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詳細(xì)分析Python可變對(duì)象和不可變對(duì)象

 更新時(shí)間:2020年07月09日 10:40:37   作者:Leetao  
這篇文章主要介紹了Python可變對(duì)象和不可變對(duì)象的相關(guān)資料,文中講解非常細(xì)致,代碼幫助大家更好的理解和學(xué)習(xí),感興趣的朋友可以了解下

在 Python 中一切都可以看作為對(duì)象。每個(gè)對(duì)象都有各自的 id, type 和 value。

  1. id: 當(dāng)一個(gè)對(duì)象被創(chuàng)建后,它的 id 就不會(huì)在改變,這里的 id 其實(shí)就是對(duì)象在內(nèi)存中的地址,可以使用 id() 去查看對(duì)象在內(nèi)存中地址。
  2. type: 和 id 一樣當(dāng)對(duì)象唄創(chuàng)建之后,它的 type 也不能再被改變,type 決定了該對(duì)象所能夠支持的操作
  3. value: 對(duì)象的值

一個(gè)對(duì)象可變與否就在于 value 值是否支持改變。

不可變對(duì)象

常見(jiàn)的不可變對(duì)象(immutable objects):

  1. Number: int, float, complex
  2. string
  3. tuple
  4. frozenset:set 的另外一種類(lèi)型

讓我們通過(guò)例子感受一下

例子

>>> x=1
>>> y=x
>>> id(x)==id(y)
True
>>> id(1)==id(y)
True

這里創(chuàng)建了兩個(gè) int 對(duì)象,并且讓 x,y 指向同一個(gè)對(duì)象,然后我們?cè)囍薷囊幌?x,讓 x+1

>>>x=x+1

這個(gè)時(shí)候 x 的 id 值和 y 的 id 以及 1 的 id 還一樣嗎?

>>> x=x+1
>>> id(x)==id(y)
False
>>> id(x)==id(1)
False
>>> id(1)==id(y)
True

從結(jié)果不難看出來(lái),x 所指向的對(duì)象已經(jīng)改變了,但是 1 并沒(méi)有改變。這就是不可變對(duì)象,對(duì)于不可變對(duì)象來(lái)說(shuō),一旦創(chuàng)建之后就不允許被改變。

注意: 不可變并不嚴(yán)格等同絕對(duì)的不可變

>>> a=([1],2,3)
>>> id(a)
4338862696
>>> id(a[0])
4338949128
>>> a[0][0]=0
>>> id(a)
4338862696
>>> id(a[0])
4338949128

從上面的例子不難看出,我們改變了 a[0] 的值,但是并沒(méi)有影響它的 id 值。一個(gè)不可變?nèi)萜鲗?duì)象如果包含對(duì)可變對(duì)象的引用,當(dāng)后者的值改變時(shí),前者的值也會(huì)改變;但是該容器仍屬于不可變對(duì)象,因?yàn)樗?id 值不會(huì)改變的。

可變對(duì)象

常見(jiàn)的可變對(duì)象(mutable objects):

  1. list
  2. dict
  3. set

同樣的通過(guò)例子感受一下

例子

>>> c = [1,2,3]
>>> b = c
>>> id(b)==id(c)
True

創(chuàng)建兩個(gè) list 對(duì)象,并且讓 c,d 指向同一個(gè)對(duì)象,然后我們?cè)囍薷囊幌?c

c[0]=4

這個(gè)時(shí)候在看一下兩個(gè)對(duì)象的 id 值是否一致

>>> id(c)==id(b)
True

修改之后,c,d 仍然指向同一個(gè)對(duì)象,所以不難得出結(jié)論,對(duì)于一個(gè)可變對(duì)象來(lái)說(shuō),修改 value 值并不會(huì)對(duì)它的 id 造成任何影響

函數(shù)參數(shù)

對(duì)于可變對(duì)象和不可變對(duì)象,他們兩者在函數(shù)當(dāng)作參數(shù)傳遞的時(shí)候表現(xiàn)也有所不同

例子

eg0

def update_list(nums_list):
  print(f'2 id:{id(nums_list)}')
  nums_list += [10]
  print(f'3 id:{id(nums_list)}')

  
number_list = [5, 6]
print(f'1:{number_list}, id:{id(number_list)}')   
update_list(number_list)
print(f'4:{number_list}, id:{id(number_list)}') 

看一下結(jié)果

1:[5, 6], id:4457707912
2 id:4457707912
3 id:4457707912
4:[5, 6, 10], id:4457707912

在看另外一個(gè)例子

eg1

def add_num(number):
  print(f'2:{id(number)}')
  number += 1
  print(f'3:{id(number)}')


num = 1
print(f'1:{num}, id:{id(num)}')   
add_num(num)
print(f'4:{num}, id:{id(num)}')   

看一下結(jié)果

1:1, id:4343768416
2 id:4343768416
3 id:4343768448
4:1, id:4343768416

有其他有些文章中,上面 eg0 被稱(chēng)為引用傳遞,eg1 被稱(chēng)為值傳遞。然而在官方文檔中,并沒(méi)有找到有關(guān)的這兩個(gè)名詞的任何內(nèi)容,或者這種方式并不是上述的兩者任意一種。

這里的重點(diǎn)是:對(duì)于可變對(duì)象,在函數(shù)中的值的改變,會(huì)導(dǎo)致對(duì)象改變;對(duì)于不可變對(duì)象,在函數(shù)中值的改變,對(duì)其不會(huì)造成任何影響

以上就是詳細(xì)分析Python可變對(duì)象和不可變對(duì)象的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Python可變對(duì)象和不可變對(duì)象的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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