Pandas讀取csv時如何設置列名
1. csv文件自帶列標題
import pandas as pd
df_example = pd.read_csv('Pandas_example_read.csv')
# 等同于：
df_example = pd.read_csv('Pandas_example_read.csv', header=0)
2. csv文件有列標題，但是想自己換成別的列標題
2.1和2.2效果都是一樣的，讀取文件，并且改列名
2.1 在讀數(shù)之后自定義標題
df_example = pd.read_csv('Pandas_example_read.csv')
df_example.columns = ['A','B','C']
2.2 在讀數(shù)的同時自定義標題
df_example = pd.read_csv('Pandas_example_read.csv', names=['A', 'B','C'])
# 或者
df_example = pd.read_csv('Pandas_example_read.csv', header=0, names=['A', 'B','C'])
3. csv文件沒有列標題，從第一行就直接開始是數(shù)據(jù)的錄入了
df_example_noCols = pd.read_csv('Pandas_example_read_withoutCols.csv', header=None)
這個時候一定要加'header=None', 這樣讀進來的列名就是系統(tǒng)默認的0，1，2... 序列號
4. csv文件沒有列標題，但是自己想加上列標題
4.1 讀進來數(shù)之后加上標題
df_example_noCols = pd.read_csv('Pandas_example_read_withoutCols.csv', header=None)
df_example_noCols.columns = ['A', 'B','C']
4.2 讀數(shù)的同時加標題
df_example_noCols = pd.read_csv('Pandas_example_read_withoutCols.csv', names=['A', 'B','C'])
# 或者
df_example_noCols = pd.read_csv('Pandas_example_read_withoutCols.csv', header=None, names=['A', 'B','C'])
注意：這里不可以用'header=0'， 用了之后就會導致第一行的數(shù)據(jù)先被當成了列名，然后又被重命名覆蓋，結(jié)果是第一行的數(shù)據(jù)丟失
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