Python matplotlib可視化實(shí)例解析
更新時(shí)間：2020年06月01日 08:36:13 作者：其實(shí)還好啦
這篇文章主要介紹了Python matplotlib可視化實(shí)例解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下
例1
使用Python+matplotlib繪圖進(jìn)行可視化，在圖形中創(chuàng)建軸域并設(shè)置軸域的位置和大小，同時(shí)演示設(shè)置坐標(biāo)軸標(biāo)簽和圖例位置的用法。
參考代碼：
運(yùn)行結(jié)果：
例2
繪制正線余弦圖像，然后設(shè)置圖例字體、標(biāo)題、位置、陰影、背景色、邊框顏色、分欄、符號(hào)位置等屬性。
運(yùn)行效果：
例3
生成模擬數(shù)據(jù)，創(chuàng)建兩個(gè)子圖，分別繪制正弦曲線和余弦曲線，把兩個(gè)子圖的圖例顯示在一起，并顯示于子圖之外。
運(yùn)行效果：
例4
生成模擬數(shù)據(jù)，繪制正弦曲線、余弦曲線和兩個(gè)散點(diǎn)圖，然后分別為曲線和散點(diǎn)圖設(shè)置圖例，在一個(gè)圖形上顯示兩個(gè)圖例。
運(yùn)行效果：
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
您可能感興趣的文章:
- python 使用matplotlib 實(shí)現(xiàn)從文件中讀取x,y坐標(biāo)的可視化方法
- Python數(shù)據(jù)可視化教程之Matplotlib實(shí)現(xiàn)各種圖表實(shí)例
- 通過python的matplotlib包將Tensorflow數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化的方法
- Python matplotlib繪圖可視化知識(shí)點(diǎn)整理(小結(jié))
- Python的地形三維可視化Matplotlib和gdal使用實(shí)例
- Python數(shù)據(jù)可視化編程通過Matplotlib創(chuàng)建散點(diǎn)圖代碼示例
- 基于Python數(shù)據(jù)可視化利器Matplotlib,繪圖入門篇,Pyplot詳解
相關(guān)文章
在 Python 中,下劃線（underscore）有多種用法,它在不同的上下文中可以扮演不同的角色,本文將介紹python中的下劃線用法總結(jié),感興趣的朋友一起看看吧2024-05-05
python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)TensorFlow簡(jiǎn)介常用基本操作教程
這篇文章主要介紹了python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門TensorFlow簡(jiǎn)介常用基本操作教程，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步2021-11-11
Python實(shí)現(xiàn)自動(dòng)裝機(jī)功能案例分析
這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)自動(dòng)裝機(jī)功能,本文給大家介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值，需要的朋友可以參考下2020-10-10
python中exec函數(shù)的實(shí)現(xiàn)
exec()是Python內(nèi)置的一個(gè)函數(shù),用于在運(yùn)行時(shí)執(zhí)行動(dòng)態(tài)生成的Python代碼,下面就來介紹一下python中exec函數(shù)的實(shí)現(xiàn),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的可以了解一下2023-10-10
完美解決python遍歷刪除字典里值為空的元素報(bào)錯(cuò)問題
下面小編就為大家?guī)硪黄昝澜鉀Qpython遍歷刪除字典里值為空的元素報(bào)錯(cuò)問題。小編覺得挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在就分享給大家，也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過來看看吧2016-09-09
詳解向scrapy中的spider傳遞參數(shù)的幾種方法(2種)
這篇文章主要介紹了詳解向scrapy中的spider傳遞參數(shù)的幾種方法,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-09-09
簡(jiǎn)單學(xué)習(xí)Python多進(jìn)程Multiprocessing
這篇文章主要和大家一起簡(jiǎn)單的學(xué)習(xí)Python多進(jìn)程Multiprocessing ，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2017-08-08
Pycharm最全報(bào)錯(cuò)的原因與解決方法總結(jié)(推薦!)
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Pycharm最全報(bào)錯(cuò)的原因與解決方法的相關(guān)資料,文中記錄了Python各種報(bào)錯(cuò)解釋及處理方法,屬于個(gè)人記錄型,需要的朋友可以參考下2022-07-07
django rest framework 中的序列化組件，本文主要介紹了Django 序列化的具體使用，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2021-11-11
Flask提供了多種配置方式,可以根據(jù)不同的需求和場(chǎng)景進(jìn)行選擇,包括配置類方式、配置文件方式、環(huán)境變量方式和實(shí)例文件方式,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的可以了解一下2023-11-11