python 操作mysql數(shù)據(jù)中fetchone()和fetchall()方式

更新時間：2020年05月15日 14:48:49 作者：JackLiu16

這篇文章主要介紹了python 操作mysql數(shù)據(jù)中fetchone()和fetchall()方式，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

fetchone()

返回單個的元組，也就是一條記錄(row)，如果沒有結(jié)果則返回 None

fetchall()

返回多個元組，即返回多個記錄(rows),如果沒有結(jié)果則返回 ()

需要注明：在MySQL中是NULL，而在Python中則是None

補充知識：python之cur.fetchall與cur.fetchone提取數(shù)據(jù)并統(tǒng)計處理

數(shù)據(jù)庫中有一字段type_code，有中文類型和中文類型編碼，現(xiàn)在對type_code字段的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計處理，編碼對應(yīng)的字典如下：

{'ys4ng35toofdviy9ce0pn1uxw2x7trjb':'娛樂',
  'vekgqjtw3ax20udsniycjv1hdsa7t4oz':'經(jīng)濟',
  'vjzy0fobzgxkcnlbrsduhp47f8pxcoaj':'軍事',
  'uamwbfqlxo7bu0warx6vkhefigkhtoz3':'政治',
  'lyr1hbrnmg9qzvwuzlk5fas7v628jiqx':'文化',
 }

其中數(shù)據(jù)庫的32位隨機編碼生成程序如下：

string.ascii_letters 對應(yīng)字母(包括大小寫)， string.digits(對應(yīng)數(shù)字) ，string.punctuation（對應(yīng)特殊字符）

import string
import random
 
def get_code():
 return ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits + string.punctuation, 32))
print(get_code())
 
def get_code1():
 return ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 32))
testresult= get_code1()
print(testresult.lower())
print(type(testresult))

結(jié)果：

)@+t37/b|UQ[K;!spj<(>%r9"PokwTe=
igwle98kgqtcprke7byvq12xnhucmz4v
<class 'str'>

cur.fetchall：

import pymysql
import pandas as pd
 
conn = pymysql.Connect(host="127.0.0.1",port=3306,user="root",password="123456",charset="utf8",db="sql_prac")
 
cur = conn.cursor()
print("連接成功")
sql = "SELECT type_code,count(1) as num FROM test GROUP BY type_code ORDER BY num desc"
 
cur.execute(sql)
res = cur.fetchall()
print(res)

(('ys4ng35toofdviy9ce0pn1uxw2x7trjb', 8), ('vekgqjtw3ax20udsniycjv1hdsa7t4oz', 5), ('vjzy0fobzgxkcnlbrsduhp47f8pxcoaj', 3), ('uamwbfqlxo7bu0warx6vkhefigkhtoz3', 3), ('娛樂', 2), ('lyr1hbrnmg9qzvwuzlk5fas7v628jiqx', 1), ('政治', 1), ('經(jīng)濟', 1), ('軍事', 1), ('文化', 1))

res = pd.DataFrame(list(res), columns=['name','value'])
print(res)

dicts = {'ys4ng35toofdviy9ce0pn1uxw2x7trjb':'娛樂',
  'vekgqjtw3ax20udsniycjv1hdsa7t4oz':'經(jīng)濟',
  'vjzy0fobzgxkcnlbrsduhp47f8pxcoaj':'軍事',
  'uamwbfqlxo7bu0warx6vkhefigkhtoz3':'政治',
  'lyr1hbrnmg9qzvwuzlk5fas7v628jiqx':'文化',
  }
res['name'] = res['name'].map(lambda x:dicts[x] if x in dicts else x)
print(res)

 name value
0 娛樂  8
1 經(jīng)濟  5
2 軍事  3
3 政治  3
4 娛樂  2
5 文化  1
6 政治  1
7 經(jīng)濟  1
8 軍事  1
9 文化  1

#分組統(tǒng)計
result = res.groupby(['name']).sum().reset_index()
print(result)

 name value
0 軍事  4
1 娛樂  10
2 政治  4
3 文化  2
4 經(jīng)濟  6

#排序
result = result.sort_values(['value'], ascending=False)

 name value
1 娛樂  10
4 經(jīng)濟  6
0 軍事  4
2 政治  4
3 文化  2

#輸出為list，前端需要的數(shù)據(jù)格式
data_dict = result.to_dict(orient='records')
print(data_dict)

[{'name': '娛樂', 'value': 10}, {'name': '經(jīng)濟', 'value': 6}, {'name': '軍事', 'value': 4}, {'name': '政治', 'value': 4}, {'name': '文化', 'value': 2}]

cur.fetchone

先測試SQL：

代碼：

import pymysql
import pandas as pd
 
conn = pymysql.Connect(host="127.0.0.1",port=3306,user="root",password="123456",charset="utf8",db="sql_prac")
 
cur = conn.cursor()
print("連接成功")
sql = "select count(case when type_code in ('ys4ng35toofdviy9ce0pn1uxw2x7trjb','娛樂') then 1 end) 娛樂," \
  "count(case when type_code in ('vekgqjtw3ax20udsniycjv1hdsa7t4oz','經(jīng)濟') then 1 end) 經(jīng)濟," \
  "count(case when type_code in ('vjzy0fobzgxkcnlbrsduhp47f8pxcoaj','軍事') then 1 end) 軍事," \
  "count(case when type_code in ('uamwbfqlxo7bu0warx6vkhefigkhtoz3' ,'政治') then 1 end) 政治," \
  "count(case when type_code in ('lyr1hbrnmg9qzvwuzlk5fas7v628jiqx','文化') then 1 end) 文化 from test"
cur.execute(sql)
res = cur.fetchone()
print(res)

返回結(jié)果為元組：

(10, 6, 4, 4, 2)

data = [
    {"name": "娛樂", "value": res[0]},
    {"name": "經(jīng)濟", "value": res[1]},
    {"name": "軍事", "value": res[2]},
    {"name": "政治", "value": res[3]},
    {"name": "文化", "value": res[4]}
]
result = sorted(data, key=lambda x: x['value'], reverse=True)
print(result)

結(jié)果和 cur.fetchall返回的結(jié)果經(jīng)過處理后，結(jié)果是一樣的：