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利用python生成照片墻的示例代碼

 更新時間:2020年04月09日 14:29:50   作者:W.Y.H  
這篇文章主要介紹了利用python生成照片墻的示例代碼,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

PIL(Python Image Library)是python的第三方圖像處理庫,但是由于其強大的功能與眾多的使用人數(shù),幾乎已經(jīng)被認為是python官方圖像處理庫了。其官方主頁為:PIL

PIL歷史悠久,原來是只支持python2.x的版本的,后來出現(xiàn)了移植到python3的庫pillow,pillow號稱是friendly fork for PIL,其功能和PIL差不多,但是支持python3。本文只使用了PIL那些最常用的特性與用法,主要參考自:http://www.effbot.org/imagingbook。

Part 1:利用python生成照片墻

(1)簡要介紹思路:

(1)通過給定字符串生成一張圖片;
(2)然后將該圖片的每個像素的寬擴張edge_len倍,高也擴張edge_len倍,假設edge_len=60,那么原文字圖片的每個像素就變成了60*60像素的一個圖片;
(3)原文字圖片的每個像素的透明度不同,顯示文字的地方,透明度低(不透明),這2個字周邊的地方,透明度高(透明),我們根據(jù)原文字圖片每個像素的透明度,來設定放到這個像素(其實寬高已經(jīng)擴大了60倍)圖片的透明度(trans_alpha方法實現(xiàn))。

(2)導入庫文件

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import os

(3)由文字生成圖像

def gen_text_img(text, font_size=20, font_path=None):
  # args:文字內(nèi)容,文字字體大小,字體路徑
  font = ImageFont.truetype(font_path, font_size) if font_path is not None else None
  (width, length) = font.getsize(text) # 獲取文字大小
  text_img = Image.new('RGBA', (width, length))
  draw = ImageDraw.Draw(text_img)
  # 第一個tuple表示未知(left,up),之后是文字,然后顏色,最后設置字體
  draw.text((0, 0), text, fill=(0, 0, 0), font=font)
  text_img.save('./temp_pic.jpg')
  return text_img

(4)透明度調(diào)節(jié)

def trans_alpha(img, pixel):
  '''
  根據(jù)rgba的pixel調(diào)節(jié)img的透明度
  這里傳進來的pixel是一個四元組(r,g,b,alpha)
  '''
  _, _, _, alpha = img.split()
  alpha = alpha.point(lambda i: pixel[-1]*10)
  img.putalpha(alpha)  #Part2有介紹
  return img

(5)根據(jù)透明度參數(shù)對放大文字圖進行像素覆蓋

def picture_wall_mask(text_img, edge_len, pic_dir="./user"):
  # 根據(jù)文字圖gen_text_img像生成對應的照片墻,輸入:文字圖像,各個照片邊長,照片所在路徑
  new_img = Image.new('RGBA', (text_img.size[0] * edge_len, text_img.size[1] * edge_len))
  file_list = os.listdir(pic_dir)
  img_index = 0
  for x in range(0, text_img.size[0]):
    for y in range(0, text_img.size[1]):
      pixel = text_img.getpixel((x, y))#Part2有介紹
      file_name = file_list[img_index % len(file_list)]
      try:
        img = Image.open(os.path.join(pic_dir, file_name)).convert('RGBA')#Part2有介紹
        img = img.resize((edge_len, edge_len))
        img = trans_alpha(img, pixel)
        new_img.paste(img, (x * edge_len, y * edge_len)) #指定區(qū)域替換,Part2有介紹
        img_index += 1
      except Exception as e:
        print(f"open file {file_name} failed! {e}")
  return new_img

(6)生成照片墻

def main(text='', font_size = 20, edge_len = 60,pic_dir = "./user", out_dir = "./out/", font_path = './demo.ttf'):
  '''
  生成照片墻
  :param text: Text of picture wall, if not defined this will generage a rectangle picture wall
  :param font_size: font size of a clear value
  :param edge_len: sub picture's egde length
  '''
  if len(text) >= 1:
    text_ = ' '.join(text)#將字符串用空格分隔開,提高展示效果
    #text_ = text
    print(f"generate text wall for '{text_}' with picture path:{pic_dir}")
    text_img = gen_text_img(text_, font_size, font_path)
    # text_img.show()
    img_ascii = picture_wall_mask(text_img, edge_len, pic_dir)
    # img_ascii.show()
    img_ascii.save(out_dir + os.path.sep + '_'.join(text) + '.jpg')

(7)函數(shù)執(zhí)行與傳參

if __name__ == '__main__':
  main(text='python')

文件目錄結(jié)構(gòu)如下,以供參考:out存放生成的照片墻,user存放貼上去的圖片。


完整代碼參考:git鏈接

(8)樣圖


Part 2:圖像處理過程中中學習到的幾個知識點:

(1)python PNG圖片顯示導入庫文件

僅適用于顯示png格式的圖片

import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于顯示圖片
import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于讀取圖片

顯示圖片

lena = mpimg.imread('temp_pic.png') # 讀取和代碼處于同一目錄下的 lena.png
# 此時 lena 就已經(jīng)是一個 np.array 了,可以對它進行任意處理
lena.shape #(512, 512, 3)
plt.imshow(lena) # 顯示圖片
plt.axis('off') # 不顯示坐標軸
plt.show()

(2)PIL中圖像格式轉(zhuǎn)換img.convert()函數(shù)

在數(shù)字圖像處理中,針對不同的圖像格式有其特定的處理算法。所以,在做圖像處理之前,我們需要考慮清楚自己要基于哪種格式的圖像進行算法設計及其實現(xiàn)。本文基于這個需求,使用python中的圖像處理庫PIL來實現(xiàn)不同圖像格式的轉(zhuǎn)換。
對于彩色圖像,不管其圖像格式是PNG,還是BMP,或者JPG,在PIL中,使用Image模塊的open()函數(shù)打開后,返回的圖像對象的模式都是“RGB”。而對于灰度圖像,不管其圖像格式是PNG,還是BMP,或者JPG,打開后,其模式為“L”。對于PNG、BMP和JPG彩色圖像格式之間的互相轉(zhuǎn)換都可以通過Image模塊的open()和save()函數(shù)來完成。具體說就是,在打開這些圖像時,PIL會將它們解碼為三通道的“RGB”圖像。用戶可以基于這個“RGB”圖像,對其進行處理。處理完畢,使用函數(shù)save(),可以將處理結(jié)果保存成PNG、BMP和JPG中任何格式。這樣也就完成了幾種格式之間的轉(zhuǎn)換。同理,其他格式的彩色圖像也可以通過這種方式完成轉(zhuǎn)換。當然,對于不同格式的灰度圖像,也可通過類似途徑完成,只是PIL解碼后是模式為“L”的圖像。

而對于Part 1中convert()函數(shù)的使用,推薦一篇博文Python圖像處理庫PIL中圖像格式轉(zhuǎn)換以供參考學習。

(3)img.paste()函數(shù)

第一個參數(shù)是用來覆蓋的圖片,第二個參數(shù)是覆蓋的位置,參考博文。

(4)img.getpixel()函數(shù)

查看圖像存儲值,參考博文。

(5)python圖像處理:給圖像添加透明度(alpha通道)

主要介紹img.putalpha()函數(shù)的用法,參考博文

到此這篇關(guān)于利用python生成照片墻的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python生成照片墻內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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