富貴",
"born_time" : "2020-09-13 20:01:44"
}, {
"name" : "小花",
"age" : 16,
"sex" : 1,
"teacher" : {
"name" : "趙老師",
"age" : 38
},
"father_name" : "錢很多",
"born_time" : "2020-09-13 20:01:44"
} ]
8 拍平嵌套類型
場景
如前面提到的結果所示, teacher的兩個屬性并不在student的第一層,
有時可能會更深的層次, 使用起來不太友好
如何用teacher_name和teacher_age兩個屬性代替teacher呢?
- 在Student的teacher屬性上添加注解JsonUnwrapped, 意為不包裹
- 在Teacher的屬性上利用注解JsonProperty重命名
示例代碼
Student.java
@JsonUnwrapped private Teacher teacher;
Teacher.java
@JsonProperty("teacher_name") private String name; @JsonProperty("teacher_age") private Integer age;
示例結果
[ {
"name" : "小明",
"age" : 18,
"sex" : 0,
"teacher_name" : "李老師",
"teacher_age" : 40,
"father_name" : "王富貴",
"born_time" : "2020-09-13 20:21:53"
}, {
"name" : "小花",
"age" : 16,
"sex" : 1,
"teacher_name" : "趙老師",
"teacher_age" : 38,
"father_name" : "錢很多",
"born_time" : "2020-09-13 20:21:53"
} ]
9 自定義序列化器
9.1 場景
假如需要將年齡調(diào)整為理論學齡, 即將年齡減去7, 得到理論學齡, 如何操作呢?
創(chuàng)建自定義年齡序列化器AgeSerializer, 繼承StdSerializer<>
- 創(chuàng)建AgeSerializer的構造方法
- 重寫serialize函數(shù)
利用注解修指定Student屬性age的序列化器AgeSerializer
9.2 示例代碼
AgeSerializer.java
public class AgeSerializer extends StdSerializer<Integer> { protected AgeSerializer() { super(Integer.class); } @Override public void serialize(Integer value, JsonGenerator gen, SerializerProvider provider) throws IOException { gen.writeNumber(value - 7); } }
Student.java
@JsonSerialize(using = AgeSerializer.class) private Integer age;
9.3 示例結果
[ {
"name" : "小明",
"age" : 11,
"sex" : 0,
"teacher_name" : "李老師",
"teacher_age" : 40,
"father_name" : "王富貴",
"born_time" : "2020-09-13 20:31:59"
}, {
"name" : "小花",
"age" : 9,
"sex" : 1,
"teacher_name" : "趙老師",
"teacher_age" : 38,
"father_name" : "錢很多",
"born_time" : "2020-09-13 20:31:59"
} ]
10 反序列化
10.1 流程
首先需要有序列化好的數(shù)據(jù), 可以是string, byte[], 文件二進制等
創(chuàng)建一個對象映射器, jackson包下的ObjectMapper
調(diào)用反序列化函數(shù), 本例中的readValue, 將字符串轉為對象
10.2 反序列化對象數(shù)據(jù)
示例代碼
public void testDeserializable() throws JsonProcessingException { String s = "{\"name\":\"小明\",\"age\":11,\"sex\":0,\"teacher_name\":\"李老師\",\"teacher_age\":40,\"father_name\":\"王富貴\",\"born_time\":\"2020-09-13 20:46:10\"}"; ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); Student student = mapper.readValue(s, Student.class); System.out.println(student); }
示例結果
Student{name='小明', age=11, sex=MALE, fatherName='王富貴', bornTime=Sun Sep 13 20:46:10 CST 2020, teacher=Teacher{name='李老師', age=40}}
分析
為了便于打印對象數(shù)據(jù), 重寫了Student和Teacher的toString方法
從數(shù)據(jù)中可以看出, age的結果是錯誤的, 原因在于之前自定義的序列化器將年齡減小了7, 10.4節(jié)將會通過自定義反序列化器來解決此問題
10.3 反序列化對象數(shù)組數(shù)據(jù)
示例代碼
public void testDeserializableStudents() throws JsonProcessingException { String s = "[{\"name\":\"小明\",\"age\":11,\"sex\":0,\"teacher_name\":\"李老師\",\"teacher_age\":40,\"father_name\":\"王富貴\",\"born_time\":\"2020-09-13 20:51:31\"},{\"name\":\"小花\",\"age\":9,\"sex\":1,\"teacher_name\":\"趙老師\",\"teacher_age\":38,\"father_name\":\"錢很多\",\"born_time\":\"2020-09-13 20:51:31\"}]"; ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); Student[] students = mapper.readValue(s, Student[].class); for (Student student : students) { System.out.println(student); } }
示例結果
Student{name='小明', age=11, sex=MALE, fatherName='王富貴', bornTime=Sun Sep 13 20:51:31 CST 2020, teacher=Teacher{name='李老師', age=40}}
Student{name='小花', age=9, sex=FEMALE, fatherName='錢很多', bornTime=Sun Sep 13 20:51:31 CST 2020, teacher=Teacher{name='趙老師', age=38}}
分析
readValue的第二個參數(shù)需要傳類型, 這里推薦用數(shù)組, 不推薦用List, 具體原因筆者目前也沒花時間去研究
10.4 自定義反序列化器
從10.2節(jié)及10.3的現(xiàn)象中可以看出來, 僅僅自定義的序列化器會導致序列化的過程是正常的, 反序列化的過程仍然是默認邏輯, 有時候會導致意想不到的結果
遇到此場景, 可以考慮自定義反序列化器
- 創(chuàng)建自定義反序列化器AgeDeserializer, 繼承StdDeserializer<>
- 重寫deserialize方法
- 在Student的age屬性上添加注解JsonDeserialize, 并指定反序列化器AgeDeserializer
示例代碼
AgeDeserializer.java
public class AgeDeserializer extends JsonDeserializer<Integer> { @Override public Integer deserialize(JsonParser p, DeserializationContext ctxt) throws IOException, JsonProcessingException { return p.getIntValue() + 7; } }
Student.java
@JsonSerialize(using = AgeSerializer.class) @JsonDeserialize(using = AgeDeserializer.class) private Integer age;
示例結果
Student{name='小明', age=18, sex=MALE, fatherName='王富貴', bornTime=Sun Sep 13 20:51:31 CST 2020, teacher=Teacher{name='李老師', age=40}}
Student{name='小花', age=16, sex=FEMALE, fatherName='錢很多', bornTime=Sun Sep 13 20:51:31 CST 2020, teacher=Teacher{name='趙老師', age=38}}
11 注解JsonInclude
該注解使用在實體類上, 格式@JsonInclude(value = JsonInclude.Include.NON_DEFAULT)
其中, Include有7種參數(shù), 功能對比如下
參數(shù) | 功能 | 備注 |
---|---|---|
Include.ALWAYS | 屬性總是序列化(需要有get方法) | 默認值 |
Include.NON_DEFAULT | 屬性為默認值不序列化 | 如: int:0, bool:false |
Include.NON_EMPTY | 屬性為空("")或null不序列化 | |
Include.NON_NULL | 屬性為null不序列化 | |
Include.CUSTOM | ||
Include.USE_DEFAULTS | ||
Include.NON_ABSENT |
代碼示例
Student.java
@JsonInclude(value = JsonInclude.Include.NON_DEFAULT) public class Student {
public void testNonDefault() throws IOException { Student student = new Student("", 0, null, null, null, null); ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); String s = mapper.writeValueAsString(student); System.out.println(s); }
示例輸出
{
"name" : "",
"age" : -7
}
分析
當屬性為默認值, 即零值時, 不序列化
常見的零值:
- int: 0
- bool: false,
- String: null
12 注解Transient
13 注解JsonIgnore
總結
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