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jupyter notebook 調(diào)用環(huán)境中的Keras或者pytorch教程

 更新時間:2020年04月14日 10:46:55   作者:漠北塵-Gavin  
這篇文章主要介紹了jupyter notebook 調(diào)用環(huán)境中的Keras或者pytorch教程,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

1.安裝插件,在非虛擬環(huán)境

conda install nb_conda
conda install ipykernel

2、安裝ipykernel包,在虛擬環(huán)境下安裝

在Windows使用下面命令:激活環(huán)境并安裝插件(這里的 Keras 是我的環(huán)境名,安裝的時候換成自己的環(huán)境名即可)

activate keras
conda install ipykernel

在linux 使用下面的命令: 激活環(huán)境并安裝插件

source activate keras
conda install ipykernel

安裝后的效果圖如下:

至此即可以愉快地使用環(huán)境中的 Keras 和 pytorch 了

Keras 及tensorflow的測試截圖

pytorch測試截圖:

上述的測試同時也測試了 GPU,經(jīng)測試:

tensorflow 有返回 GPU 信息:

<tensorflow.python.client.session.Session at 0x2a3f4ec44a8>

pytorch GPU 測試返回 True

補(bǔ)充知識: 解決無法在jupyter notebook里面引入tensorflow

環(huán)境:我在Ubuntu系統(tǒng)下安裝的anaconda3,然后并在里面使用env安裝的tensorflow,之前安裝的jupyter notebook并不是在我的tensorflow環(huán)境下安裝的,所以你無法引入tensorflow。

這是我在安裝之前的展示的jupyter的結(jié)果:

很顯然,我的jupyter是anaconda自帶的,并不是tensorflow下面的jupyter,所以需要重新的安裝。

下面是安裝的命令:

conda install ipython
conda install jupyter

這樣你就安裝好了,可以再輸入上面的三行命令來查看:

我輸入的第一行命令是因為我沒有配置環(huán)境,你只需要激活你的tensorflow,然后就可以查看你現(xiàn)在安裝的jupyter實在哪里!

之后怎么運(yùn)行呢?

這樣你就可以打開啦!

在里面輸入import tensorflow as tf不報錯就是成功啦!

以上這篇jupyter notebook 調(diào)用環(huán)境中的Keras或者pytorch教程就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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