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Python如何在單元測(cè)試中給對(duì)象打補(bǔ)丁

更新時(shí)間：2020年08月03日 11:11:21 作者：David Beazley

這篇文章主要介紹了Python如何在單元測(cè)試中給對(duì)象打補(bǔ)丁，文中講解非常細(xì)致，代碼幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)，感興趣的朋友可以了解下

問(wèn)題

你寫(xiě)的單元測(cè)試中需要給指定的對(duì)象打補(bǔ)丁，用來(lái)斷言它們?cè)跍y(cè)試中的期望行為（比如，斷言被調(diào)用時(shí)的參數(shù)個(gè)數(shù)，訪問(wèn)指定的屬性等）。

解決方案

unittest.mock.patch() 函數(shù)可被用來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。 patch() 還可被用作一個(gè)裝飾器、上下文管理器或單獨(dú)使用，盡管并不常見(jiàn)。例如，下面是一個(gè)將它當(dāng)做裝飾器使用的例子：

from unittest.mock import patch
import example

@patch('example.func')
def test1(x, mock_func):
  example.func(x)    # Uses patched example.func
  mock_func.assert_called_with(x)

它還可以被當(dāng)做一個(gè)上下文管理器：

with patch('example.func') as mock_func:
  example.func(x)   # Uses patched example.func
  mock_func.assert_called_with(x)

最后，你還可以手動(dòng)的使用它打補(bǔ)丁：

p = patch('example.func')
mock_func = p.start()
example.func(x)
mock_func.assert_called_with(x)
p.stop()

如果可能的話，你能夠疊加裝飾器和上下文管理器來(lái)給多個(gè)對(duì)象打補(bǔ)丁。例如：

@patch('example.func1')
@patch('example.func2')
@patch('example.func3')
def test1(mock1, mock2, mock3):
  ...

def test2():
  with patch('example.patch1') as mock1, \
     patch('example.patch2') as mock2, \
     patch('example.patch3') as mock3:
  ...

討論

patch() 接受一個(gè)已存在對(duì)象的全路徑名，將其替換為一個(gè)新的值。原來(lái)的值會(huì)在裝飾器函數(shù)或上下文管理器完成后自動(dòng)恢復(fù)回來(lái)。默認(rèn)情況下，所有值會(huì)被 MagicMock 實(shí)例替代。例如：

>>> x = 42
>>> with patch('__main__.x'):
...   print(x)
...
<MagicMock name='x' id='4314230032'>
>>> x
42
>>>

不過(guò)，你可以通過(guò)給 patch() 提供第二個(gè)參數(shù)來(lái)將值替換成任何你想要的：

>>> x
42
>>> with patch('__main__.x', 'patched_value'):
...   print(x)
...
patched_value
>>> x
42
>>>

被用來(lái)作為替換值的 MagicMock 實(shí)例能夠模擬可調(diào)用對(duì)象和實(shí)例。他們記錄對(duì)象的使用信息并允許你執(zhí)行斷言檢查，例如：

>>> from unittest.mock import MagicMock
>>> m = MagicMock(return_value = 10)
>>> m(1, 2, debug=True)
10
>>> m.assert_called_with(1, 2, debug=True)
>>> m.assert_called_with(1, 2)
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
 File ".../unittest/mock.py", line 726, in assert_called_with
  raise AssertionError(msg)
AssertionError: Expected call: mock(1, 2)
Actual call: mock(1, 2, debug=True)
>>>

>>> m.upper.return_value = 'HELLO'
>>> m.upper('hello')
'HELLO'
>>> assert m.upper.called

>>> m.split.return_value = ['hello', 'world']
>>> m.split('hello world')
['hello', 'world']
>>> m.split.assert_called_with('hello world')
>>>

>>> m['blah']
<MagicMock name='mock.__getitem__()' id='4314412048'>
>>> m.__getitem__.called
True
>>> m.__getitem__.assert_called_with('blah')
>>>

一般來(lái)講，這些操作會(huì)在一個(gè)單元測(cè)試中完成。例如，假設(shè)你已經(jīng)有了像下面這樣的函數(shù)：

# example.py
from urllib.request import urlopen
import csv

def dowprices():
  u = urlopen('http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=@^DJI&f=sl1')
  lines = (line.decode('utf-8') for line in u)
  rows = (row for row in csv.reader(lines) if len(row) == 2)
  prices = { name:float(price) for name, price in rows }
  return prices

正常來(lái)講，這個(gè)函數(shù)會(huì)使用 urlopen() 從Web上面獲取數(shù)據(jù)并解析它。在單元測(cè)試中，你可以給它一個(gè)預(yù)先定義好的數(shù)據(jù)集。下面是使用補(bǔ)丁操作的例子:

import unittest
from unittest.mock import patch
import io
import example

sample_data = io.BytesIO(b'''\
"IBM",91.1\r
"AA",13.25\r
"MSFT",27.72\r
\r
''')

class Tests(unittest.TestCase):
  @patch('example.urlopen', return_value=sample_data)
  def test_dowprices(self, mock_urlopen):
    p = example.dowprices()
    self.assertTrue(mock_urlopen.called)
    self.assertEqual(p,
             {'IBM': 91.1,
             'AA': 13.25,
             'MSFT' : 27.72})

if __name__ == '__main__':
  unittest.main()

本例中，位于 example 模塊中的 urlopen() 函數(shù)被一個(gè)模擬對(duì)象替代，該對(duì)象會(huì)返回一個(gè)包含測(cè)試數(shù)據(jù)的 ByteIO()

還有一點(diǎn)，在打補(bǔ)丁時(shí)我們使用了 example.urlopen 來(lái)代替 urllib.request.urlopen 。當(dāng)你創(chuàng)建補(bǔ)丁的時(shí)候，你必須使用它們?cè)跍y(cè)試代碼中的名稱。由于測(cè)試代碼使用了 from urllib.request import urlopen ,那么 dowprices() 函數(shù) 中使用的 urlopen() 函數(shù)實(shí)際上就位于 example 模塊了。

本節(jié)實(shí)際上只是對(duì) unittest.mock 模塊的一次淺嘗輒止。更多更高級(jí)的特性，請(qǐng)參考官方文檔

以上就是Python如何在單元測(cè)試中給對(duì)象打補(bǔ)丁的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python 單元測(cè)試的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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