一些較為高效的Python爬蟲框架。分享給大家。

1.Scrapy

Scrapy是一個為了爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù)，提取結構性數(shù)據(jù)而編寫的應用框架。 可以應用在包括數(shù)據(jù)挖掘，信息處理或存儲歷史數(shù)據(jù)等一系列的程序中。。用這個框架可以輕松爬下來如亞馬遜商品信息之類的數(shù)據(jù)。

項目地址：https://scrapy.org/

2.PySpider

pyspider 是一個用python實現(xiàn)的功能強大的網(wǎng)絡爬蟲系統(tǒng)，能在瀏覽器界面上進行腳本的編寫，功能的調(diào)度和爬取結果的實時查看，后端使用常用的數(shù)據(jù)庫進行爬取結果的存儲，還能定時設置任務與任務優(yōu)先級等。

項目地址：https://github.com/binux/pyspider

3.Crawley

Crawley可以高速爬取對應網(wǎng)站的內(nèi)容，支持關系和非關系數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)可以導出為JSON、XML等。

項目地址：http://project.crawley-cloud.com/

4.Portia

Portia是一個開源可視化爬蟲工具，可讓您在不需要任何編程知識的情況下爬取網(wǎng)站！簡單地注釋您感興趣的頁面，Portia將創(chuàng)建一個蜘蛛來從類似的頁面提取數(shù)據(jù)。

項目地址：https://github.com/scrapinghub/portia

5.Newspaper

Newspaper可以用來提取新聞、文章和內(nèi)容分析。使用多線程，支持10多種語言等。

項目地址：https://github.com/codelucas/newspaper

6.Beautiful Soup

Beautiful Soup 是一個可以從HTML或XML文件中提取數(shù)據(jù)的Python庫.它能夠通過你喜歡的轉換器實現(xiàn)慣用的文檔導航,查找,修改文檔的方式.Beautiful Soup會幫你節(jié)省數(shù)小時甚至數(shù)天的工作時間。

項目地址：https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/

7.Grab

Grab是一個用于構建Web刮板的Python框架。借助Grab，您可以構建各種復雜的網(wǎng)頁抓取工具，從簡單的5行腳本到處理數(shù)百萬個網(wǎng)頁的復雜異步網(wǎng)站抓取工具。Grab提供一個API用于執(zhí)行網(wǎng)絡請求和處理接收到的內(nèi)容，例如與HTML文檔的DOM樹進行交互。

項目地址：http://docs.grablib.org/en/latest/#grab-spider-user-manual

8.Cola

Cola是一個分布式的爬蟲框架，對于用戶來說，只需編寫幾個特定的函數(shù)，而無需關注分布式運行的細節(jié)。任務會自動分配到多臺機器上，整個過程對用戶是透明的。

項目地址：https://github.com/chineking/cola

觀點擴展：

實現(xiàn)爬蟲技術的編程環(huán)境有很多種，Java、Python、C++等都可以用來爬蟲。但很多人選擇Python來寫爬蟲，為什么呢？因為Python確實很適合做爬蟲，豐富的第三方庫十分強大，簡單幾行代碼便可實現(xiàn)你想要的功能。更重要的，Python也是數(shù)據(jù)挖掘和分析的好能手。那么，Python爬蟲一般用什么框架比較好？

一般來講，只有在遇到比較大型的需求時，才會使用Python爬蟲框架。這樣的做的主要目的，是為了方便管理以及擴展。

到此這篇關于公認8個效率最高的爬蟲框架的文章就介紹到這了,更多相關2020年8個效率最高的爬蟲框架內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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