Python過濾掉numpy.array中非nan數(shù)據(jù)實例
更新時間：2020年06月08日 09:53:03 作者：肥宅_Sean
這篇文章主要介紹了Python過濾掉numpy.array中非nan數(shù)據(jù)實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
代碼
需要先導(dǎo)入pandas
arr的數(shù)據(jù)類型為一維的np.array
import pandas as pd
arr[~pd.isnull(arr)]
補充知識：python numpy.mean() axis參數(shù)使用方法【sum(axis=*)是求和，mean(axis=*)是求平均值】
如下所示：
import numpy as np
X = np.array([[1, 2], [4, 5], [7, 8]])
print(np.mean(X, axis=0, keepdims=True))
print('*'*50)
print(np.mean(X, axis=1, keepdims=True))
print('*'*50)
print(X.mean(axis=0))
print('*'*50)
print(X.mean(axis=1))
[[4. 5.]]
[[1.5]
[4.5]
[7.5]]
[4. 5.]
[1.5 4.5 7.5]
20200221
np.mean()還可計算列表元素均值：
import numpy as np list1=[1,2,3,4,5] list2=[[1,2,3],[4,5,6]] print(np.mean(list1)) print(np.mean(list2))
結(jié)果：
3.0
3.5
以上這篇Python過濾掉numpy.array中非nan數(shù)據(jù)實例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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