python實現(xiàn)單張圖像拼接與批量圖片拼接
更新時間:2020年03月23日 15:46:48 作者:技術(shù)_李艷賓
這篇文章主要為大家詳細介紹了python實現(xiàn)單張圖像拼接與批量圖片拼接,文中示例代碼介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
本文實例為大家分享了python實現(xiàn)圖像拼接的具體代碼,供大家參考,具體內(nèi)容如下
一、效果
二、代碼
1、單張圖片拼接
# 圖片拼接 from PIL import Image # pil paste可以進行圖片拼接 import cv2 import numpy as np path="F:/out/"+str(0)+".jpg" img_out=cv2.imread(path) num=5 for i in range(1,num): path="F:/out/"+str(i)+".jpg" img_tmp=cv2.imread(path) #橫向 img_out = np.concatenate((img_out, img_tmp), axis=1) # 縱向 # img_out = np.concatenate((img_out, img_tmp)) cv2.imshow("IMG",img_out) cv2.imwrite("F:/out/merge.jpg",img_out) cv2.waitKey(0)
2、批量圖片拼接
# 圖片拼接 from PIL import Image # pil paste可以進行圖片拼接 import cv2 import numpy as np import glob as glob import os num=5 os.chdir(r"F:\out") img_name=[] for file_name in glob.glob("*.jpg"): print(file_name) img_name.append(file_name) # 批量處理圖片 img_path = glob.glob("F:/out/*jpg") for i in range(int(len(img_path)/num)): path = img_path[i*num] print(path) img_out = cv2.imread(path) for j in range(1, num): path = img_path[i*num+j] img_tmp = cv2.imread(path) # 橫向 img_out = np.concatenate((img_out, img_tmp), axis=1) # cv2.imshow("IMG", img_out) cv2.imwrite("F:/out/"+img_name[i*num+j][0:-6]+"_out.jpg", img_out)
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