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PyCharm中如何直接使用Anaconda已安裝的庫

 更新時間:2020年05月28日 11:11:37   作者:SunnyRivers  
這篇文章主要介紹了PyCharm中如何直接使用Anaconda已安裝的庫,本文給大家介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下

前言

實習(xí)生問:我咋看見你經(jīng)常用Anaconda的jupyter notebook寫python代碼,為啥不用PyCharm呢?

對于我個人而言現(xiàn)在主要的工作是數(shù)據(jù)分析,挖掘,直接下載Anaconda安裝后,就可以啟動jupyter notebook,寫代碼也感覺比較方便,尤其是PyCharm的啟動和運行很笨重
但是之前用Django以及爬蟲項目的時候,PyCharm優(yōu)勢就非常明顯了

較為詳細的解釋

Jupyter notebook的特點:

  1. 開源。
  2. 支撐 30 種語言,包括一些數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域很流行的語言,如 Python、R、scala、Julia 等。
  3. 允許用戶創(chuàng)建和共享文件,文件中可以包括公式、圖像以及重要的代碼
  4. 擁有交互式組件,可以編程輸出視頻、圖像、LaTaX。不僅如此,交互式組件能夠用來實時可視化和操作數(shù)據(jù)。
  5. 它也可以利用 scala、python、R 整合大數(shù)據(jù)工具,如 Apache 的 spark。用戶能夠拿到和 pandas、scikit-learn、ggplot2、dplyr 等庫內(nèi)部相同的數(shù)據(jù)。
  6. markdown 標記語言能夠代碼標注,用戶能夠?qū)⑦壿嫼退伎紝懺诠P記本中,這和python內(nèi)部注釋部分不同。Jupyter 筆記本的用途包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、統(tǒng)計建模和機器學(xué)習(xí)。

PyCharm的特點:

  1. 它能對類、對象、關(guān)鍵字的補全和自動縮進,能格式化代碼,定制代碼片段和格式。
  2. 支持錯誤的突出顯示,同時也包含 PEP-8,能幫助寫出整潔的代碼,易于支撐其他語言。
  3. 它提供快速和安全的重構(gòu)功能。
  4. 它帶有一個圖形界面式的 Python/JavaScript 調(diào)試器。用戶能夠基于 GUI 來測試。
  5. 它有一個快速的文檔定義視圖,能在不丟失上下文的情況下看到文檔或?qū)ο蟮亩x。同時 Jetbrain 提供的文檔十分全面,還包含視頻教程。

用PyCharm的最大優(yōu)勢就是寫起來更爽,且看下圖:

在這里插入圖片描述

自動提示功能十分的強大,那么如何在PyCharm中直接使用Anaconda已安裝的庫?

PyCharm中直接使用Anaconda已安裝的庫Ctrl+Alt+S打開Setting,打開Project: PyCharm,找到Project Interpreter

在這里插入圖片描述

選擇上圖中的設(shè)置齒輪,在彈出的菜單中選擇Add Local…,彈出如下圖,并選擇System Interpreter:

在這里插入圖片描述

選擇右邊的…按鈕,在彈出的框內(nèi)選擇本地的Anaconda安裝路徑的python,確定即可:

在這里插入圖片描述

驗證:

在這里插入圖片描述

可以看到PyCharm自動提示功能中已經(jīng)有了pandas庫了,當然其他的庫也都可以使用了后記

當然,也可以像之前一樣,直接在PyCharm中使用pip安裝下面給大家介紹下,供大家參考

PyCharm中導(dǎo)入數(shù)據(jù)分析庫

雖然安裝完Anaconda后,就可以直接使用數(shù)據(jù)分析庫進行代碼編寫以及數(shù)據(jù)分析,但是有時候我還是習(xí)慣用PyCharm開發(fā)(畢竟有很多年的Android Studio 和IDEA的使用經(jīng)驗),如何在PyCharm中導(dǎo)入常用的數(shù)據(jù)分析庫呢?
(1)打開PyCharm,選擇左下角的Terminal,更新pip

python -m pip install -U pip

(2)安裝各種庫命令

python  -m  pip  install  -U numpy scipy matplotlib pandas scikit-learn ipython jupyter sympy nose

-U也可寫成–user,如果之前安裝過,想要更新,則寫為 --upgrade

(3)也可以簡寫(但是官方不推薦,使用簡單的安裝,可能會出問題,比如用-user安裝的文件不會寫入系統(tǒng)目錄)

pip install numpy
pip install scipy
pip install pandas
pip install matplotlib

總結(jié)

到此這篇關(guān)于PyCharm中如何直接使用Anaconda已安裝的庫的文章就介紹到這了,更多相關(guān)PyCharm使用Anaconda已安裝的庫內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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