我就廢話不多說了，大家還是直接看代碼吧！

#執(zhí)行結果轉(zhuǎn)化為dataframe
df = pd.DataFrame(list(result))

補充知識：python pymysql注意事項

cursor.execute 與 cursor.executemany有許多不同的地方

1. execute 中字段的值是字符串形式時必須加引號，但是executemany只需要使用占位符%s，pymysql利用給的參數(shù)list自動會加上引號

2.execute返回結果都是數(shù)字，但是executemany返回結果為none和數(shù)字

3.executemany之后執(zhí)行fetchall，只能返回最后一條語句執(zhí)行的結果(例如執(zhí)行select時)

4.insert時，如果量比較大，最好拼接value然后用execute執(zhí)行，如果用executemany(sql, datalist)執(zhí)行的話速度太慢。

execute十萬條 12秒

2016-07-15 16:24:42,177 DEBUG my_mysql.py listsave 172 sql execute
2016-07-15 16:24:42,177 DEBUG my_mysql.py listsave 173 insert into `strategy_set` (`paramete_set_id`,`m`,`n`,`p`,`strategy`,`need_update`) (...
2016-07-15 16:24:54,394 DEBUG my_mysql.py listsave 175 sql executemany num: 128801

executemany十萬條 26秒

2016-07-15 16:27:57,545 DEBUG my_mysql.py listsave 162 insert into `strategy_set` (`paramete_set_id`,`m`,`n`,`p`,`strategy`,`need_update`) VALUES (%s,%s,%s,%s,%s,%s) ON duplicate KEY UPDATE `need_update`=0
2016-07-15 16:27:57,545 DEBUG my_mysql.py listsave 163 [[37, 1, 2, 10, 'dzyj', 1], [37, 1, 2, 11, 'dzyj', 1], [37, 1, 2, 12, 'dzyj', 1], [37, 1, 2, 13, 'dzyj', 1], [37, 1, 2, 14, 'dzyj', 1], [37, 1, 2, 15, 'dzyj', 1], [37, 1, 2, 16, 'dzyj', 1], [37, 1, 2, 17, 'dzyj', 1], [37, 1, 2, 18, 'dzyj', 1], [37, 1, 2, 19, 'dzyj', 1]]...
2016-07-15 16:28:23,786 DEBUG my_mysql.py listsave 165 sql executemany num: 128801

ps：如果在sql存入或更新數(shù)據(jù)時不加引號，則默認為數(shù)字，再根據(jù)數(shù)據(jù)庫中字段的類型進行轉(zhuǎn)換。

如果存入000333到varchar字段中，則會得到333值。

以上這篇將pymysql獲取到的數(shù)據(jù)類型是tuple轉(zhuǎn)化為pandas方式就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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