python+requests接口壓力測試500次,查看響應時間的實例

更新時間：2020年04月30日 10:59:15 作者：默金……

這篇文章主要介紹了python+requests接口壓力測試500次,查看響應時間的實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

接口壓力測試500次，查看響應時間

import json
import requests
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
logger = logging.getLogger(__name__)
restime = []
OK=[]
class Restime():
 def API(self,URL2,param):
  try:
   r = requests.get(URL2, params=param, timeout=10)
   r.raise_for_status() # 如果響應狀態(tài)碼不是 200，就主動拋出異常
  except requests.RequestException as e:
   print(e)
  else:
   js = json.dumps(r.json())
   return [r.json(), r.elapsed.total_seconds(),js]
 def circulation(self,num,URL2,param):
  for i in range(num):
   restime.append(Restime.API(URL2,param)[1])
   if json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])["message"]=='ok':
    OK.append(json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])["message"])
    logger.info('請求第' + str(i+1) + '次，請求'+json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])["message"]+',狀態(tài)碼：'+json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])["status"])
   else:
    logger.info('請求第' + str(i+1) + '次，請求' + json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])["message"] + ',狀態(tài)碼：' +
       json.loads(Restime.API(URL2, param)[2])["status"])
  print('測試次數：',num)
  print('響應次數：', len(restime))
  print('正常響應次數：', len(OK))
  print('總響應最大時長：', max(restime))
  print('總響應最小時長：', min(restime))
  print('總響應時長：', sum(restime))
  print('平均響應時長：', sum(restime) / len(restime))
if __name__ == '__main__':
 Restime=Restime()
 #URL2 = 'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini'
 #param = {'ip': '8.8.8.8', 'city': '西安'}
 num=500 #壓力測試次數
 URL2 = 'http://www.kuaidi100.com/query' #地址
 param = {'type' : 'zhongtong' , 'postid' :'73116039505988' } #參數
 Restime.circulation(num,URL2,param)
 input('Press Enter to exit...')

測試次數： 500
響應次數： 500
正常響應次數： 500
總響應最大時長： 0.336179
總響應最小時長： 0.062753
總響應時長： 41.892936000000034
平均響應時長： 0.08378587200000007

補充知識：python利用requests統計1個接口的響應時間

requests統計接口的響應時間有2種方式

r.elapsed.total_seconds()
r.elapsed.microseconds/(1000*1000)

但是第2種方式，當調用的接口響應時間大于1s時，得到的響應時間是不準確的。下面來看示例

首先看接口響應時間小于1s時，分別使用2種方式得到 post "https://www.baidu.com/" 的響應時間

代碼示例：

import requests
url = "https://www.baidu.com/"
r = requests.post(url)
# print(r.text)
#推薦使用這種方式統計一個接口的響應時間，準確性更高
print(r.elapsed.total_seconds())
#當接口的響應時間大于1s時，下面這種統計方式就會不準確
print(r.elapsed.microseconds/(1000*1000))

運行結果：

0.039872
0.039872

再測試一個接口響應時間超過1s的接口，

然后看接口響應時間大于1s時，分別使用2種方式得到 post "http://cn.python-requests.org/zh_CN/1atest/" 的響應時間

果然發(fā)現2種方式統計的結果不一樣了呢

import requests
url = "http://cn.python-requests.org/zh_CN/1atest/"
r = requests.post(url)
# print(r.text)
#結果正確
print(r.elapsed.total_seconds())
#結果不正確
print(r.elapsed.microseconds/(1000*1000))

運行結果：