// 尋找二分搜索樹的最小元素
  public E minimum() {
    if (size == 0) {
      throw new IllegalArgumentException("BST is empty");
    }

    Node ninNode = minimum(root);
    return ninNode.e;
  }

  // 返回以node為根的二分搜索樹的最小值所在的節(jié)點
  private Node minimum(Node node) {
    if (node.left == null) {
      return node;
    }

    //返回相應的節(jié)點的左子樹的最小值
    return minimum(node.left);
  }

 // 尋找二分搜索樹的最大元素
  public E maxmum() {
    if (size == 0)
      throw new IllegalArgumentException("BST is empty");
    Node maxNode = maxmum(root);

    return maxNode.e;
  }

  // 返回以node為根的二分搜索樹的最大值所在的節(jié)點
  private Node maxmum(Node node) {
    if (node.right == null) {
      return node;
    }

    return maxmum(node.right);
  }

 public E removeMin() {
    E ret = minimum();//獲取最小元素
    root = removeMin(root);

    return ret;
  }

  // 刪除掉以node為根的二分搜索樹中的最小節(jié)點
  // 返回刪除節(jié)點后新的二分搜索樹的根
  private Node removeMin(Node node) {

    // 遞歸的終止條件，當前節(jié)點沒有左子樹了，那么就是最小節(jié)點了
    // 如果是最小節(jié)點，我們要做的是刪除當前節(jié)點，但是當前節(jié)點很可能是有右子樹的
    // 我們先把該節(jié)點的右子樹節(jié)點保存，然后就刪除掉該右子樹節(jié)點，最后把右子樹節(jié)點返回即可
    if (node.left == null) {
      Node rightNode = node.right;
      node.right = null; //左節(jié)點為空了，讓右子樹也為空，相當于脫離了樹
      size--;
      return rightNode;//返回右子樹是為了后面的綁定操作
    }

    // 沒有遞歸到底的情況，那么就遞歸調用其左子樹，這個調用的過程會返回被刪除節(jié)點的右子樹，
    //將返回的右子樹重新綁定到上一層的node的左節(jié)點上就相當于徹底刪除了那個元素
    node.left = removeMin(node.left);

    return node;// 刪除后，根節(jié)點依然是node，返回即可
  }

 // 從二分搜索樹中刪除最大值所在節(jié)點
  public E removeMax() {
    E ret = maxmum();
    root = removeMax(root);
    return ret;
  }

  // 刪除掉以node為根的二分搜索樹中的最大節(jié)點
  // 返回刪除節(jié)點后新的二分搜索樹的根
  private Node removeMax(Node node) {
    if (node.right == null) {
      Node leftNode = node.left;
      node.left = null;
      size--;
      return leftNode;
    }

    node.right = removeMax(node.right);//等號"="左邊的相當于上一次的right,右邊相當于下一次返回的結果
    return node;

  }