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詳解pytorch中squeeze()和unsqueeze()函數(shù)介紹

 更新時(shí)間:2020年09月03日 14:34:55   作者:Jaborie203  
這篇文章主要介紹了詳解pytorch中squeeze()和unsqueeze()函數(shù)介紹,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

squeeze的用法主要就是對(duì)數(shù)據(jù)的維度進(jìn)行壓縮或者解壓。

先看torch.squeeze() 這個(gè)函數(shù)主要對(duì)數(shù)據(jù)的維度進(jìn)行壓縮,去掉維數(shù)為1的的維度,比如是一行或者一列這種,一個(gè)一行三列(1,3)的數(shù)去掉第一個(gè)維數(shù)為一的維度之后就變成(3)行。squeeze(a)就是將a中所有為1的維度刪掉。不為1的維度沒(méi)有影響。a.squeeze(N) 就是去掉a中指定的維數(shù)為一的維度。還有一種形式就是b=torch.squeeze(a,N) a中去掉指定的定的維數(shù)為一的維度。

再看torch.unsqueeze()這個(gè)函數(shù)主要是對(duì)數(shù)據(jù)維度進(jìn)行擴(kuò)充。給指定位置加上維數(shù)為一的維度,比如原本有個(gè)三行的數(shù)據(jù)(3),在0的位置加了一維就變成一行三列(1,3)。a.squeeze(N) 就是在a中指定位置N加上一個(gè)維數(shù)為1的維度。還有一種形式就是b=torch.squeeze(a,N) a就是在a中指定位置N加上一個(gè)維數(shù)為1的維度

一、unsqueeze()函數(shù)

1. 首先初始化一個(gè)a

可以看出a的維度為(2,3)

2. 在第二維增加一個(gè)維度,使其維度變?yōu)椋?,1,3)

可以看出a的維度已經(jīng)變?yōu)椋?,1,3)了,同樣如果需要在倒數(shù)第二個(gè)維度上增加一個(gè)維度,那么使用b.unsqueeze(-2)

二、squeeze()函數(shù)介紹

1. 首先得到一個(gè)維度為(1,2,3)的tensor(張量)

由圖中可以看出c的維度為(1,2,3)

2.下面使用squeeze()函數(shù)將第一維去掉

可見(jiàn),維度已經(jīng)變?yōu)椋?,3)

3.另外

可以看出維度并沒(méi)有變化,仍然為(1,2,3),這是因?yàn)橹挥芯S度為1時(shí)才會(huì)去掉。

到此這篇關(guān)于詳解pytorch中squeeze()和unsqueeze()函數(shù)介紹的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pytorch中squeeze()和unsqueeze()內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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