一、創(chuàng)建Application

轉(zhuǎn)到manage.py的同級目錄，運行：

py manage.py startapp NLP

在sitting.py中注冊該Application：

# Application definition
#包含項目中啟用的所有Django應(yīng)用
INSTALLED_APPS = [
 'polls.apps.PollsConfig',#將創(chuàng)建的polls添加到項目中
 'NLP'
 'django.contrib.admin',
 'django.contrib.auth',
 'django.contrib.contenttypes',
 'django.contrib.sessions',
 'django.contrib.messages',
 'django.contrib.staticfiles',
]

二、編寫視圖

打開系統(tǒng)生成的NLP文件夾，打開文件views.py，輸入如下代碼，新建了一個名叫index的視圖

from django.http import HttpResponse
 
def index(request):
 return HttpResponse("Hello, world. You're at the NLP index.")

三、編寫URLconf

1、為了使得編寫的index視圖有一個URL映射，在同級目錄下新建一個urls.py文件，在其中輸入如下代碼：

from django.urls import path
from . import views
urlpatterns = [
 path('', views.index, name='index'),
]

path()函數(shù)的用法：

route（必須）

route 是一個匹配 URL 的準(zhǔn)則（類似正則表達(dá)式）。當(dāng) Django 響應(yīng)一個請求時，它會從 urlpatterns 的第一項開始，按順序依次匹配列表中的項，直到找到匹配的項。

view（必須）

當(dāng) Django 找到了一個匹配的準(zhǔn)則，就會調(diào)用這個特定的視圖函數(shù)，并傳入一個HttpRequest 對象作為第一個參數(shù)，被“捕獲”的參數(shù)以關(guān)鍵字參數(shù)的形式傳入。

name（可選）

為 URL 取名能使你在 Django 的任意地方唯一地引用它，尤其是在模板中。這個有用的特性允許你只改一個文件就能全局地修改某個 URL 模式。

kwargs（可選）

任意個關(guān)鍵字參數(shù)可以作為一個字典傳遞給目標(biāo)視圖函數(shù).

2、在根URLconf中創(chuàng)建剛剛新建的NLP的urls模塊，打開mysit/urls.py，并在其urlpatterns模塊中插入一個include()：

from django.contrib import admin
from django.urls import path,include
 
urlpatterns = [
 path('admin/', admin.site.urls),
  path('NLP',include('NLP.urls')),#包含app NLP的所有url
]

函數(shù) inclde()允許引用其它 URLconfs。每當(dāng) Django 遇到 :func：~django.urls.include 時，它會截斷與此項匹配的 URL 的部分,并將剩余的字符串發(fā)送到 URLconf 以供進(jìn)一步處理。

四、運行查看

現(xiàn)在就可以看看效果了，運行：

py manage.py runserver

打開本地站點查看

補充知識：pyecharts多圖表同一頁顯示

可視化是本人弱項，加強加強。。。。

顏控，喜歡pyecharts

今天跑回歸時，需要直觀的去看一下數(shù)據(jù)，奈何數(shù)據(jù)量太大，測試集有將近2萬條數(shù)據(jù)，一張圖無法完成的情況下，查了一下pyechart多圖表顯示問題

pyechart提供了一個接口Page，只需要調(diào)用方法add("待添加圖表名")即可

以下為官方提供的接口調(diào)用示例：

　　from pyecharts import Page, Line, Bar
　　page = Page()
　　line = Line('Demo Line')
　　# ... Add data to line
　　page.add_chart(line, name='line')
　　bar = Bar('Demo kline')
　　# ... Add data to bar
　　page.add_chart(bar)

本人實例：

　　from pyecharts import Page,Line
　　page = Page()
　　attr = list(range(1,(len(X_test)+1)))
　　v1 = list(y_test)
　　v2 = list(y_pred)
　　for i in range(0,2):
　　　　line = Line()
　　　　att = attr[100*i:100*(i+1)+1]
　　　　v_test = v1[100*i:100*(i+1)+1]
　　　　v_pred = v2[100*i:100*(i+1)+1]
　　　　line.add("實際",att,v_test,is_smooth=True)
　　　　line.add("預(yù)測",att,v_pred,is_smooth=True)
　　　　page.add_chart(line)
　　page

再次感嘆一下，有了pyecharts，媽媽再也不用擔(dān)心我不會畫圖了

以上這篇Django與pyecharts結(jié)合的實例代碼就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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