線程池中，常見有涉及到的：

ExecutorService executorService = Executors.newSingleThreadExecutor();
ExecutorService executorService1 = Executors.newCachedThreadPool();
ExecutorService executorService2 = Executors.newFixedThreadPool(3);

關于Executors和ExecutorService從記憶上類似于Collections和List。

但是以上幾種其實不建議使用。最好可以通過自己手動配置ThreadPoolExecutor的形式。

我先創(chuàng)建一個demo:

ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(
        2,
        5,
        1L,
        TimeUnit.SECONDS,
        new ArrayBlockingQueue<Runnable>(3),
        Executors.defaultThreadFactory(),
        new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
    );

涉及7個參數(shù),按順序分別是

int corePoolSize, 
int maximumPoolSize, 
long keepAliveTime, 
TimeUnit unit, 
BlockingQueue<Runnable> workQueue, 
ThreadFactory threadFactory, 
RejectedExecutionHandler handler

具體我首先需要結合參數(shù)解釋下線程池的執(zhí)行原理：

畫了張圖：

如果我用銀行辦理業(yè)務示例說明如下：

1、首先銀行里面有兩個柜臺，這就是核心線程數(shù)(7大參數(shù)之一)。

2、然后隨著客戶的增加，可能這個兩個柜臺滿了，然后就要請用戶到等候區(qū)里面進行等待。這個等候區(qū)就是相當于阻塞隊列(七大參數(shù)之一)。

3、然后緊接著客戶越來越多，連阻塞隊列都撐不住了，這個時候，就要請求，上面的領導進行多增加柜臺的操作，這個時候，可能加了三個柜臺,現(xiàn)在就有5個柜臺了。這個時候最大的線程數(shù)(七大參數(shù)之一)就是5了。

4、但是這個時候可能客戶又越來越多，這個時候新加的柜臺也受不了，就要開始有拒絕策略了(七大參數(shù)之一)

5、然后過了一段時間，慢慢的，客戶越來越少了，這個時候，發(fā)現(xiàn)漸漸的，柜臺空余出來了。KeepAliveTime(七大參數(shù)之一，加上單位，合計兩個參數(shù))指當線程數(shù)大于核心線程數(shù)時，此為終止前多余的空閑線程等待新任務的最長時間。

6、還有一個參數(shù)是工廠，這個我們不做深入研究，直接用默認的工廠即可。

懂得原理以后，我們可以查看下，為什么最好不要直接用，比如：

Executors.newFixedThreadPool(3);

這個的主要原因就是這里面默認隊列的最大值是Integer的最大值。

所以我們生產中需要自己配置線程池。因為默認隊列的長度太長了，有可能會導致oom。就是內存炸掉了。

這個在阿里的編程思想里面也有說明這一點：

這邊我們探討下，拒絕策略。4種策略。就是所有柜臺和等候區(qū)全部滿了。會如何處理。

用非常easy的代碼來過下，這塊的內容：

1、AbortPolicy

import java.util.concurrent.*;

public class VolatileTest {
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(
        2,
        5,
        1L,
        TimeUnit.SECONDS,
        new ArrayBlockingQueue<Runnable>(3),
        Executors.defaultThreadFactory(), new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
    );

    try {
      for (int i = 0; i < 9; i++) {
        executorService.execute(new Runnable() {
          @Override
          public void run() {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"辦理業(yè)務");
          }
        });
      }
    } catch (Exception e) {
      e.printStackTrace();
    } finally {
    }

  }
}

可以看到如果超出的話直接掛了，阻止正常運行。

2、CallerRunsPolicy

輸出

發(fā)現(xiàn)有一個退回main線程，被main線程處理。即會把任務退回至調用者。

3、DiscardOldestPolicy

這個將會等待時間最久的任務丟掉。

4、DiscardPolicy

多出來的任務會全部丟掉。

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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