SpringBoot整合Redis正確的實(shí)現(xiàn)分布式鎖的示例代碼
前言
最近在做分塊上傳的業(yè)務(wù),使用到了Redis來(lái)維護(hù)上傳過(guò)程中的分塊編號(hào)。
每上傳完成一個(gè)分塊就獲取一下文件的分塊集合,加入新上傳的編號(hào),手動(dòng)接口測(cè)試下是沒(méi)有問(wèn)題的,前端通過(guò)并發(fā)上傳調(diào)用就出現(xiàn)問(wèn)題了,并發(fā)的get再set,就會(huì)存在覆蓋寫(xiě)現(xiàn)象,導(dǎo)致最后的分塊數(shù)據(jù)不對(duì),不能觸發(fā)分塊合并請(qǐng)求。
遇到并發(fā)二話(huà)不說(shuō)先上鎖,針對(duì)執(zhí)行代碼塊加了一個(gè)JVM鎖之后問(wèn)題就解決了。
仔細(xì)一想還是不太對(duì),項(xiàng)目是分布式部署的,做了負(fù)載均衡,一個(gè)節(jié)點(diǎn)的代碼被鎖住了,請(qǐng)求輪詢(xún)到其他節(jié)點(diǎn)還是可以進(jìn)行覆蓋寫(xiě),并沒(méi)有解決到問(wèn)題啊
沒(méi)辦法,只有用上分布式鎖了。之前對(duì)于分布式鎖的理論還是很熟悉的,沒(méi)有比較好的應(yīng)用場(chǎng)景就沒(méi)寫(xiě)過(guò)具體代碼,趁這個(gè)機(jī)會(huì)就學(xué)習(xí)使用一下分布式鎖。
理論
分布式鎖是控制分布式系統(tǒng)之間同步訪(fǎng)問(wèn)共享資源的一種方式。是為了解決分布式系統(tǒng)中,不同的系統(tǒng)或是同一個(gè)系統(tǒng)的不同主機(jī)共享同一個(gè)資源的問(wèn)題,它通常會(huì)采用互斥來(lái)保證程序的一致性
通常的實(shí)現(xiàn)方式有三種:
- 基于 MySQL 的悲觀鎖來(lái)實(shí)現(xiàn)分布式鎖,這種方式使用的最少,這種實(shí)現(xiàn)方式的性能不好,且容易造成死鎖,并且MySQL本來(lái)業(yè)務(wù)壓力就很大了,再做鎖也不太合適
- 基于 Redis 實(shí)現(xiàn)分布式鎖,單機(jī)版可用setnx實(shí)現(xiàn),多機(jī)版建議用Radission
- 基于 ZooKeeper 實(shí)現(xiàn)分布式鎖,利用 ZooKeeper 順序臨時(shí)節(jié)點(diǎn)來(lái)實(shí)現(xiàn)
為了確保分布式鎖可用,我們至少要確保鎖的實(shí)現(xiàn)同時(shí)滿(mǎn)足以下四個(gè)條件:
- 互斥性。在任意時(shí)刻,只有一個(gè)客戶(hù)端能持有鎖。
- 不會(huì)發(fā)生死鎖。即使有一個(gè)客戶(hù)端在持有鎖的期間崩潰而沒(méi)有主動(dòng)解鎖,也能保證后續(xù)其他客戶(hù)端能加鎖。
- 具有容錯(cuò)性。只要大部分的Redis節(jié)點(diǎn)正常運(yùn)行,客戶(hù)端就可以加鎖和解鎖。
- 解鈴還須系鈴人。加鎖和解鎖必須是同一個(gè)客戶(hù)端,客戶(hù)端自己不能把別人加的鎖給解了。
本文就使用的是Redis的setnx實(shí)現(xiàn),如果Redis是多機(jī)版的可以去了解下Radssion,封裝的就特別的好,也是官方推薦的
代碼
1. 加依賴(lài)
引入Spring Boot和Redis整合的快速使用依賴(lài)
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
2. 加配置
application.properties中加入Redis連接相關(guān)配置
spring.redis.host=xxx spring.redis.port=6379 spring.redis.database=0 spring.redis.password=xxx spring.redis.timeout=10000 # 設(shè)置jedis連接池 spring.redis.jedis.pool.max-active=50 spring.redis.jedis.pool.min-idle=20
3. 重寫(xiě)Redis的序列化規(guī)則
默認(rèn)使用的JDK的序列化,不自己設(shè)置一下Redis中的數(shù)據(jù)是看不懂的
/** * @author Chkl * @create 2020/6/7 * @since 1.0.0 */ @Component public class RedisConfig { /** * 改造RedisTemplate,重寫(xiě)序列化規(guī)則,避免存入序列化內(nèi)容看不懂 * @param connectionFactory * @return */ @Bean public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) { RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate(); redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory); // 設(shè)置key和value的序列化規(guī)則 redisTemplate.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class)); redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); return redisTemplate; } }
4. 如何正確的上鎖
直接上代碼
@Component public class RedisLock { @Autowired private StringRedisTemplate redisTemplate; private long timeout = 3000; /** * 上鎖 * @param key 鎖標(biāo)識(shí) * @param value 線(xiàn)程標(biāo)識(shí) * @return 上鎖狀態(tài) */ public boolean lock(String key, String value) { long start = System.currentTimeMillis(); while (true) { //檢測(cè)是否超時(shí) if (System.currentTimeMillis() - start > timeout) { return false; } //執(zhí)行set命令 Boolean absent = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, timeout, TimeUnit.MILLISECONDS);//1 //是否成功獲取鎖 if (absent) { return true; } return false; } } }
核心代碼就是
Boolean absent = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, timeout, TimeUnit.MILLISECONDS);
setIfAbsent方法就相當(dāng)于命令行下的Setnx方法,指定的 key 不存在時(shí),為 key 設(shè)置指定的值
參數(shù)分別是key、value、超時(shí)時(shí)間和時(shí)間單位
- key,表示針對(duì)于這段資源的唯一標(biāo)識(shí)
- value,表示針對(duì)于這個(gè)線(xiàn)程的唯一標(biāo)識(shí)。為什么有了key了還需要設(shè)置value呢,就是為了滿(mǎn)足四個(gè)條件的最后一個(gè):解鈴還須系鈴人。只有通過(guò)key和value的組合才能保證解鎖時(shí)是同一個(gè)線(xiàn)程來(lái)解鎖
- 超時(shí)時(shí)間,必須和setnx一起進(jìn)行操作,不能再setnx結(jié)束后再執(zhí)行。如果加鎖成功了,還沒(méi)有設(shè)置過(guò)期時(shí)間就宕機(jī)了,鎖就永遠(yuǎn)不會(huì)過(guò)期,變成死鎖
5. 如何正確解鎖
@Component public class RedisLock { @Autowired private StringRedisTemplate redisTemplate; @Autowired private DefaultRedisScript<Long> redisScript; private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1L; /** * 解鎖 * @param key 鎖標(biāo)識(shí) * @param value 線(xiàn)程標(biāo)識(shí) * @return 解鎖狀態(tài) */ public boolean unlock(String key, String value) { //使用Lua腳本:先判斷是否是自己設(shè)置的鎖,再執(zhí)行刪除 Long result = redisTemplate.execute(redisScript, Arrays.asList(key,value)); //返回最終結(jié)果 return RELEASE_SUCCESS.equals(result); } /** * @return lua腳本 */ @Bean public DefaultRedisScript<Long> defaultRedisScript() { DefaultRedisScript<Long> defaultRedisScript = new DefaultRedisScript<>(); defaultRedisScript.setResultType(Long.class); defaultRedisScript.setScriptText("if redis.call('get', KEYS[1]) == KEYS[2] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end"); return defaultRedisScript; } }
解鎖過(guò)程需要兩步操作
1.判斷操作線(xiàn)程是否是加鎖的線(xiàn)程
2.如果是加鎖線(xiàn)程,執(zhí)行解鎖操作
這兩步操作也需要原子的進(jìn)行操作,但是Redis不支持這兩步的合并的操作,所以,就只有使用lua腳本實(shí)現(xiàn)來(lái)保證原子性咯
如果在判斷是加鎖的線(xiàn)程之后,并且執(zhí)行解鎖之前,鎖到期了,被其他線(xiàn)程獲得鎖了,這時(shí)候再進(jìn)行解鎖就會(huì)解掉其他線(xiàn)程的鎖,使得不滿(mǎn)足解鈴還須系鈴人
6. 實(shí)際應(yīng)用
沒(méi)有使用分布式鎖時(shí)的保存文件分塊的代碼
/** * 保存文件分塊編號(hào)到redis * @param chunkNumber 分塊號(hào) * @param identifier 文件唯一編號(hào) * @return 文件分塊的大小 */ @Override public Integer saveChunk(Integer chunkNumber, String identifier) { //從Redis獲取已經(jīng)存在的分塊編號(hào)集合 Set<Integer> oldChunkNumber = (Set<Integer>) JSON.parseObject(redisOperator.get("chunkNumberList_"+identifier),Set.class); //如果不存在分塊集合,創(chuàng)建一個(gè)集合 if (Objects.isNull(oldChunkNumber)) { Set<Integer> newChunkNumber = new HashSet<>(); newChunkNumber.add(chunkNumber); redisOperator.set("chunkNumberList_"+identifier, JSON.toJSONString(newChunkNumber),36000); return newChunkNumber.size(); //如果分塊集合已經(jīng)存在了,就添加一個(gè)編號(hào) } else { oldChunkNumber.add(chunkNumber); redisOperator.set("chunkNumberList_"+identifier, JSON.toJSONString(oldChunkNumber),36000); return oldChunkNumber.size(); } }
存在的問(wèn)題是:當(dāng)并發(fā)的請(qǐng)求進(jìn)來(lái)之后,可能獲取同一個(gè)狀態(tài)的集合進(jìn)行修改,修改后直接寫(xiě)入,造成同一個(gè)狀態(tài)獲得的集合操作線(xiàn)程覆蓋寫(xiě)的現(xiàn)象
使用分布式鎖保證同時(shí)只能有一個(gè)線(xiàn)程能獲取到集合并進(jìn)行修改,避免了覆蓋寫(xiě)現(xiàn)象
使用分布式鎖代碼
/** * 保存文件分塊編號(hào)到redis * @param chunkNumber 分塊號(hào) * @param identifier 文件唯一編號(hào) * @return 文件分塊的大小 */ @Override public Integer saveChunk(Integer chunkNumber, String identifier) { //通過(guò)UUID生成一個(gè)請(qǐng)求線(xiàn)程識(shí)別標(biāo)志作為鎖的value String threadUUID = CoreUtil.getUUID(); //上鎖,以共享資源標(biāo)識(shí):文件唯一編號(hào),作為key,以線(xiàn)程標(biāo)識(shí)UUID作為value redisLock.lock(identifier,threadUUID); //從Redis獲取已經(jīng)存在的分塊編號(hào)集合 Set<Integer> oldChunkNumber = (Set<Integer>) JSON.parseObject(redisOperator.get("chunkNumberList_"+identifier),Set.class); //如果不存在分塊集合,創(chuàng)建一個(gè)集合 if (Objects.isNull(oldChunkNumber)) { Set<Integer> newChunkNumber = new HashSet<>(); newChunkNumber.add(chunkNumber); redisOperator.set("chunkNumberList_"+identifier, JSON.toJSONString(newChunkNumber),36000); //解鎖 redisLock.unlock(identifier,threadUUID); return newChunkNumber.size(); //如果分塊集合已經(jīng)存在了,就添加一個(gè)編號(hào) } else { oldChunkNumber.add(chunkNumber); redisOperator.set("chunkNumberList_"+identifier, JSON.toJSONString(oldChunkNumber),36000); //解鎖 redisLock.unlock(identifier,threadUUID); return oldChunkNumber.size(); } }
代碼中使用的共享資源標(biāo)識(shí)是文件唯一編號(hào)identifier,它能標(biāo)識(shí)加鎖代碼段中的唯一資源,即key為"chunkNumberList_"+identifier
的集合
代碼中使用的線(xiàn)程唯一標(biāo)識(shí)是UUID,能保證加鎖和解鎖時(shí)獲取的標(biāo)識(shí)不會(huì)重復(fù)
到此這篇關(guān)于SpringBoot整合Redis正確的實(shí)現(xiàn)分布式鎖的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot整合Redis分布式鎖內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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