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基于Python下載網(wǎng)絡(luò)圖片方法匯總代碼實例

更新時間：2020年06月24日 11:30:21 作者：Python學(xué)習(xí)交流啊啊啊

這篇文章主要介紹了基于Python下載網(wǎng)絡(luò)圖片方法匯總代碼實例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下

本文介紹下載python下載網(wǎng)絡(luò)圖片的方法，包括通過圖片url直接下載、通過re/beautifulSoup解析html下載以及對動態(tài)網(wǎng)頁的處理等。

通過pic_url單個/批量下載

已知圖片url，例如http://xyz.com/series-*(1,2..N).jpg，共N張圖片，其鏈接形式較為固定，這樣經(jīng)簡單循環(huán)，直接通過`f.write(requests.get(url).content)'即可以二進制形式將圖片寫入。

import os
import requests

def download(file_path, picture_url):
	headers = {
		"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 			(KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36 QIHU 360SE",
		}
	r = requests.get(picture_url, headers=headers)
	with open(file_path, 'wb') as f:
		f.write(r.content)

def main():
	os.makedirs('./pic/', exist_ok=True) # 輸出目錄

	prefix_url = 'http://xyz.com/series-' # 同一類目下的圖片url前綴
	n = 6 # 該類目下的圖片總數(shù)

	tmp = prefix_url.split('/')[-1]
	for i in range(1, n + 1):
		file_path = './pic/' + tmp + str(i) + '.jpg'
		picture_url = prefix_url + str(i) + '.jpg'
		download(file_path, picture_url)
		

if __name__ == '__main__':
	main()

正則re解析html獲取pic_url后下載

在實際操作中，圖片url按序排列情況較少，多數(shù)情況下用戶僅知道網(wǎng)頁url，需要對當(dāng)前網(wǎng)頁htnl內(nèi)容進行解析，獲取源碼中包含的圖片url，常用方法有正則表達式匹配或BeautifulSoup等庫解析的方法。

正則re解析的思路是：首先通過 requests.get(url).text 獲得當(dāng)前頁面html源碼；然后通過正則表達式匹配圖片url，如 re.compile(r'[a-zA-z]+://[^\s]*\.jpg') 正則式一般會得到.jpg結(jié)尾的url，但其他網(wǎng)站圖片url可能會以.png或.webp等結(jié)尾，甚至需要其他的正則匹配，為此，讀者需要對正則表達式有所了解，強烈推薦正則表達式30分鐘入門教程；將前一步得到的圖片url加入列表，進行下載。

import os
import re
import requests

def get_html(url):
  headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.97 Safari/537.36 ",
    }
  html = requests.get(url, headers=headers).text

  return html

def parse_html(html_text):
  picre = re.compile(r'[a-zA-z]+://[^\s]*\.jpg') # 本正則式得到.jpg結(jié)尾的url
  pic_list = re.findall(picre, html_text)

  return pic_list

def download(file_path, pic_url):
  headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.97 Safari/537.36 ",
    }
  r = requests.get(pic_url, headers=headers)
  with open(file_path, 'wb') as f:
    f.write(r.content)

def main():
  # 使用時修改url即可
  url = 'http://xyz.com/series'
  html_text = get_html(url)
  pic_list = parse_html(html_text)

  os.makedirs('./pic/', exist_ok=True) # 輸出目錄
  for pic_url in pic_list:
    file_name = pic_url.split('/')[-1]
    file_path = './pic/' + file_name

    download(file_path, pic_url)
if __name__ == '__main__':
  main()

通過bs4獲取pic_url

與正則匹配思路類似，只不過通過Beautiful Soup解析html獲得圖片url列表，然后依次下載圖片。由于各網(wǎng)站html結(jié)構(gòu)有差異，用戶需要自行進行適當(dāng)修改。以下代碼是對豆瓣圖片的下載。

import os
import time
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_html(url):
  headers = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 			(KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.106 Safari/537.36',
  }
  html = requests.get(url, headers=headers).text

  return html

def parse_html(html_text):
  soup = BeautifulSoup(html_text, 'html.parser')
  li = soup.find_all('div', attrs={'class':'cover'})

  pic_list = []
  for link in li:
    pic_url = link.find('img').get('src')
    pic_url = pic_url.replace('/m/', '/l/')
    pic_list.append(pic_url)

  return pic_list

def download(file_path, pic_url):
  headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.97 Safari/537.36 ",
    }
  r = requests.get(pic_url, headers=headers)
  with open(file_path, 'wb') as f:
    f.write(r.content)

def main():
  '從豆瓣下載石原里美圖片，觀察發(fā)現(xiàn)每頁包含30張圖片，其url按30遞增，如下所示'
  pic_list = []
  for i in range(10):
    url = 'https://movie.douban.com/celebrity/1016930/photos/?type=C&start=' + str(30*i) + '&sortby=like&size=a&subtype=a'
    html_text = get_html(url)
    pic_list += parse_html(html_text)
    
  os.makedirs('./pic/', exist_ok=True) # 輸出目錄

  for i, pic_url in enumerate(pic_list):
    if i%30 == 0:
      print('正在下載第%s頁'%(i/30+1))
    file_name = pic_url.split('/')[-1].split('.')[0] + '.jpg'
    file_path = './pic/' + file_name

    download(file_path, pic_url)

if __name__ == '__main__':
  main()

在下載圖片時，發(fā)現(xiàn)可以直接訪問圖片的縮略圖url進行下載，但由于豆瓣的反爬策略，直接訪問原圖url會被服務(wù)器拒絕，見下圖。解決方法見下一部分。

可能遇到的問題

網(wǎng)站反爬蟲機制

User-Agent：模擬瀏覽器訪問，添加后，服務(wù)器會認(rèn)為是瀏覽器正常的請求。一般與網(wǎng)頁操作相關(guān)訪問都予以添加。
Referer：瀏覽器以此來判斷你從哪一個網(wǎng)頁跳轉(zhuǎn)過來。例如在上述豆瓣圖片的下載示例中，直接輸入網(wǎng)址會被拒絕，但你在網(wǎng)站一步步點擊卻會在同一地址中得到內(nèi)容，這就是因為你在一步步訪問時是有一個前序跳轉(zhuǎn)地址的，這個地址可以通過“F12”在header中得到，如果找不到的話試一試根目錄地址“ movie.douban.com/”，或是前幾步的地址”… GitHub倉庫'adv_bs4_url.py‘文件。
ip偽裝：構(gòu)建ip池。
Cookie偽裝：cookie是服務(wù)器用來辨別你此時的狀態(tài)的，每一次向服務(wù)器請求cookie都會隨之更新。
常用正則式匹配

網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)采用異步加載，如js渲染的頁面或ajax加載的數(shù)據(jù)通過get不到完整頁面源碼。

一種方案是常說的動態(tài)爬蟲，即采用一些第三方的工具，模擬瀏覽器的行為加載數(shù)據(jù)，如Selenium、PhantomJs等。網(wǎng)絡(luò)上有較多介紹文章，有點麻煩就沒有自己寫了，后續(xù)有需求的話在做吧，不過其他方法已經(jīng)夠用了。

另外可以通過分析頁面，找到請求借口，加載頁面。其核心就是跟蹤頁面的交互行為 JS 觸發(fā)調(diào)度，分析出有價值、有意義的核心調(diào)用（一般都是通過 JS 發(fā)起一個 HTTP 請求），然后我們使用 Python 直接訪問逆向到的鏈接獲取價值數(shù)據(jù)。通過"F12”進行分析，例如對于花瓣網(wǎng)，可以獲得其鏈接為" huaban.com/search/?q=石… request.urlopen(url).read() 讀取網(wǎng)頁。

Pyautogui，鼠標(biāo)模擬點擊的“傻瓜式”流程

本方法僅適用于重復(fù)性的工作，而且效率較低，但完全沒有被反爬蟲策略屏蔽的風(fēng)險。其核心思想與word中的“宏”類似，就是你告訴計算機一次循環(huán)中鼠標(biāo)分別如何操作，然后讓其自動循環(huán)。代碼簡單明了。

import pyautogui
import time

pyautogui.FAILSAFE = True

def get_mouse_positon():
  time.sleep(3) # 此間將鼠標(biāo)移動到初始位置
  x1, y1 = pyautogui.position()
  print(x1, y1)
  pyautogui.click(x=x1, y=y1, button='right') # 模擬鼠標(biāo)右鍵點擊，呼出菜單
  time.sleep(5) # 此間將鼠標(biāo)移動到“save image as...”選項中央
  x2, y2 = pyautogui.position()
  print(x2, y2)
  pyautogui.click(x=x2, y=y2) # 模擬鼠標(biāo)左鍵點擊，點中“save image as...”
  time.sleep(10) # 此間彈出保存文件彈窗，自行選擇保存位置，并將鼠標(biāo)移至“保存(S)”按鈕中央
  x3, y3 = pyautogui.position()
  pyautogui.click(x=x3, y=y3)
  print(x3, y3)


def click_download(N):
  for i in range(N): # 擬下載圖片數(shù)量
    pyautogui.click(x=517, y=557, duration=0.25, button='right') # 呼出菜單，自行將x/y設(shè)置為x1/y1
    time.sleep(1)
    pyautogui.click(x=664, y=773, duration=0.25) # 下載，x/y為x2/y2
    time.sleep(1)
    pyautogui.click(x=745, y=559, duration=0.25) # 保存，x/y為x3/y3
    time.sleep(1)
    pyautogui.click(x=517, y=557, duration=0.25) # 進入下一張圖片
    time.sleep(2) # 取決于網(wǎng)絡(luò)加載速度，自行設(shè)置
 if __name__ == "__main__":
  # get_mouse_positon() # 一開始只運行此命令，獲取屏幕坐標(biāo)，后續(xù)注釋掉該句
  click_download(10)

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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