numpy庫reshape用法詳解
numpy.reshape（重塑）
給數(shù)組一個新的形狀而不改變其數(shù)據(jù)
numpy.reshape(a, newshape, order='C')參數(shù)：
a：array_like
要重新形成的數(shù)組。
newshape：int或tuple的整數(shù)
新的形狀應(yīng)該與原始形狀兼容。如果是整數(shù)，則結(jié)果將是該長度的1-D數(shù)組。一個形狀維度可以是-1。在這種情況下，從數(shù)組的長度和其余維度推斷該值。
order：{'C'，'F'，'A'}可選
使用此索引順序讀取a的元素，并使用此索引順序?qū)⒃胤胖玫街匦滦纬傻臄?shù)組中。'C'意味著使用C樣索引順序讀取/寫入元素，最后一個軸索引變化最快，回到第一個軸索引變化最慢。'F'意味著使用Fortran樣索引順序讀取/寫入元素，第一個索引變化最快，最后一個索引變化最慢。注意，'C'和'F'選項不考慮底層數(shù)組的內(nèi)存布局，而只是參考索引的順序。'A'意味著在Fortran類索引順序中讀/寫元素，如果a 是Fortran 在內(nèi)存中連續(xù)的，否則為C樣順序。
返回：
reshaped_array：ndarray
如果可能，這將是一個新的視圖對象; 否則，它將是一個副本。注意，不能保證返回數(shù)組的內(nèi)存布局（C-或Fortran-連續(xù)）。
樣例（轉(zhuǎn)載）：
1.引入numpy，名稱為np
2.接下來創(chuàng)建一個數(shù)組a，可以看到這是一個一維的數(shù)組
3.使用reshape()方法來更改數(shù)組的形狀，可以看到看數(shù)組d成為了一個二維數(shù)組
4.通過reshape生成的新數(shù)組和原始數(shù)組公用一個內(nèi)存，也就是說，假如更改一個數(shù)組的元素，另一個數(shù)組也將發(fā)生改變
5.同理還可以得到一個三維數(shù)組
6.形狀變化的原則是數(shù)組元素不能發(fā)生改變，比如這樣寫就是錯誤的，因為數(shù)組元素發(fā)生了變化
到此這篇關(guān)于numpy庫reshape用法詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)numpy reshape用法內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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