首先來明確一下Python、PyCharm和Anaconda的關(guān)系

1、Python是一種解釋型、面向?qū)ο?、動態(tài)數(shù)據(jù)類型的高級程序設(shè)計(jì)語言。

雖然Python3.5自帶了一個解釋器IDLE用來執(zhí)行.py腳本，但是卻不利于我們書寫調(diào)試大量的代碼。常見的是用Notepade++寫完腳本，再用idle來執(zhí)行，但卻不便于調(diào)試。這時候就出現(xiàn)了PyCharm等IDE，來幫助我們調(diào)試開發(fā)。

2、PyCharm是一種Python IDE，帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發(fā)時提高其效率的工具，比如調(diào)試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉(zhuǎn)、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。此外，該IDE提供了一些高級功能，以用于支持Django框架下的專業(yè)Web開發(fā)。

但是Python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn....等一系列包，需要我們用pip來導(dǎo)入這些包才能進(jìn)行相應(yīng)運(yùn)算（在cmd終端輸入：pip install numpy就能安裝numpy包了。）

雖然PyCharm也能自動搜索和下載包，但是但是總是會遇到有些包下載失敗或查詢不到，很不方便，此時就出現(xiàn)了Anaconda大蟒蛇來解決這個問題。

3、Anaconda是一個開源的Python發(fā)行版本。其包含了720多個數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的開源包，在數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等多方面都有涉及。不僅可以做數(shù)據(jù)分析，甚至可以用在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域。因?yàn)榘舜罅康目茖W(xué)包，Anaconda 的下載文件比較大（約 531 MB），如果只需要某些包，或者需要節(jié)省帶寬或存儲空間，也可以使用Miniconda這個較小的發(fā)行版（僅包含conda和 Python）。

Anaconda通過管理工具包、開發(fā)環(huán)境、Python版本，大大簡化了工作流程。不僅可以方便地安裝、更新、卸載工具包，而且安裝時能自動安裝相應(yīng)的依賴包，同時還能使用不同的虛擬環(huán)境隔離不同要求的項(xiàng)目。

也就是說，Anaconda自帶很多Python包，有了Anaconda就不用再對這些包進(jìn)行安裝了。而且在PyCharm中可以查看這些包，如果需要的包在系統(tǒng)中不存在，也可以很省心的進(jìn)行包的在線下載，省事省力省心~~

那么如何將Anaconda集成到PyCharm中呢？

（1）安裝Anaconda。

1、進(jìn)入Anaconda官網(wǎng)下載Anaconda，官網(wǎng)下載地址：https://www.anaconda.com/download/

點(diǎn)擊需要的版本進(jìn)行下載，我這里選的是Windows版。

可以選擇Python的版本，我這里選的是Python3

2、打開下載的.exe文件來安裝Anaconda，安裝流程如下

注意：這里建議第二個選項(xiàng)不要打鉤（因?yàn)槲覀冇锌赡芷綍r使用的是默認(rèn)的python.ext，這樣會產(chǎn)生沖突），在需要的時候我們可以在pycharm中找到文件的安裝位置進(jìn)行添加即可，單擊“Install”，之后便可進(jìn)行安裝，然后等待安裝完成。

（2）在PyCharm導(dǎo)入Anaconda

打開PyCharm，點(diǎn)擊File -> Settings，如下所示：

打開Project Interpreter頁，

點(diǎn)擊右側(cè)，選擇add添加解釋器，如下

添加Anaconda中Python解釋器（Anaconda安裝目錄下的python.exe）

點(diǎn)擊OK，就能看到Settings->Project Interpreter的頁面多了很多包

完成~

（3）在Anaconda中安裝新的Python包

打開“cmd”窗口（快捷鍵win+R，然后輸入“cmd”），將當(dāng)前目錄定位到anaconda的目錄，記住要定位到其中的Scripts目錄中，我的目錄是“D:\Anaconda3\Scripts”，所以我定位到了這個文件位置。如下圖：    

然后就可以使用pip進(jìn)行安裝了，記住這個pip是anaconda的pip工具（如果你裝過python.exe的話，那么你的用戶目錄中的pip也是可以操作的，不過那里的pip就不是anaconda中的了，所以，請記住一定要切換到這個目錄后進(jìn)行pip安裝），在這里我是使用了pip install cocos2d的命令進(jìn)行了“cocos2d”這個包的安裝，之后便是等待安裝完成即可。

部分文章參考自百度百科詞條及以下博客：

https://blog.csdn.net/qq_29883591/article/details/78077244

https://www.jianshu.com/p/df4eee09496d

總結(jié)

到此這篇關(guān)于Windows下PyCharm配置Anaconda環(huán)境的超詳細(xì)教程的文章就介紹到這了,更多相關(guān)PyCharm配置Anaconda環(huán)境內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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