通過實例解析Java分布式鎖三種實現(xiàn)方法
分布式鎖三種實現(xiàn)方式：
一， 基于數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)分布式鎖
1. 悲觀鎖
利用select … where … for update 排他鎖
注意: 其他附加功能與實現(xiàn)一基本一致，這里需要注意的是“where name=lock ”，name字段必須要走索引，否則會鎖表。有些情況下，比如表不大，mysql優(yōu)化器會不走這個索引，導致鎖表問題。
2. 樂觀鎖
所謂樂觀鎖與前邊最大區(qū)別在于基于CAS思想，是不具有互斥性，不會產(chǎn)生鎖等待而消耗資源，操作過程中認為不存在并發(fā)沖突，只有update version失敗后才能覺察到。我們的搶購、秒殺就是用了這種實現(xiàn)以防止超賣。
通過增加遞增的版本號字段實現(xiàn)樂觀鎖
二， 基于緩存（Redis等）實現(xiàn)分布式鎖
1. 使用命令介紹：
（1）SETNX
SETNX key val：當且僅當key不存在時，set一個key為val的字符串，返回1；若key存在，則什么都不做，返回0。
（2）expire
expire key timeout：為key設置一個超時時間，單位為second，超過這個時間鎖會自動釋放，避免死鎖。
（3）delete
delete key：刪除key
在使用Redis實現(xiàn)分布式鎖的時候，主要就會使用到這三個命令。
2. 實現(xiàn)思想：
（1）獲取鎖的時候，使用setnx加鎖，并使用expire命令為鎖添加一個超時時間，超過該時間則自動釋放鎖，鎖的value值為一個隨機生成的UUID，通過此在釋放鎖的時候進行判斷。
（2）獲取鎖的時候還設置一個獲取的超時時間，若超過這個時間則放棄獲取鎖。
（3）釋放鎖的時候，通過UUID判斷是不是該鎖，若是該鎖，則執(zhí)行delete進行鎖釋放。
3.分布式鎖的簡單實現(xiàn)代碼：
1 /**
2 * 分布式鎖的簡單實現(xiàn)代碼 4 */
5 public class DistributedLock {
6
7 private final JedisPool jedisPool;
8
9 public DistributedLock(JedisPool jedisPool) {
10 this.jedisPool = jedisPool;
11 }
12
13 /**
14 * 加鎖
15 * @param lockName 鎖的key
16 * @param acquireTimeout 獲取超時時間
17 * @param timeout 鎖的超時時間
18 * @return 鎖標識
19 */
20 public String lockWithTimeout(String lockName, long acquireTimeout, long timeout) {
21 Jedis conn = null;
22 String retIdentifier = null;
23 try {
24 // 獲取連接
25 conn = jedisPool.getResource();
26 // 隨機生成一個value
27 String identifier = UUID.randomUUID().toString();
28 // 鎖名，即key值
29 String lockKey = "lock:" + lockName;
30 // 超時時間，上鎖后超過此時間則自動釋放鎖
31 int lockExpire = (int) (timeout / 1000);
32
33 // 獲取鎖的超時時間，超過這個時間則放棄獲取鎖
34 long end = System.currentTimeMillis() + acquireTimeout;
35 while (System.currentTimeMillis() < end) {
36 if (conn.setnx(lockKey, identifier) == 1) {
37 conn.expire(lockKey, lockExpire);
38 // 返回value值，用于釋放鎖時間確認
39 retIdentifier = identifier;
40 return retIdentifier;
41 }
42 // 返回-1代表key沒有設置超時時間，為key設置一個超時時間
43 if (conn.ttl(lockKey) == -1) {
44 conn.expire(lockKey, lockExpire);
45 }
46
47 try {
48 Thread.sleep(10);
49 } catch (InterruptedException e) {
50 Thread.currentThread().interrupt();
51 }
52 }
53 } catch (JedisException e) {
54 e.printStackTrace();
55 } finally {
56 if (conn != null) {
57 conn.close();
58 }
59 }
60 return retIdentifier;
61 }
62
63 /**
64 * 釋放鎖
65 * @param lockName 鎖的key
66 * @param identifier 釋放鎖的標識
67 * @return
68 */
69 public boolean releaseLock(String lockName, String identifier) {
70 Jedis conn = null;
71 String lockKey = "lock:" + lockName;
72 boolean retFlag = false;
73 try {
74 conn = jedisPool.getResource();
75 while (true) {
76 // 監(jiān)視lock，準備開始事務
77 conn.watch(lockKey);
78 // 通過前面返回的value值判斷是不是該鎖，若是該鎖，則刪除，釋放鎖
79 if (identifier.equals(conn.get(lockKey))) {
80 Transaction transaction = conn.multi();
81 transaction.del(lockKey);
82 List<Object> results = transaction.exec();
83 if (results == null) {
84 continue;
85 }
86 retFlag = true;
87 }
88 conn.unwatch();
89 break;
90 }
91 } catch (JedisException e) {
92 e.printStackTrace();
93 } finally {
94 if (conn != null) {
95 conn.close();
96 }
97 }
98 return retFlag;
99 }
100 }
4.測試剛才實現(xiàn)的分布式鎖
例子中使用50個線程模擬秒殺一個商品，使用–運算符來實現(xiàn)商品減少，從結果有序性就可以看出是否為加鎖狀態(tài)。
模擬秒殺服務，在其中配置了jedis線程池，在初始化的時候傳給分布式鎖，供其使用。
public class Service {
private static JedisPool pool = null;
private DistributedLock lock = new DistributedLock(pool);
int n = 500;
static {
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
// 設置最大連接數(shù)
config.setMaxTotal(200);
// 設置最大空閑數(shù)
config.setMaxIdle(8);
// 設置最大等待時間
config.setMaxWaitMillis(1000 * 100);
// 在borrow一個jedis實例時，是否需要驗證，若為true，則所有jedis實例均是可用的
config.setTestOnBorrow(true);
pool = new JedisPool(config, "127.0.0.1", 6379, 3000);
}
public void seckill() {
// 返回鎖的value值，供釋放鎖時候進行判斷
String identifier = lock.lockWithTimeout("resource", 5000, 1000);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "獲得了鎖");
System.out.println(--n);
lock.releaseLock("resource", identifier);
}
}
模擬線程進行秒殺服務;
public class ThreadA extends Thread {
private Service service;
public ThreadA(Service service) {
this.service = service;
}
@Override
public void run() {
service.seckill();
}
}
public class Test {
public static void main(String[] args) {
Service service = new Service();
for (int i = 0; i < 50; i++) {
ThreadA threadA = new ThreadA(service);
threadA.start();
}
}
}
結果如下，結果為有序的：
若注釋掉使用鎖的部分：
public void seckill() {
// 返回鎖的value值，供釋放鎖時候進行判斷
//String indentifier = lock.lockWithTimeout("resource", 5000, 1000);
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "獲得了鎖");
System.out.println(--n);
//lock.releaseLock("resource", indentifier);
}
從結果可以看出，有一些是異步進行的：
三， 基于Zookeeper實現(xiàn)分布式鎖
ZooKeeper是一個為分布式應用提供一致性服務的開源組件，它內(nèi)部是一個分層的文件系統(tǒng)目錄樹結構，規(guī)定同一個目錄下只能有一個唯一文件名?；赯ooKeeper實現(xiàn)分布式鎖的步驟如下：
（1）創(chuàng)建一個目錄mylock；
（2）線程A想獲取鎖就在mylock目錄下創(chuàng)建臨時順序節(jié)點；
（3）獲取mylock目錄下所有的子節(jié)點，然后獲取比自己小的兄弟節(jié)點，如果不存在，則說明當前線程順序號最小，獲得鎖；
（4）線程B獲取所有節(jié)點，判斷自己不是最小節(jié)點，設置監(jiān)聽比自己次小的節(jié)點；
（5）線程A處理完，刪除自己的節(jié)點，線程B監(jiān)聽到變更事件，判斷自己是不是最小的節(jié)點，如果是則獲得鎖。
這里推薦一個Apache的開源庫Curator，它是一個ZooKeeper客戶端，Curator提供的InterProcessMutex是分布式鎖的實現(xiàn)，acquire方法用于獲取鎖，release方法用于釋放鎖。
實現(xiàn)源碼如下：
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;
import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory;
import org.apache.curator.retry.RetryNTimes;
import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.data.Stat;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* 分布式鎖Zookeeper實現(xiàn)
*
*/
@Slf4j
@Component
public class ZkLock implements DistributionLock {
private String zkAddress = "zk_adress";
private static final String root = "package root";
private CuratorFramework zkClient;
private final String LOCK_PREFIX = "/lock_";
@Bean
public DistributionLock initZkLock() {
if (StringUtils.isBlank(root)) {
throw new RuntimeException("zookeeper 'root' can't be null");
}
zkClient = CuratorFrameworkFactory
.builder()
.connectString(zkAddress)
.retryPolicy(new RetryNTimes(2000, 20000))
.namespace(root)
.build();
zkClient.start();
return this;
}
public boolean tryLock(String lockName) {
lockName = LOCK_PREFIX+lockName;
boolean locked = true;
try {
Stat stat = zkClient.checkExists().forPath(lockName);
if (stat == null) {
log.info("tryLock:{}", lockName);
stat = zkClient.checkExists().forPath(lockName);
if (stat == null) {
zkClient
.create()
.creatingParentsIfNeeded()
.withMode(CreateMode.EPHEMERAL)
.forPath(lockName, "1".getBytes());
} else {
log.warn("double-check stat.version:{}", stat.getAversion());
locked = false;
}
} else {
log.warn("check stat.version:{}", stat.getAversion());
locked = false;
}
} catch (Exception e) {
locked = false;
}
return locked;
}
public boolean tryLock(String key, long timeout) {
return false;
}
public void release(String lockName) {
lockName = LOCK_PREFIX+lockName;
try {
zkClient
.delete()
.guaranteed()
.deletingChildrenIfNeeded()
.forPath(lockName);
log.info("release:{}", lockName);
} catch (Exception e) {
log.error("刪除", e);
}
}
public void setZkAddress(String zkAddress) {
this.zkAddress = zkAddress;
}
}
優(yōu)點：具備高可用、可重入、阻塞鎖特性，可解決失效死鎖問題。
缺點：因為需要頻繁的創(chuàng)建和刪除節(jié)點，性能上不如Redis方式。
四，對比
數(shù)據(jù)庫分布式鎖實現(xiàn)
缺點：
1.db操作性能較差，并且有鎖表的風險
2.非阻塞操作失敗后，需要輪詢，占用cpu資源;
3.長時間不commit或者長時間輪詢，可能會占用較多連接資源
Redis(緩存)分布式鎖實現(xiàn)
缺點：
1.鎖刪除失敗 過期時間不好控制
2.非阻塞，操作失敗后，需要輪詢，占用cpu資源;
ZK分布式鎖實現(xiàn)
缺點：性能不如redis實現(xiàn)，主要原因是寫操作（獲取鎖釋放鎖）都需要在Leader上執(zhí)行，然后同步到follower。
總之：ZooKeeper有較好的性能和可靠性。
從理解的難易程度角度（從低到高）數(shù)據(jù)庫 > 緩存 > Zookeeper
從實現(xiàn)的復雜性角度（從低到高）Zookeeper >= 緩存 > 數(shù)據(jù)庫
從性能角度（從高到低）緩存 > Zookeeper >= 數(shù)據(jù)庫
從可靠性角度（從高到低）Zookeeper > 緩存 > 數(shù)據(jù)庫
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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