python topk()函數(shù)求最大和最小值實(shí)例
函數(shù)介紹
a.topk()求a中的最大值或最小值,返回兩個(gè)值,一個(gè)是a中的值(最大或最?。?,一個(gè)是這個(gè)值的索引。
代碼示例
>>> import torch >>> a=torch.randn((3,5)) >>> a tensor([[-0.4790, -0.6308, 0.2370, 0.0380, -0.0579], [-0.6712, -3.5483, -0.2370, -0.8658, 0.4145], [-1.4126, -0.8786, -0.4216, -0.0878, -1.4015]]) >>> _,pre=a.topk(1,dim=1,largest=True) >>> pre tensor([[2], [4], [3]]) >>> _ tensor([[ 0.2370], [ 0.4145], [-0.0878]]) >>> _,pre=a.topk(1,dim=1,largest=False) >>> pre tensor([[1], [1], [0]]) >>> _ tensor([[-0.6308], [-3.5483], [-1.4126]])
dim=1,為按行求最大最小值,largest為Ture,求最大值,largest=False,求最小值。
補(bǔ)充知識:python topN 取 最大的N個(gè)數(shù) 或 最小的N個(gè)數(shù)
來看代碼吧!
import numpy as np a = np.array([1,4,3,5,2]) b = np.argsort(a) print(b)
print結(jié)果[0 4 2 1 3]
說明a[0]最小,a[3]最大
a[0]<a[4]<a[2]<a[1]<a[3]
以上這篇python topk()函數(shù)求最大和最小值實(shí)例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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