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30行Python代碼實現(xiàn)高分辨率圖像導航的方法

 更新時間：2020年05月22日 14:30:23   作者：不脫發(fā)的程序猿  
這篇文章主要介紹了30行Python代碼實現(xiàn)高分辨率圖像導航的方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

在項目開發(fā)的過程中，經(jīng)常會遇到要查看圖像細節(jié)的問題，這時候我們通常會，滾動滑輪將圖像放大，或者使用電腦內(nèi)置的放大器功能進行查看，如下圖所示，是我使用Altium Designer軟件的高清晰圖像導航功能查看PCB細節(jié)的效果：

那么作為一位程序員，是否可以做到這點呢？ 

當然可以，Python在手，天下我有~

1、導入圖像功能

導入圖像功能是基于Windows命令窗口實現(xiàn)的，用戶在命令窗口調(diào)用Python文件即可導入圖像信息，輸入指令及效果如下所示：

實現(xiàn)代碼如下所示：

if len(sys.argv) > 1:
  #根據(jù)控制臺輸入的圖像，進行導入
  fn = cv.samples.findFile(sys.argv[1])
  print('loading %s ...' % fn)
  img = cv.imread(fn)
  if img is None:
    print('Failed to load fn:', fn)
    sys.exit(1)

2、圖像降采樣功能

將導入的圖像進行降采樣，形成一個縮小的整體效果圖，方便和超分辨率放大的圖像進行對比觀察，效果如下所示：

 實現(xiàn)代碼如下所示：

small = img
for _i in range(3):
  #圖像降采樣
  small = cv.pyrDown(small)

3、高分辨率導航功能

最后實現(xiàn)超分辨率圖像導航功能，這里創(chuàng)建一個鼠標事件，超分辨率圖像跟隨著鼠標移動，實現(xiàn)導航效果，效果如下所示：

實現(xiàn)代碼如下所示：

#鼠標響應(yīng)事件
def onmouse(event, x, y, flags, param):
  h, _w = img.shape[:2]
  h1, _w1 = small.shape[:2]
  x, y = 1.0*x*h/h1, 1.0*y*h/h1
  zoom = cv.getRectSubPix(img, (800, 600), (x+0.5, y+0.5))
  cv.imshow('zoom', zoom)

4、圖像顯示功能

最后將圖像顯示出來就可以了，實現(xiàn)代碼如下所示：

cv.imshow('preview', small)
cv.setMouseCallback('preview', onmouse)
cv.waitKey()

到此這篇關(guān)于30行Python代碼實現(xiàn)高分辨率圖像導航的方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 高分辨率圖像導航內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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