Python實現(xiàn)計算圖像RGB均值方式
更新時間：2020年06月04日 09:45:58 作者：蹦跶的小羊羔
這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)計算圖像RGB均值方式，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
要求
存在一個文件夾內(nèi)有若干張圖像，需要計算每張圖片的RGB均值，并計算全部圖像的RGB均值。
代碼
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Nov 1 10:43:29 2018
@author: Administrator
"""
import os
import cv2
import numpy as np
path = 'C:/Users/Administrator/Desktop/rgb'
def compute(path):
file_names = os.listdir(path)
per_image_Rmean = []
per_image_Gmean = []
per_image_Bmean = []
for file_name in file_names:
img = cv2.imread(os.path.join(path, file_name), 1)
per_image_Bmean.append(np.mean(img[:,:,0]))
per_image_Gmean.append(np.mean(img[:,:,1]))
per_image_Rmean.append(np.mean(img[:,:,2]))
R_mean = np.mean(per_image_Rmean)
G_mean = np.mean(per_image_Gmean)
B_mean = np.mean(per_image_Bmean)
return R_mean, G_mean, B_mean
if __name__ == '__main__':
R, G, B= compute(path)
print(R, G ,B)
這里需要注意cv2.imread()讀取順序為BGR問題。
注意
路徑不能出現(xiàn)中文，不然容易出錯。
錯誤如下：
TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable
結果
補充知識：Image得到圖片像素的RGB
我就廢話不多說了，大家還是直接看代碼吧！
from PIL import Image
image = Image.open('./3.png')
print(image)#查看mode是否等于RGB,
image_rgb = image.convert("RGB")
image_rgb.getcolors()
打印結果
<PIL.PngImagePlugin.PngImageFile image mode=P size=500x332 at 0x7F53383FADA0> [(10990, (192, 0, 128)),#10990表示像素總數(shù)，(192, 0, 128)表示RGB值 (7589, (224, 224, 192)), (5706, (192, 128, 128)), (3913, (0, 64, 0)), (137802, (0, 0, 0))]
以上這篇Python實現(xiàn)計算圖像RGB均值方式就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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