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詳解Tensorflow不同版本要求與CUDA及CUDNN版本對(duì)應(yīng)關(guān)系

 更新時(shí)間：2020年08月04日 10:47:56   作者：LoveWeeknd  
這篇文章主要介紹了詳解Tensorflow不同版本要求與CUDA及CUDNN版本對(duì)應(yīng)關(guān)系，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

參考官網(wǎng)地址：

Windows端：https://tensorflow.google.cn/install/source_windows

CPU

Version Python version Compiler Build tools
tensorflow-1.11.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
tensorflow-1.10.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
tensorflow-1.9.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
tensorflow-1.8.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
tensorflow-1.7.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
tensorflow-1.6.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
tensorflow-1.5.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
tensorflow-1.4.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
tensorflow-1.3.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
tensorflow-1.2.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
tensorflow-1.1.0 3.5 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3
tensorflow-1.0.0 3.5 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3

GPU

Version Python version Compiler Build tools cuDNN CUDA
tensorflow_gpu-1.11.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Bazel 0.15.0 7 9
tensorflow_gpu-1.10.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 7 9
tensorflow_gpu-1.9.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 7 9
tensorflow_gpu-1.8.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 7 9
tensorflow_gpu-1.7.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 7 9
tensorflow_gpu-1.6.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 7 9
tensorflow_gpu-1.5.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 7 9
tensorflow_gpu-1.4.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 6 8
tensorflow_gpu-1.3.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 6 8
tensorflow_gpu-1.2.0 3.5-3.6 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 5.1 8
tensorflow_gpu-1.1.0 3.5 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 5.1 8
tensorflow_gpu-1.0.0 3.5 MSVC 2015 update 3 Cmake v3.6.3 5.1 8

Linux端：https://tensorflow.google.cn/install/source

Linux

Version Python version Compiler Build tools
tensorflow-1.11.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.15.0
tensorflow-1.10.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.15.0
tensorflow-1.9.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.11.0
tensorflow-1.8.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.10.0
tensorflow-1.7.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.10.0
tensorflow-1.6.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.9.0
tensorflow-1.5.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.8.0
tensorflow-1.4.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.5.4
tensorflow-1.3.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.5
tensorflow-1.2.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.5
tensorflow-1.1.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.2
tensorflow-1.0.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.2

Version Python version Compiler Build tools cuDNN CUDA
tensorflow_gpu-1.11.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.15.0 7 9
tensorflow_gpu-1.10.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.15.0 7 9
tensorflow_gpu-1.9.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.11.0 7 9
tensorflow_gpu-1.8.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.10.0 7 9
tensorflow_gpu-1.7.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.9.0 7 9
tensorflow_gpu-1.6.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.9.0 7 9
tensorflow_gpu-1.5.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.8.0 7 9
tensorflow_gpu-1.4.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.5.4 6 8
tensorflow_gpu-1.3.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.5 6 8
tensorflow_gpu-1.2.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.5 5.1 8
tensorflow_gpu-1.1.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.2 5.1 8
tensorflow_gpu-1.0.0 2.7, 3.3-3.6 GCC 4.8 Bazel 0.4.2 5.1 8

macOS

CPU

Version Python version Compiler Build tools
tensorflow-1.11.0 2.7, 3.3-3.6 Clang from xcode Bazel 0.15.0
tensorflow-1.10.0 2.7, 3.3-3.6 Clang from xcode Bazel 0.15.0
tensorflow-1.9.0 2.7, 3.3-3.6 Clang from xcode Bazel 0.11.0
tensorflow-1.8.0 2.7, 3.3-3.6 Clang from xcode Bazel 0.10.1
tensorflow-1.7.0 2.7, 3.3-3.6 Clang from xcode Bazel 0.10.1
tensorflow-1.6.0 2.7, 3.3-3.6 Clang from xcode Bazel 0.8.1
tensorflow-1.5.0 2.7, 3.3-3.6 Clang from xcode Bazel 0.8.1
tensorflow-1.4.0 2.7, 3.3-3.6 Clang from xcode Bazel 0.5.4
tensorflow-1.3.0 2.7, 3.3-3.6 Clang from xcode Bazel 0.4.5
tensorflow-1.2.0 2.7, 3.3-3.6 Clang from xcode Bazel 0.4.5
tensorflow-1.1.0 2.7, 3.3-3.6 Clang from xcode Bazel 0.4.2
tensorflow-1.0.0 2.7, 3.3-3.6 Clang from xcode Bazel 0.4.2

GPU

Version Python version Compiler Build tools cuDNN CUDA
tensorflow_gpu-1.1.0 2.7, 3.3-3.6 Clang from xcode Bazel 0.4.2 5.1 8
tensorflow_gpu-1.0.0 2.7, 3.3-3.6 Clang from xcode Bazel 0.4.2 5.1 8

tensorflow的CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version 問題解決方案

CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version 翻譯過(guò)來(lái)就是CUDA的驅(qū)動(dòng)程序版本跟CUDA的運(yùn)行時(shí)版本不匹配！

1.CUDA driver version（驅(qū)動(dòng)版本）：就是NVIDIA GPU的驅(qū)動(dòng)程序版本；

查看命令：nvidia-smi

我們看到我的GPU的驅(qū)動(dòng)程序版本是：384.81

2.CUDA runtime version（運(yùn)行時(shí)版本）：是在python中安裝的cudatoolkit和cudnn程序包的版本

查看命令：pip list

python安裝的cudatoolkit和cudnn程序包版本是：9.2

3.nvidia 驅(qū)動(dòng)和cuda runtime 版本對(duì)應(yīng)關(guān)系

運(yùn)行時(shí)版本   驅(qū)動(dòng)版本
CUDA 9.1     387.xx 
CUDA 9.0     384.xx 
CUDA 8.0     375.xx (GA2) 
CUDA 8.0     367.4x 
CUDA 7.5     352.xx 
CUDA 7.0     346.xx 
CUDA 6.5     340.xx 
CUDA 6.0     331.xx 
CUDA 5.5     319.xx 
CUDA 5.0     304.xx 
CUDA 4.2     295.41 
CUDA 4.1     285.05.33 
CUDA 4.0     270.41.19 
CUDA 3.2     260.19.26 
CUDA 3.1     256.40 
CUDA 3.0     195.36.15

4.解決方案

從驅(qū)動(dòng)和運(yùn)行時(shí)的版本對(duì)應(yīng)關(guān)系來(lái)看，版本為384.81的驅(qū)動(dòng)程序 對(duì)應(yīng)的 運(yùn)行時(shí)版本是9.0，也就是說(shuō)我們?cè)趐ython中安裝cudatoolkit和cudnn程序包版本9.2是過(guò)高了。

因?yàn)橄到y(tǒng)中依賴GPU驅(qū)動(dòng)的程序比較多，一般出現(xiàn)這種情況，我們都是更改cudatoolkit和cudnn程序包的版本。

于是，先卸載python中安裝cudatoolkit和cudnn程序包：pip uninstall cudnn ； pip uninstall cudatoolkit

然后安裝對(duì)應(yīng)版本的cudatoolkit和cudnn程序包：pip install cudatoolkit=9.0；pip install cudnn

5.為什么會(huì)出現(xiàn)這種情況呢：

一般出現(xiàn)這種情況是因?yàn)樵趐ython中安裝tensorflow的gpu版本時(shí)，pip會(huì)檢查tensorflow依賴的其他的包，如果依賴的包沒有安裝，則會(huì)先安裝最新版本的依賴包。這時(shí)候tensorflow的gpu版本依賴cudatoolkit和cudnn程序包，pip就會(huì)安裝最新版本的cudatoolkit和cudnn程序包，最終導(dǎo)致gpu驅(qū)動(dòng)版本和cuda運(yùn)行時(shí)版本不匹配。

到此這篇關(guān)于詳解Tensorflow不同版本要求與CUDA及CUDNN版本對(duì)應(yīng)關(guān)系的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Tensorflow CUDA及CUDNN版本對(duì)應(yīng)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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