numpy 矩陣形狀調整:拉伸、變成一位數(shù)組的實例
更新時間：2020年06月18日 10:39:06 作者：藍鯨123
這篇文章主要介紹了numpy 矩陣形狀調整:拉伸、變成一位數(shù)組的實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
我就廢話不多說了，大家還是直接看代碼吧~
#coding:utf-8
import numpy as np
## 改變數(shù)組的形狀
#將b 變成3*4 的矩陣
b=np.arange(24).reshape(3,8)
print(b)
#將多維數(shù)組變成 1維數(shù)組
a=b.ravel()
print(a)
#將多維數(shù)組變成 1維數(shù)組，faltten 返回的是真實的數(shù)組，需要分配新的內(nèi)存空間。而ravel 返回的是數(shù)組的視圖
print(b.flatten())
print("拉直之后：",b)
#改變 b 本身的數(shù)組,會改變所作用的數(shù)組
b.resize(2,12)
#不改變b 本身的數(shù)組
c=b.reshape(2,12)
print(c)
補充知識：numpy ndarray 形狀（shape）變換(reshape)變形
1，新建array （numpy.ndarray）
import numpy as np # 手動填寫一個 a=[[1,2],[2,3],[3,4]] a = np.array(a) # 隨機生成一個 b = np.random.randint(0,10,(2, 3)) # 兩行三列，元素從0到10
2，查看形狀
print(a.shape)
# (3, 2)
3，多種變形
# 填寫元素個數(shù)，變成一維 a.reshape(6) # 只給行數(shù)n，numpy根據(jù)給出的行數(shù)，自行計算（列參數(shù)為-1，注意元素總的個數(shù)要能被n整除） # 或者是在不知道轉換之后a的列數(shù)應該是多少的情況下使用。 a.reshape(2, -1) # array([[1, 2, 2], # [3, 3, 4]]) a.reshape(3, -1) # array([[1, 2], # [2, 3], # [3, 4]]) # 只給列數(shù)。同理。在不知道a的行數(shù)的情況下也可以使用。 a.reshape(-1, 1) # array([[1], # [2], # [2], # [3], # [3], # [4]])
以上這篇numpy 矩陣形狀調整:拉伸、變成一位數(shù)組的實例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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