Python爬蟲爬取、解析數(shù)據(jù)操作示例
本文實例講述了Python爬蟲爬取、解析數(shù)據(jù)操作。分享給大家供大家參考,具體如下:
爬蟲 當當網(wǎng) http://search.dangdang.com/?key=python&act=input&page_index=1
- 獲取書籍相關信息
- 面向對象思想
- 利用不同解析方式和存儲方式
引用相關庫
import requests import re import csv import pymysql from bs4 import BeautifulSoup from lxml import etree import lxml from lxml import html
類代碼實現(xiàn)部分
class DDSpider(object):
#對象屬性 參數(shù) 關鍵字 頁數(shù)
def __init__(self,key='python',page=1):
self.url = 'http://search.dangdang.com/?key='+key+'&act=input&page_index={}'
self.page = page
self.headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.116 Safari/537.36'}
#私有對象方法
def __my_url(self):
my_url = []
if self.page < 1:
my_page = 2
else:
my_page = self.page+1
#循環(huán)遍歷每一頁
for i in range(1,my_page):
my_url.append(self.url.format(i))
return my_url
#私有對象方法 請求數(shù)據(jù)
def __my_request(self,url,parser_type):
#循環(huán)遍歷每一頁
response = requests.get(url=url,headers=self.headers)
if response.status_code == 200:
return self.__my_parser(response.text,parser_type)
else:
return None
#私有對象方法 解析數(shù)據(jù) 1 利用正則 2 bs4 3 xpath
def __my_parser(self,html,my_type=1):
if my_type == 1:
pattern = re.compile('<p.*?class=[\'\"]name[\'\"].*?name=[\'\"]title[\'\"].*?<a.*?title=[\'\"](.*?)[\'\"].*?href=[\'\"](.*?)[\'\"].*?name=[\'\"]itemlist-title[\'\"].*?<p class=[\'\"]detail[\'\"].*?>(.*?)</p>.*?<span.*?class=[\'\"]search_now_price[\'\"].*?>(.*?)</span>.*?<p.*?class=[\'\"]search_book_author[\'\"].*?><span>.*?<a.*?name=[\'\"]itemlist-author[\'\"].*?title=[\'\"](.*?)[\'\"].*?</span>',re.S)
result = re.findall(pattern,html)
elif my_type == 2:
soup = BeautifulSoup(html,'lxml')
result = []
title_url = soup.find_all('a',attrs={'name':'itemlist-title'})
for i in range(0,len(title_url)):
title = soup.find_all('a',attrs={'name':'itemlist-title'})[i].attrs['title']
url = soup.find_all('a',attrs={'name':'itemlist-title'})[i].attrs['href']
price = soup.find_all('span',attrs={'class':'search_now_price'})[i].get_text()
author = soup.find_all('a',attrs={'name':'itemlist-author'})[i].attrs['title']
desc = soup.find_all('p',attrs={'class':'detail'})[i].get_text()
my_tuple = (title,url,desc,price,author)
result.append(my_tuple)
else:
html = etree.HTML(html)
li_all = html.xpath('//div[@id="search_nature_rg"]/ul/li')
result = []
for i in range(len(li_all)):
title = html.xpath('//div[@id="search_nature_rg"]/ul/li[{}]/p[@class="name"]/a/@title'.format(i+1))
url = html.xpath('//div[@id="search_nature_rg"]/ul/li[{}]/p[@class="name"]/a/@href'.format(i+1))
price = html.xpath('//div[@id="search_nature_rg"]/ul/li[{}]//span[@class="search_now_price"]/text()'.format(i+1))
author_num = html.xpath('//div[@id="search_nature_rg"]/ul/li[{}]/p[@class="search_book_author"]/span[1]/a'.format(i+1))
if len(author_num) != 0:
#有作者 a標簽
author = html.xpath('//div[@id="search_nature_rg"]/ul/li[{}]/p[@class="search_book_author"]/span[1]/a[1]/@title'.format(i+1))
else:
#沒有作者 a標簽
author = html.xpath('//div[@id="search_nature_rg"]/ul/li[{}]/p[@class="search_book_author"]/span[1]/text()'.format(i+1))
desc = html.xpath('//div[@id="search_nature_rg"]/ul/li[{}]/p[@class="detail"]/text()'.format(i+1))
my_tuple = (" ".join(title)," ".join(url)," ".join(desc)," ".join(price)," ".join(author))
result.append(my_tuple)
return result
#私有對象方法 存儲數(shù)據(jù) 1 txt 2 csv 3 mysql
def __my_save(self,data,save_type=1):
#循環(huán)遍歷
for value in data:
if save_type == 1:
with open('ddw.txt','a+',encoding="utf-8") as f:
f.write('【名稱】:{}【作者】:{}【價格】:{}【簡介】:{}【鏈接】:{}'.format(value[0],value[4],value[3],value[2],value[1]))
elif save_type == 2:
with open('ddw.csv','a+',newline='',encoding='utf-8-sig') as f:
writer = csv.writer(f)
#轉化為列表 存儲
writer.writerow(list(value))
else:
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='',db='',port=3306,charset='utf8')
cursor = conn.cursor()
sql = ''
cursor.execute(sql)
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
#公有對象方法 執(zhí)行所有爬蟲操作
def my_run(self,parser_type=1,save_type=1):
my_url = self.__my_url()
for value in my_url:
result = self.__my_request(value,parser_type)
self.__my_save(result,save_type)
調用爬蟲類實現(xiàn)數(shù)據(jù)獲取
if __name__ == '__main__':
#實例化創(chuàng)建對象
dd = DDSpider('python',0)
#參數(shù) 解析方式 my_run(parser_type,save_type)
# parser_type 1 利用正則 2 bs4 3 xpath
#存儲方式 save_type 1 txt 2 csv 3 mysql
dd.my_run(2,1)
==總結一下: ==
1. 總體感覺正則表達式更簡便一些 , 代碼也會更簡便 , 但是正則部分相對復雜和困難
2. bs4和xpath 需要對html代碼有一定了解 , 取每條數(shù)據(jù)多個值時相對較繁瑣
更多關于Python相關內容可查看本站專題:《Python Socket編程技巧總結》、《Python正則表達式用法總結》、《Python數(shù)據(jù)結構與算法教程》、《Python函數(shù)使用技巧總結》、《Python字符串操作技巧匯總》、《Python入門與進階經(jīng)典教程》及《Python文件與目錄操作技巧匯總》
希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
相關文章
Python3之亂碼\xe6\x97\xa0\xe6\xb3\x95處理方式
這篇文章主要介紹了Python3之亂碼\xe6\x97\xa0\xe6\xb3\x95處理方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-05-05
python 類的繼承 實例方法.靜態(tài)方法.類方法的代碼解析
這篇文章主要介紹了python 類的繼承 實例方法.靜態(tài)方法.類方法的代碼解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下2019-08-08

