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Python 如何展開嵌套的序列

 更新時(shí)間：2020年08月01日 10:17:10   作者：David Beazley  
這篇文章主要介紹了Python 如何展開嵌套的序列，文中講解非常細(xì)致，代碼幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí)，感興趣的朋友可以了解下

問題

你想將一個(gè)多層嵌套的序列展開成一個(gè)單層列表

解決方案

可以寫一個(gè)包含 yield from 語句的遞歸生成器來輕松解決這個(gè)問題。比如：

from collections import Iterable

def flatten(items, ignore_types=(str, bytes)):
  for x in items:
    if isinstance(x, Iterable) and not isinstance(x, ignore_types):
      yield from flatten(x)
    else:
      yield x

items = [1, 2, [3, 4, [5, 6], 7], 8]
# Produces 1 2 3 4 5 6 7 8
for x in flatten(items):
  print(x)

在上面代碼中， isinstance(x, Iterable) 檢查某個(gè)元素是否是可迭代的。 如果是的話， yield from 就會(huì)返回所有子例程的值。最終返回結(jié)果就是一個(gè)沒有嵌套的簡(jiǎn)單序列了。

額外的參數(shù) ignore_types 和檢測(cè)語句 isinstance(x, ignore_types) 用來將字符串和字節(jié)排除在可迭代對(duì)象外，防止將它們?cè)僬归_成單個(gè)的字符。 這樣的話字符串?dāng)?shù)組就能最終返回我們所期望的結(jié)果了。比如：

>>> items = ['Dave', 'Paula', ['Thomas', 'Lewis']]
>>> for x in flatten(items):
...   print(x)
...
Dave
Paula
Thomas
Lewis
>>>

討論

語句 yield from 在你想在生成器中調(diào)用其他生成器作為子例程的時(shí)候非常有用。 如果你不使用它的話，那么就必須寫額外的 for 循環(huán)了。比如：

def flatten(items, ignore_types=(str, bytes)):
  for x in items:
    if isinstance(x, Iterable) and not isinstance(x, ignore_types):
      for i in flatten(x):
        yield i
    else:
      yield x

盡管只改了一點(diǎn)點(diǎn)，但是 yield from 語句看上去感覺更好，并且也使得代碼更簡(jiǎn)潔清爽。

之前提到的對(duì)于字符串和字節(jié)的額外檢查是為了防止將它們?cè)僬归_成單個(gè)字符。 如果還有其他你不想展開的類型，修改參數(shù) ignore_types 即可。

最后要注意的一點(diǎn)是， yield from 在涉及到基于協(xié)程和生成器的并發(fā)編程中扮演著更加重要的角色。

以上就是Python 如何展開嵌套的序列的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Python 展開嵌套的序列的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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