快捷導(dǎo)航

python小程序基于Jupyter實現(xiàn)天氣查詢的方法

更新時間：2020年03月27日 14:24:37 作者：w²大大

這篇文章主要介紹了python小程序基于Jupyter實現(xiàn)天氣查詢的方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

天氣查詢python小程序第0步：導(dǎo)入工具庫第一步：生成查詢天氣的url鏈接第二步：訪問url鏈接，解析服務(wù)器返回的json數(shù)據(jù)，變成python的字典數(shù)據(jù)第三步：對字典進行索引，獲取氣溫、風(fēng)速、風(fēng)向等天氣信息第四步：遍歷forecast列表中的五個元素，打印天氣信息完整Python代碼
本案例是一個非常有趣的python小程序，調(diào)用網(wǎng)絡(luò)API查詢指定城市的天氣，并打印輸出天氣信息。

你將學(xué)到以下技能：

向網(wǎng)絡(luò)API發(fā)起請求，解析和處理服務(wù)器返回的json數(shù)據(jù)，可以遷移到各種各樣的API中,如PM2.5查詢，道路擁堵查詢，自然災(zāi)害查詢等。
python字典數(shù)據(jù)類型的常用操作
以下的代碼運行在jupyter notebook的開發(fā)環(huán)境中，這是python數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)、人工智能開發(fā)最常用的開發(fā)界面，因為可以非常方便的撰寫博客、插入圖片和數(shù)學(xué)公式，并輸出代碼運行的中間結(jié)果，強烈建議你學(xué)習(xí)如何使用jupyter notebook。

第0步：導(dǎo)入工具庫

import urllib.request
import gzip

第一步：生成查詢天氣的url鏈接

city_name = '上海'
# 將城市的中文名字編碼成utf-8字符
urllib.parse.quote(city_name)
# 將編碼后的城市名拼接在原始鏈接的后面
url = 'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=' + urllib.parse.quote(city_name)

第二步：訪問url鏈接，解析服務(wù)器返回的json數(shù)據(jù)，變成python的字典數(shù)據(jù)

weather_data = urllib.request.urlopen(url).read()

# 訪問url鏈接，獲取字節(jié)串數(shù)據(jù)
weather_data

# 將字節(jié)串解碼為unicode編碼
weather_data = gzip.decompress(weather_data)

weather_data

# 將unicode編碼解碼為utf-8編碼，顯示中文
weather_data = weather_data.decode('utf-8')

weather_data

# 將字符串兩端的引號去掉，變成python中的字典數(shù)據(jù)
weather_dict = eval(weather_data)

weather_dict

type(weather_dict)

第三步：對字典進行索引，獲取氣溫、風(fēng)速、風(fēng)向等天氣信息

weather_dict

weather_dict['data']['yesterday']['high']

print('您查詢的城市：',weather_dict['data']['city'])
print('--------------------------')
print('今天的天氣')
print('溫度',weather_dict['data']['wendu'])
print('感冒指數(shù)',weather_dict['data']['ganmao'])
print('--------------------------')
print('昨天的天氣')
print('昨天：',weather_dict['data']['yesterday']['date'])
print('天氣：',weather_dict['data']['yesterday']['type'])
print('最高氣溫：',weather_dict['data']['yesterday']['high'])
print('最低氣溫：',weather_dict['data']['yesterday']['low'])
print('風(fēng)向：',weather_dict['data']['yesterday']['fx'])
print('風(fēng)力：',weather_dict['data']['yesterday']['fl'][-5:-3])
print('--------------------------')

第四步：遍歷forecast列表中的五個元素，打印天氣信息

weather_dict[‘data'][‘forecast']是一個包含五個元素的列表，每一個元素都是一個字典。

weather_dict['data']['forecast']

for each in weather_dict['data']['forecast']:
  print('日期',each['date'])
  print('天氣',each['type'])
  print(each['high'])
  print(each['low'])
  print('風(fēng)向',each['fengxiang'])
  print('風(fēng)力：',each['fengli'][-5:-3])
  print('--------------------------')

完整Python代碼

# 導(dǎo)入工具庫
import urllib.request
import gzip

## 第一步：生成查詢天氣的url鏈接
city_name = input('請輸入要查詢的城市名稱：')

# 將城市的中文名字編碼成utf-8字符
urllib.parse.quote(city_name)
# 生成完整url鏈接
url = 'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city='+urllib.parse.quote(city_name)

## 第二步：訪問url鏈接，解析服務(wù)器返回的json數(shù)據(jù)，變成python的字典數(shù)據(jù)
# 獲取服務(wù)器返回的json字節(jié)串數(shù)據(jù)
weather_data = urllib.request.urlopen(url).read()
# 將字節(jié)串數(shù)據(jù)解碼為unicode中的utf-8數(shù)據(jù)
weather_data = gzip.decompress(weather_data).decode('utf-8')
# 將json數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為python的字典數(shù)據(jù)
weather_dict = eval(weather_data)
if weather_dict.get('desc') == 'invilad-citykey':
  print('您輸入的城市未收錄')
  
# 第三步：對字典進行索引，獲取氣溫、風(fēng)速、風(fēng)向等天氣信息
print('您查詢的城市：',weather_dict['data']['city'])
print('--------------------------')
print('今天的天氣')
print('溫度',weather_dict['data']['wendu'])
print('感冒指數(shù)',weather_dict['data']['ganmao'])
print('--------------------------')
print('昨天的天氣')
print('昨天：',weather_dict['data']['yesterday']['date'])
print('天氣：',weather_dict['data']['yesterday']['type'])
print('最高氣溫：',weather_dict['data']['yesterday']['high'])
print('最低氣溫：',weather_dict['data']['yesterday']['low'])
print('風(fēng)向：',weather_dict['data']['yesterday']['fx'])
print('風(fēng)力：',weather_dict['data']['yesterday']['fl'][-5:-3])
print('--------------------------')
# 第四步：遍歷forecast列表中的五個元素，打印天氣信息
for each in weather_dict['data']['forecast']:
  print('日期',each['date'])
  print('天氣',each['type'])
  print(each['high'])
  print(each['low'])
  print('風(fēng)向',each['fengxiang'])
  print('風(fēng)力：',each['fengli'][-5:-3])
  print('--------------------------')