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python如何進行矩陣運算

 更新時間：2020年06月05日 08:15:25   作者：yang  
在本篇文章里小編給大家分享的是關(guān)于python進行矩陣運算的方法及實例代碼，需要的朋友們可以學習下。

python進行矩陣運算的方法：

1、矩陣相乘

>>>a1=mat([1,2]);   
>>>a2=mat([[1],[2]]);
>>>a3=a1*a2 #1*2的矩陣乘以2*1的矩陣，得到1*1的矩陣
>>> a3
matrix([[5]])

2、矩陣對應(yīng)元素相乘

>>>a1=mat([1,1]);
>>>a2=mat([2,2]);
>>>a3=multiply(a1,a2)
>>> a3
matrix([[2, 2]])

multiply()函數(shù)：數(shù)組和矩陣對應(yīng)位置相乘，輸出與相乘數(shù)組/矩陣的大小一致

3、矩陣點乘

>>>a1=mat([2,2]);
>>>a2=a1*2
>>>a2
matrix([[4, 4]])

4、矩陣求逆

>>>a1=mat(eye(2,2)*0.5)
>>> a1
matrix([[ 0.5, 0. ],
    [ 0. , 0.5]])
>>>a2=a1.I #求矩陣matrix([[0.5,0],[0,0.5]])的逆矩陣
>>> a2
matrix([[ 2., 0.],
    [ 0., 2.]])

5、矩陣轉(zhuǎn)置

>>> a1=mat([[1,1],[0,0]])
>>> a1
matrix([[1, 1],
    [0, 0]])
>>> a2=a1.T
>>> a2
matrix([[1, 0],
    [1, 0]])

6、計算每一列、行的和

>>>a2=a1.sum(axis=0) #列和，這里得到的是1*2的矩陣
>>> a2
matrix([[7, 6]])
>>>a3=a1.sum(axis=1) #行和，這里得到的是3*1的矩陣
>>> a3
matrix([[2],
    [5],
    [6]])
>>>a4=sum(a1[1,:]) #計算第一行所有列的和，這里得到的是一個數(shù)值
>>> a4
5          #第0行：1+1；第2行：2+3；第3行：4+2

內(nèi)容擴展：

numpy矩陣運算

(1) 矩陣點乘：m=multiply(A,B)

(2) 矩陣乘法：m1=a*b m2=a.dot(b)

(3) 矩陣求逆：a.I

(4) 矩陣轉(zhuǎn)置：a.T

到此這篇關(guān)于python如何進行矩陣運算的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python進行矩陣運算的方法內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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