工欲善其事，必先利其器，開發(fā)工具這個東西覺得折騰下還是有好處的。但常常感覺專門抽出時間搞這個浪費時間，更常見的現(xiàn)象是已經(jīng)明顯感覺到當(dāng)前的開發(fā)工具用的很別扭，而且告訴自己等這個忙完了要搭一個更方便的工具，到最后卻沒下文了直到下次再次遇到這種感覺。我這會就是再次遇到了，想用VSCode連接服務(wù)器上的jupyter notebook運行tensorflow代碼，這樣在本地的VScode中直接寫代碼就方便了很多。整個過程很簡單，我自詡記性也不錯，但還是不如這白紙黑字來的保險，查資料也是很花時間的。

首先是本機與服務(wù)器之間配置ssh就不仔細描述了，要是忘了google一下“ssh遠程登錄服務(wù)器”大把都是資料而且大多數(shù)說的都是對的。但最好在~/.ssh/config中按照下面的樣子再配置下，ssh用起來會更方便的。

Host remote_server
 HostName 119.254.92.61
 User xuser
 IdentityFile ~/.ssh/id_rsa

接下來是vscode這邊要能遠程連接到服務(wù)器上，記住不是在本地寫代碼然后再發(fā)送到服務(wù)器上，而是直接連接到了服務(wù)器的某個路徑下，VScode對文件的增刪改查就相當(dāng)于是操作了服務(wù)器上這個路徑下的對應(yīng)文件（也許說的比較啰嗦，但是覺得概念還是要清楚的）。實現(xiàn)這個目的只需要3步：

• 在擴展（EXTENSIONS）中搜插件Remote - SSH安裝后再重新啟動VScode。
• 鼠標點擊VScode左下角的齒輪選擇命令模式（command paletten）,mac對應(yīng)的快捷鍵是shift+cmd+p。
• 在VScode頂部中間彈出的下拉菜單中輸入Remote - SSH點擊圖片中選中的選項，接下來再點擊你要連接的服務(wù)器的名字就行了，最后會彈出一個新的VSCode。
• vscode現(xiàn)在就可以遠程連接服務(wù)器了，如果想寫python代碼，直接創(chuàng)建文件就可以了。

而服務(wù)器這邊要能夠創(chuàng)建jupyter noteboot，也就是些安裝了，不難就是找起來有點麻煩。我喜歡用conda安裝一個虛擬環(huán)境就是因為隔離了干凈省心，真要是搞壞了直接刪了重新建一個。服務(wù)器上的操作也只需要3步：

安裝虛擬環(huán)境：

conda create --name notebook python=3.6

激活虛擬環(huán)境并安裝jupyter notebook：

source activate notebook
conda install -c conda-forge jupyter notebook

創(chuàng)建一個notebook服務(wù)：

sudo jupyter notebook --port=8889 --allow-root

結(jié)果如下：最下面的兩個URL就是剛才啟動的服務(wù)的地址，我復(fù)制http://localhost:8889/?token=aef9a514fa484b83aa4554371024ebc5b50bbed25c2521ab，當(dāng)然復(fù)制另一個也沒問題。

最后在已經(jīng)連接到服務(wù)器的VScode中進入命令模式，點擊下圖下拉菜單中被選中的選項（好繞口，理解就好）。意思也很明顯：指定一個本地或者遠程的jupyter服務(wù)連接。

把剛才復(fù)制的URL粘貼進去，按回車。

創(chuàng)建一個jupyter文件測試下：

整個過程就這么簡單而且內(nèi)容也不多，但就是寫了快兩個小時吧，正好有今晚有時間就整理一下，以后就不需要google再去各種找了。后面幾張大圖看起來好丑，感覺以后要學(xué)一些有關(guān)排版設(shè)計的內(nèi)容了，忽然想起自己曾今自學(xué)了一段時間PS，好久沒用這會好像也忘差不多了?；仡^自己讀剛才寫的blog隱隱約約有種很著急的感覺，不知道是思維還是文筆的鍋，總之有時間就多寫寫，“感覺”也是可以慢慢積累的呢~。

到此這篇關(guān)于VScode連接遠程服務(wù)器上的jupyter notebook的實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)VScode連接遠程服務(wù)器jupyter notebook內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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