Win10下配置tensorflow-gpu的詳細(xì)教程（無(wú)VS2015/2017）
更新時(shí)間：2020年07月14日 08:47:19 作者：他們都嫌我的微信名字太長(zhǎng)
這篇文章主要介紹了Win10下配置tensorflow-gpu（無(wú)VS2015/2017）,本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下
總體順序
- 確定需要安裝的tensorflow-gpu版本，點(diǎn)擊這里拉到最下方，一般是cuda10和cudnn7.4，以及對(duì)應(yīng)的nvidia驅(qū)動(dòng)，cuda，cudnn版本
- 更新驅(qū)動(dòng)，可下載NVIDIA-GEFORCE，點(diǎn)擊這里
- 安裝cuda，點(diǎn)擊這里最后選擇exe（local）
- 下載完成后選擇一下安裝目錄，其他的不用管（記住自己的安裝目錄）
- 添加cuda環(huán)境變量，自行百度
- 下載cudnn7.4，nvidia官網(wǎng)注冊(cè)賬號(hào)后下載，百度一下將cudnn哪三個(gè)包放到對(duì)應(yīng)cuda文件夾下即可
- 安裝anaconda，打開cmd，創(chuàng)建虛擬環(huán)境，方便管理不同版本，比如conda create -n tf20 python=3.6
- 最后一步，打開cmd，換個(gè)清華鏡像或者中科大鏡像，自行百度，然后pip install tensorflow-gpu==2.xx.x（版本號(hào)不對(duì)就從提示中選擇一個(gè)正確的）
- 打開一個(gè)python文件，在setting中選擇anaconda3，envs，tf20，python.exe
最后一步
import tensorflow as tf print(tf.__version__)
輸出是這樣子的，就是成功了
2020-07-12 11:23:01.773201: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library cudart64_100.dll
2.0.0
如果想查看運(yùn)行狀態(tài)，任務(wù)管理器，性能，在GPU下邊有個(gè)3D，點(diǎn)擊3D的小箭頭，選擇cuda，gpu跑起來(lái)cuda會(huì)占滿。
到此這篇關(guān)于Win10下配置tensorflow-gpu的詳細(xì)教程（無(wú)VS2015/2017）的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Win10下配置tensorflow-gpu內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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