在jupyter notebook中，因為其解析文件的方式是基于json的，所以其默認保存的文件格式不是.py而是.ipynb。而.ipynb文件并不能簡單的import進.py或者.ipynb文件中，這就為開發(fā)帶來了極大不便。因為在jupyter notebook中，一定要是在默認的.ipynb下才能有一系列的特性支持，比如自動補全，控制臺等待，而.py文件只能通過文本編輯器修改，非常非常不便。

因為.ipynb可以import .py的module，所以其中一個解決方法是將已經(jīng)寫好的.ipynb格式的module轉(zhuǎn)換成.py文件。在寫好的.ipynb文件的最后新建一個cell，寫入代碼如下：

try:  
  !jupyter nbconvert --to python file_name.ipynb
  # python即轉(zhuǎn)化為.py，script即轉(zhuǎn)化為.html
  # file_name.ipynb即當(dāng)前module的文件名
except:
  pass

然后在當(dāng)前目錄下會生成一個同名的.py文件，這個module可以在其他.ipynb中被import。但這樣轉(zhuǎn)化出的.py文件中有時候會保留上述代碼。如果要完全避免的話，可以專門另寫一個轉(zhuǎn)換文件，集中存放所有文件的轉(zhuǎn)換語句。

補充知識：jupyter notebook的project管理——.ipynb中調(diào)用.py文件

做課題和數(shù)據(jù)挖掘競賽用python比較多，比較常用的是在服務(wù)器終端輸入jupyter notebook --ip 0.0.0.0，打開jupyter notebook的一個后臺，并在本地windows電腦瀏覽器進入該服務(wù)端寫python代碼。

將.ipynb和.py結(jié)合，可以使得jupyter notebook的工程文件目錄更有條理，一些函數(shù)可以定義在.py文件中，需要調(diào)用這些文件時，就導(dǎo)入到.ipybn中執(zhí)行。

那在jupyter notebook中調(diào)用同，怎么在.ipynb.py中調(diào)用.py文件呢？

舉個栗子：

在同一個目錄下，有call_hello.ipynb和hello.py兩個文件：

hello.py中定義了hello函數(shù)如下：

def hello():
print('say hello');

在call_hello.ipynb中調(diào)用hello()函數(shù):

from hello import *
hello()

輸出: say hello

但是修改.py文件中的代碼后，必須在ipynb中reload模塊，才會生效。

如果hello.py中的代碼修改成：

def hello():
print('say hello，bye');

在call_hello.ipynb中再次調(diào)用hello()函數(shù)，依然輸出：say hello

重新導(dǎo)入hello模塊：

from imp import reload
reload(hello)
hello()

這時候會輸出：say hello, bye

bingo!

以上這篇解決Jupyter notebook中.py與.ipynb文件的import問題就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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