import struct
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#讀入整個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集圖像
filename = 'train-images-idx3-ubyte'
binfile = open(filename, 'rb')
buf = binfile.read()

#讀取頭四個(gè)32bit的interger
index = 0
magic, numImages, numRows, numColumns = struct.unpack_from('>IIII', buf, index)
index += struct.calcsize('>IIII')

#讀取一個(gè)圖片，16384=128*128
im = struct.unpack_from('>16384B', buf, index)
index += struct.calcsize('>16384B')

im=np.array(im)
im=im.reshape(128,128)

fig = plt.figure()
plotwindow = fig.add_subplot(111)
plt.imshow(im, cmap = 'gray')
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
from PIL import Image
from io import BytesIO
import numpy as np

# 圖片轉(zhuǎn)numpy數(shù)組
img_path = "images/1.jpg"
img_data = cv2.imread(img_path)

# numpy數(shù)組轉(zhuǎn)圖片
img_data = np.linspace(0,255,100*100*3).reshape(100,100,-1).astype(np.uint8)
cv2.imwrite("img.jpg",img_data) # 在當(dāng)前目錄下會(huì)生成一張img.jpg的圖片

# 以 二進(jìn)制方式 進(jìn)行圖片讀取
with open("img.jpg","rb") as f:
 img_bin = f.read() # 內(nèi)容讀取

# 將 圖片的二進(jìn)制內(nèi)容 轉(zhuǎn)成 真實(shí)圖片
with open("img.jpg","wb") as f:
 f.write(img_bin) # img_bin里面保存著 以二進(jìn)制方式讀取的圖片內(nèi)容,當(dāng)前目錄會(huì)生成一張img.jpg的圖片

"""
以上兩種方式"合作"也可以實(shí)現(xiàn),但是中間會(huì)有對(duì)外存的讀寫
一般這些到磁盤的IO操作還是很耗時(shí)間的
所以在內(nèi)存直接處理會(huì)較好
"""

# 將數(shù)組轉(zhuǎn)成 圖片的二進(jìn)制數(shù)據(jù)
img_data = np.linspace(0,255,100*100*3).reshape(100,100,-1).astype(np.uint8)
ret,buf = cv2.imencode(".jpg",img_data)
img_bin = Image.fromarray(np.uint8(buf)).tobytes()

# 將圖片二進(jìn)制數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)為數(shù)組
img_data = plt.imread(BytesIO(img_bin),"jpg")
print(type(img_data))
print(img_data.shape)

"""
out:
<class 'numpy.ndarray'>
(100, 100, 3)
"""