CyclicBarrier

       接著講多線程下的其他組件，第一個要講的就是CyclicBarrier。CyclicBarrier從字面理解是指循環(huán)屏障，它可以協同多個線程，讓多個線程在這個屏障前等待，直到所有線程都達到了這個屏障時，再一起繼續(xù)執(zhí)行后面的動作。看一下CyclicBarrier的使用實例：

public static class CyclicBarrierThread extends Thread
{
  private CyclicBarrier cb;
  private int sleepSecond;
    
  public CyclicBarrierThread(CyclicBarrier cb, int sleepSecond)
  {
    this.cb = cb;
    this.sleepSecond = sleepSecond;
  }
    
  public void run()
  {
    try
    {
      System.out.println(this.getName() + "運行了");
      Thread.sleep(sleepSecond * 1000);
      System.out.println(this.getName() + "準備等待了, 時間為" + System.currentTimeMillis());
      cb.await();
      System.out.println(this.getName() + "結束等待了, 時間為" + System.currentTimeMillis());
    }
    catch (Exception e)
    {
      e.printStackTrace();
    } 
  }
}
  
public static void main(String[] args)
{
  Runnable runnable = new Runnable()
  {
    public void run()
    {
      System.out.println("CyclicBarrier的所有線程await()結束了，我運行了, 時間為" + System.currentTimeMillis());
    }
  };
  CyclicBarrier cb = new CyclicBarrier(3, runnable);
  CyclicBarrierThread cbt0 = new CyclicBarrierThread(cb, 3);
  CyclicBarrierThread cbt1 = new CyclicBarrierThread(cb, 6);
  CyclicBarrierThread cbt2 = new CyclicBarrierThread(cb, 9);
  cbt0.start();
  cbt1.start();
  cbt2.start();
}

看一下運行結果：

Thread-0運行了
Thread-2運行了
Thread-1運行了
Thread-0準備等待了, 時間為1444650316313
Thread-1準備等待了, 時間為1444650319313
Thread-2準備等待了, 時間為1444650322313
CyclicBarrier的所有線程await()結束了，我運行了, 時間為1444650322313
Thread-2結束等待了, 時間為1444650322313
Thread-0結束等待了, 時間為1444650322313
Thread-1結束等待了, 時間為1444650322313

從運行結果看，由于是同一個CyclicBarrier，Thread-0先運行到了await()的地方，等著；Thread-2接著運行到了await()的地方，還等著；Thread-1最后運行到了await()的地方，所有的線程都運行到了await()的地方，所以三個線程以及指定的Runnable"同時"運行后面的代碼，可以看到，await()之后，四個線程運行的時間一模一樣，都是1444650322313。

從使用來看，可能有人覺得CyclicBarrier和CountDownLatch有點像，都是多個線程等待相互完成之后，再執(zhí)行后面的代碼。實際上，CountDownLatch和CyclicBarrier都是用于多個線程間的協調的，它們二者的幾個差別是：

1、CountDownLatch是在多個線程都進行了latch.countDown()后才會觸發(fā)事件，喚醒await()在latch上的線程，而執(zhí)行countDown()的線程，執(zhí)行完countDown()后會繼續(xù)自己線程的工作；CyclicBarrier是一個柵欄，用于同步所有調用await()方法的線程，線程執(zhí)行了await()方法之后并不會執(zhí)行之后的代碼，而只有當執(zhí)行await()方法的線程數等于指定的parties之后，這些執(zhí)行了await()方法的線程才會同時運行

2、CountDownLatch不能循環(huán)使用，計數器減為0就減為0了，不能被重置；CyclicBarrier提供了reset()方法，支持循環(huán)使用

3、CountDownLatch當調用countDown()方法的線程數等于指定的數量之后，可以喚起多條線程的任務；CyclicBarrier當執(zhí)行await()方法的線程等于指定的數量之后，只能喚起一個BarrierAction

注意，因為使用CyclicBarrier的線程都會阻塞在await方法上，所以在線程池中使用CyclicBarrier時要特別小心，如果線程池的線程過少，那么就會發(fā)生死鎖了

Callable、Future和FutureTask

Callable

Callable和Runnable差不多，兩者都是為那些其實例可能被另一個線程執(zhí)行的類而設計的，最主要的差別在于Runnable不會返回線程運算結果，Callable可以（假如線程需要返回運行結果）

Future

Future是一個接口表示異步計算的結果，它提供了檢查計算是否完成的方法，以等待計算的完成，并獲取計算的結果。Future提供了get()、cancel()、isCancel()、isDone()四種方法，表示Future有三種功能：

1、判斷任務是否完成

2、中斷任務

3、獲取任務執(zhí)行結果

FutureTask

FutureTask是Future的實現類，它提供了對Future的基本實現。可使用FutureTask包裝Callable或Runnable對象，因為FutureTask實現了Runnable，所以也可以將FutureTask提交給Executor。

使用方法

Callable、Future、FutureTask一般都是和線程池配合使用的，因為線程池ThreadPoolExecutor的父類AbstractExecutorService提供了三種submit方法：

1、public Future<?> subit(Runnable task){...}

2、public <T> Future<T> submit<Runnable task, T result>{...}

3、public <T> Future<T> submit<Callable<T> task>{...}

第2個用得不多，第1個和第3個比較有用

Callable+Future使用示例

public static class CallableThread implements Callable<String>
{
  public String call() throws Exception
  {
    System.out.println("進入CallableThread的call()方法, 開始睡覺, 睡覺時間為" + System.currentTimeMillis());
    Thread.sleep(10000);
    return "123";
  }
}
  
public static void main(String[] args) throws Exception
{
  ExecutorService es = Executors.newCachedThreadPool();
  CallableThread ct = new CallableThread();
  Future<String> f = es.submit(ct);
  es.shutdown();
    
  Thread.sleep(5000);
  System.out.println("主線程等待5秒, 當前時間為" + System.currentTimeMillis());
    
  String str = f.get();
  System.out.println("Future已拿到數據, str = " + str + ", 當前時間為" + System.currentTimeMillis());
}

運行結果為：

進入CallableThread的call()方法, 開始睡覺, 睡覺時間為1444654421368
主線程等待5秒, 當前時間為1444654426369
Future已拿到數據, str = 123, 當前時間為1444654431369

看到任意一個利用Callable接口submit上去的任務，只要有一個Future接受它，Future便可以在程序任何地點嘗試去獲取這條線程返回出去的數據，時間可以比對一下，正好10000ms，即10s

Callable+FutureTask使用示例

有興趣的可以看下源碼，其實使用Callable+Future的方式，es.submit(ct)方法返回的Future，底層實現new出來的是一個FutureTask。那么，我們看一下Callable+FutureTask的方式：

public static class CallableThread implements Callable<String>
{
  public String call() throws Exception
  {
    System.out.println("進入CallableThread的call()方法, 開始睡覺, 睡覺時間為" + System.currentTimeMillis());
    Thread.sleep(10000);
    return "123";
  }
}
  
public static void main(String[] args) throws Exception
{
  ExecutorService es = Executors.newCachedThreadPool();
  CallableThread ct = new CallableThread();
  FutureTask<String> f = new FutureTask<String>(ct);
  es.submit(f);
  es.shutdown();
    
  Thread.sleep(5000);
  System.out.println("主線程等待5秒, 當前時間為" + System.currentTimeMillis());
    
  String str = f.get();
  System.out.println("Future已拿到數據, str = " + str + ", 當前時間為" + System.currentTimeMillis());
}

看下運行結果：

進入CallableThread的call()方法, 開始睡覺, 睡覺時間為1444655049199
主線程等待5秒, 當前時間為1444655054200
Future已拿到數據, str = 123, 當前時間為1444655059200

和上面的寫法運行結果一樣，就不解釋了

使用Callable、Future和FutureTask的好處

上面演示了兩個例子，其實反映的是現實中一種情況，把上面的例子稍微擴展一下就是：

有一個method()方法，方法中執(zhí)行方法A返回一個數據要10秒鐘，A方法后面的代碼一共要執(zhí)行20秒鐘，但是這20秒的代碼中有10秒的方法并不依賴方法A的執(zhí)行結果，有10秒鐘的代碼依賴方法A的執(zhí)行結果。此時若采用同步的方式，那么勢必要先等待10秒鐘，等待方法A執(zhí)行完畢，返回數據，再執(zhí)行后面20秒的代碼。

不得不說這是一種低效率的做法。有了Callable、Future和FutureTask，那么：

1、先把A方法的內容放到Callable實現類的call()方法中

2、method()方法中，Callable實現類傳入Executor的submit方法中

3、執(zhí)行后面方法中10秒不依賴方法A運行結果的代碼

4、獲取方法A的運行結果，執(zhí)行后面方法中10秒依賴方法A運行結果的代碼

這樣代碼執(zhí)行效率一下子就提高了，程序不必卡在A方法處。

當然，也可以不用Callable，采用實現Runnable的方式，run()方法執(zhí)行完了想個辦法給method()方法中的某個變量V賦個值就好了。但是我上一篇文章開頭就說了，之所以要用多線程組件，就是因為JDK幫我們很好地實現好了代碼細節(jié)，讓開發(fā)者更多可以關注業(yè)務層的邏輯。如果使用Runnable的方式，那么我們自己就要考慮很多細節(jié)，比如Runnable實現類的run()方法執(zhí)行完畢給V賦值是否線程安全、10秒后如果A方法沒有執(zhí)行完導致V還沒有值怎么辦，何況JDK還給用戶提供了取消任務、判斷任務是否存在等方法。既然JDK已經幫我們考慮并實現這些細節(jié)了，在沒有有說服力的理由的情況下，我們?yōu)槭裁催€要自己寫run()方法的實現呢？

到此這篇關于Java多線程下的其他組件之CyclicBarrier、Callable、Future和FutureTask詳解的文章就介紹到這了,更多相關Java多線程下的其他組件內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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