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公認(rèn)8個(gè)效率最高的爬蟲(chóng)框架

 更新時(shí)間:2020年07月28日 15:38:22   作者:yf  
在本篇文章里小編給大家整理的是關(guān)于2020年8個(gè)效率最高的爬蟲(chóng)框架知識(shí)點(diǎn),需要的朋友們可以學(xué)習(xí)下。

一些較為高效的Python爬蟲(chóng)框架。分享給大家。

1.Scrapy

Scrapy是一個(gè)為了爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù),提取結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)而編寫(xiě)的應(yīng)用框架。 可以應(yīng)用在包括數(shù)據(jù)挖掘,信息處理或存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)等一系列的程序中。。用這個(gè)框架可以輕松爬下來(lái)如亞馬遜商品信息之類(lèi)的數(shù)據(jù)。

項(xiàng)目地址:https://scrapy.org/

2.PySpider

pyspider 是一個(gè)用python實(shí)現(xiàn)的功能強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)系統(tǒng),能在瀏覽器界面上進(jìn)行腳本的編寫(xiě),功能的調(diào)度和爬取結(jié)果的實(shí)時(shí)查看,后端使用常用的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行爬取結(jié)果的存儲(chǔ),還能定時(shí)設(shè)置任務(wù)與任務(wù)優(yōu)先級(jí)等。

項(xiàng)目地址:https://github.com/binux/pyspider

3.Crawley

Crawley可以高速爬取對(duì)應(yīng)網(wǎng)站的內(nèi)容,支持關(guān)系和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)可以導(dǎo)出為JSON、XML等。

項(xiàng)目地址:http://project.crawley-cloud.com/

4.Portia

Portia是一個(gè)開(kāi)源可視化爬蟲(chóng)工具,可讓您在不需要任何編程知識(shí)的情況下爬取網(wǎng)站!簡(jiǎn)單地注釋您感興趣的頁(yè)面,Portia將創(chuàng)建一個(gè)蜘蛛來(lái)從類(lèi)似的頁(yè)面提取數(shù)據(jù)。

項(xiàng)目地址:https://github.com/scrapinghub/portia

5.Newspaper

Newspaper可以用來(lái)提取新聞、文章和內(nèi)容分析。使用多線程,支持10多種語(yǔ)言等。

項(xiàng)目地址:https://github.com/codelucas/newspaper

6.Beautiful Soup

Beautiful Soup 是一個(gè)可以從HTML或XML文件中提取數(shù)據(jù)的Python庫(kù).它能夠通過(guò)你喜歡的轉(zhuǎn)換器實(shí)現(xiàn)慣用的文檔導(dǎo)航,查找,修改文檔的方式.Beautiful Soup會(huì)幫你節(jié)省數(shù)小時(shí)甚至數(shù)天的工作時(shí)間。

項(xiàng)目地址:https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/

7.Grab

Grab是一個(gè)用于構(gòu)建Web刮板的Python框架。借助Grab,您可以構(gòu)建各種復(fù)雜的網(wǎng)頁(yè)抓取工具,從簡(jiǎn)單的5行腳本到處理數(shù)百萬(wàn)個(gè)網(wǎng)頁(yè)的復(fù)雜異步網(wǎng)站抓取工具。Grab提供一個(gè)API用于執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求和處理接收到的內(nèi)容,例如與HTML文檔的DOM樹(shù)進(jìn)行交互。

項(xiàng)目地址:http://docs.grablib.org/en/latest/#grab-spider-user-manual

8.Cola

Cola是一個(gè)分布式的爬蟲(chóng)框架,對(duì)于用戶來(lái)說(shuō),只需編寫(xiě)幾個(gè)特定的函數(shù),而無(wú)需關(guān)注分布式運(yùn)行的細(xì)節(jié)。任務(wù)會(huì)自動(dòng)分配到多臺(tái)機(jī)器上,整個(gè)過(guò)程對(duì)用戶是透明的。

項(xiàng)目地址:https://github.com/chineking/cola

觀點(diǎn)擴(kuò)展:

實(shí)現(xiàn)爬蟲(chóng)技術(shù)的編程環(huán)境有很多種,Java、Python、C++等都可以用來(lái)爬蟲(chóng)。但很多人選擇Python來(lái)寫(xiě)爬蟲(chóng),為什么呢?因?yàn)镻ython確實(shí)很適合做爬蟲(chóng),豐富的第三方庫(kù)十分強(qiáng)大,簡(jiǎn)單幾行代碼便可實(shí)現(xiàn)你想要的功能。更重要的,Python也是數(shù)據(jù)挖掘和分析的好能手。那么,Python爬蟲(chóng)一般用什么框架比較好?

一般來(lái)講,只有在遇到比較大型的需求時(shí),才會(huì)使用Python爬蟲(chóng)框架。這樣的做的主要目的,是為了方便管理以及擴(kuò)展。

到此這篇關(guān)于公認(rèn)8個(gè)效率最高的爬蟲(chóng)框架的文章就介紹到這了,更多相關(guān)2020年8個(gè)效率最高的爬蟲(chóng)框架內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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