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淺談MongoDB 關系

 更新時間：2020年07月03日 14:49:27   作者：菜鳥教程  
這篇文章主要介紹了MongoDB 關系的相關資料，文中示例代碼非常詳細，幫助大家更好的理解和學習，感興趣的朋友可以了解下

MongoDB 的關系表示多個文檔之間在邏輯上的相互聯(lián)系。

文檔間可以通過嵌入和引用來建立聯(lián)系。

MongoDB 中的關系可以是：

  • 1:1 (1對1)
  • 1: N (1對多)
  • N: 1 (多對1)
  • N: N (多對多)

接下來我們來考慮下用戶與用戶地址的關系。

一個用戶可以有多個地址，所以是一對多的關系。

以下是 user 文檔的簡單結構：

{
  "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
  "name": "Tom Hanks",
  "contact": "987654321",
  "dob": "01-01-1991"
}

以下是 address 文檔的簡單結構：

{
  "_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
  "building": "22 A, Indiana Apt",
  "pincode": 123456,
  "city": "Los Angeles",
  "state": "California"
}

嵌入式關系

使用嵌入式方法，我們可以把用戶地址嵌入到用戶的文檔中：

{
  "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
  "contact": "987654321",
  "dob": "01-01-1991",
  "name": "Tom Benzamin",
  "address": [
   {
     "building": "22 A, Indiana Apt",
     "pincode": 123456,
     "city": "Los Angeles",
     "state": "California"
   },
   {
     "building": "170 A, Acropolis Apt",
     "pincode": 456789,
     "city": "Chicago",
     "state": "Illinois"
   }]
}

以上數(shù)據(jù)保存在單一的文檔中，可以比較容易的獲取和維護數(shù)據(jù)。 你可以這樣查詢用戶的地址：

>db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address":1})

注意：以上查詢中 db 和 users 表示數(shù)據(jù)庫和集合。

這種數(shù)據(jù)結構的缺點是，如果用戶和用戶地址在不斷增加，數(shù)據(jù)量不斷變大，會影響讀寫性能。

引用式關系

引用式關系是設計數(shù)據(jù)庫時經常用到的方法，這種方法把用戶數(shù)據(jù)文檔和用戶地址數(shù)據(jù)文檔分開，通過引用文檔的 id 字段來建立關系。

{
  "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
  "contact": "987654321",
  "dob": "01-01-1991",
  "name": "Tom Benzamin",
  "address_ids": [
   ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
   ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001")
  ]
}

以上實例中，用戶文檔的 address_ids 字段包含用戶地址的對象id（ObjectId）數(shù)組。

我們可以讀取這些用戶地址的對象id（ObjectId）來獲取用戶的詳細地址信息。

這種方法需要兩次查詢，第一次查詢用戶地址的對象id（ObjectId），第二次通過查詢的id獲取用戶的詳細地址信息。

>var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1})
>var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})

以上就是淺談MongoDB 關系的詳細內容，更多關于MongoDB 關系的資料請關注腳本之家其它相關文章！

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