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Python批量處理csv并保存過程解析

 更新時間：2020年05月16日 11:32:11   作者：zhoulonghai  
這篇文章主要介紹了Python批量處理csv并保存過程解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

需求：

1.大量csv文件，以數(shù)字命名，如1.csv、2.cvs等；

2.逐個打開，對csv文件中的某一列進行格式修改；

3.將更改后的內容寫入新的csv文件。

解決思路：

先讀取需處理的csv文件名，去除文件夾下的無用文件，得到待處理文件地址名稱和新文件保存的地址名稱，分別讀取每一個csv文件進行處理后寫入新的文件。

if __name__ == '__main__':
  filenames_in = '../Train_data/' # 輸入文件的文件地址
  filenames_out = '../Train_data1/' # 新文件的地址
  pathDir = os.listdir(filenames_in)
  for allDir in pathDir:
    child = re.findall(r"(.+?).csv", allDir) # 正則的方式讀取文件名，去擴展名
    if len(child) > 0: # 去掉沒用的系統(tǒng)文件
      newfile=''
      needdate = child #### 這個就是所要的文件名
    domain1 = os.path.abspath(filenames_in) # 待處理文件位置
    info = os.path.join(domain1, allDir) # 拼接出待處理文件名字
    domain2 = os.path.abspath(filenames_out) # 處理完文件保存地址
    outfo = os.path.join(domain2, allDir) # 拼接出新文件名字
    print(info, "開始處理")
# ------省略數(shù)據(jù)處理過程----------------------
    df.to_csv(outfo, encoding='utf-8') # 將數(shù)據(jù)寫入新的csv文件
    print(info,"處理完")

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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