Python Scrapy圖片爬取原理及代碼實例
更新時間：2020年06月12日 10:21:22 作者：Hedger_Lee
這篇文章主要介紹了Python Scrapy圖片爬取原理及代碼實例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
1.在爬蟲文件中只需要解析提取出圖片地址，然后將地址提交給管道
在管道文件對圖片進行下載和持久化存儲
class ImgSpider(scrapy.Spider):
name = 'img'
# allowed_domains = ['www.xxx.com']
start_urls = ['http://www.521609.com/daxuemeinv/']
url = 'http://www.521609.com/daxuemeinv/list8%d.html'
pageNum = 1
def parse(self, response):
li_list = response.xpath('//*[@id="content"]/div[2]/div[2]/ul/li')
for li in li_list:
img_src = 'http://www.521609.com'+li.xpath('./a[1]/img/@src').extract_first()
item = ImgproItem()
item['src'] = img_src
yield item
2.配置文件修改
配置文件要增加IMAGES_STORE = './imgsLib'表明圖片存放的路徑
3.管道類的修改
原本管道類繼承的object，處理item對象使用時process_item方法，該方法不能發(fā)送請求，要想對圖片地址發(fā)送請求，需要繼承ImagesPipeline類，然后重寫該類中的三個方法:get_media_requests，file_path，item_completed
from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline
import scrapy
class ImgproPipeline(ImagesPipeline):
#對某一個媒體資源進行請求發(fā)送
#item就是接收到的spider提交過來的item
def get_media_requests(self, item, info):
yield scrapy.Request(item['src'])
#制定媒體數(shù)據(jù)存儲的名稱
def file_path(self, request, response=None, info=None):
name = request.url.split('/')[-1]
print('正在下載：',name)
return name
#將item傳遞給下一個即將給執(zhí)行的管道類
def item_completed(self, results, item, info):
return item
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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