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如何在Python對(duì)Excel進(jìn)行讀取

 更新時(shí)間:2020年06月04日 16:06:06   作者:Tynam Yang  
這篇文章主要介紹了如何在Python對(duì)Excel進(jìn)行讀取,文中講解非常詳細(xì),示例代碼幫助大家參考學(xué)習(xí),感興趣的朋友可以了解下

  在python自動(dòng)化中,經(jīng)常會(huì)遇到對(duì)數(shù)據(jù)文件的操作,比如添加多名員工,但是直接將員工數(shù)據(jù)寫(xiě)在python文件中,不但工作量大,要是以后再次遇到類似批量數(shù)據(jù)操作還會(huì)寫(xiě)在python文件中嗎?

  應(yīng)對(duì)這一問(wèn)題,可以將數(shù)據(jù)寫(xiě)excel文件,針對(duì)excel 文件進(jìn)行操作,完美解決。

  本文僅介紹python對(duì)excel的操作

安裝xlrd 庫(kù)

  xlrd庫(kù) 官方地址:https://pypi.org/project/xlrd/

  pip install xlrd

       筆者在安裝時(shí)使用了 pip3 install xlrd

  原因:筆者同時(shí)安裝了python2 和 python3

  如果pip的話會(huì)默認(rèn)將庫(kù)安裝到python2中,python3中不能直接調(diào)用。

  那么到底是使用pip 還是pip3進(jìn)行安裝呢?

    如果系統(tǒng)中只安裝了Python2,那么就只能使用pip。

    如果系統(tǒng)中只安裝了Python3,那么既可以使用pip也可以使用pip3,二者是等價(jià)的。

    如果系統(tǒng)中同時(shí)安裝了Python2和Python3,則pip默認(rèn)給Python2用,pip3指定給Python3用。 

Xlrd 庫(kù)簡(jiǎn)單的使用

  以如下excel文件為例進(jìn)行操作

  文件名為demo,有兩個(gè)sheet,名為工作表1和工作表2

  工作表1中有如下數(shù)據(jù)

簡(jiǎn)單的使用

# coding=utf-8

import xlrd

# 打開(kāi)文件
data = xlrd.open_workbook('file/demo.xlsx')

# 查看工作表
data.sheet_names()
print("sheets:" + str(data.sheet_names()))

# 通過(guò)文件名獲得工作表,獲取工作表1
table = data.sheet_by_name('工作表1')

# 打印data.sheet_names()可發(fā)現(xiàn),返回的值為一個(gè)列表,通過(guò)對(duì)列表索引操作獲得工作表1
# table = data.sheet_by_index(0)

# 獲取行數(shù)和列數(shù)
# 行數(shù):table.nrows
# 列數(shù):table.ncols
print("總行數(shù):" + str(table.nrows))
print("總列數(shù):" + str(table.ncols))

# 獲取整行的值 和整列的值,返回的結(jié)果為數(shù)組
# 整行值:table.row_values(start,end)
# 整列值:table.col_values(start,end)
# 參數(shù) start 為從第幾個(gè)開(kāi)始打印,
# end為打印到那個(gè)位置結(jié)束,默認(rèn)為none
print("整行值:" + str(table.row_values(0)))
print("整列值:" + str(table.col_values(1)))

# 獲取某個(gè)單元格的值,例如獲取B3單元格值
cel_B3 = table.cell(3,2).value
print("第三行第二列的值:" + cel_B3)

運(yùn)行后結(jié)果

項(xiàng)目中使用

  獲得所有的數(shù)據(jù)

# coding=utf-8

import xlrd

def read_xlrd(excelFile):
 data = xlrd.open_workbook(excelFile)
 table = data.sheet_by_index(0)

 for rowNum in range(table.nrows):
  rowVale = table.row_values(rowNum)
  for colNum in range(table.ncols):
   if rowNum > 0 and colNum == 0:
    print(int(rowVale[0]))
   else:
    print(rowVale[colNum])
  print("---------------")

 # if判斷是將 id 進(jìn)行格式化
 # print("未格式化Id的數(shù)據(jù):")
 # print(table.cell(1, 0))
 # 結(jié)果:number:1001.0


if __name__ == '__main__':
 excelFile = 'file/demo.xlsx'
 read_xlrd(excelFile=excelFile)

結(jié)果

如果在項(xiàng)目中使用則可將內(nèi)容方法稍為做修改,獲得所有的數(shù)據(jù)后,將每一行數(shù)據(jù)作為數(shù)組進(jìn)行返回

# coding=utf-8

import xlrd

def read_xlrd(excelFile):
 data = xlrd.open_workbook(excelFile)
 table = data.sheet_by_index(0)
 dataFile = []

 for rowNum in range(table.nrows):
  # if 去掉表頭
  if rowNum > 0:
   dataFile.append(table.row_values(rowNum))

 return dataFile


if __name__ == '__main__':
 excelFile = 'file/demo.xlsx'
 print(read_xlrd(excelFile=excelFile))

結(jié)果

以上就是如何在Python對(duì)Excel進(jìn)行讀取的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于python對(duì)Excel讀取的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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