python GUI庫圖形界面開發(fā)之PyQt5圖片顯示控件QPixmap詳細使用方法與實例
PyQt5圖片顯示控件QPixmap介紹
QPixmap類用于繪圖設備的圖像顯示,它可以作為一個QPainterDevice對象,也可以加載到一個控件中,通常是標簽或者按鈕,用于在標簽或按鈕上顯示圖像
QPixmap可以讀取的圖像文件類型有BMP,GIF,JPG等
QPixmap類中常用的方法
方法 | 描述 |
---|---|
copy() | 從QRect對象復制到QPixmap對象 |
fromImage() | 將QImage對象轉(zhuǎn)換為QPixmap對象 |
grabWidget() | 從給定的一個窗口小控件創(chuàng)建一個像素圖 |
grabWindow() | 在窗口創(chuàng)建數(shù)據(jù)的像素圖 |
load() | 加載圖像文件作為QPixmap對象 |
save() | 將QPixmap對象保存為文件 |
toImage() | 將QPixmap對象轉(zhuǎn)換為QImage對象 |
QPixmap的使用實例
import sys from PyQt5.QtGui import * from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtCore import * class QpixmapDemo(QWidget): def __init__(self,parent=None): super(QpixmapDemo, self).__init__(parent) self.setWindowTitle('QPixmap例子') layout=QVBoxLayout() lab1=QLabel() lab1.setPixmap(QPixmap('\images\python.jpg')) layout.addWidget(lab1) self.setLayout(layout) if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) demo =QpixmapDemo() demo.show() sys.exit(app.exec_())
效果如圖
代碼分析
在這個例子中,使用setPixmap()將圖像顯示在QLabel上
lab1=QLabel() lab1.setPixmap(QPixmap('\images\python.jpg'))
QImage與QPixmap區(qū)別
不同平臺,依賴、存儲不同
QPixmap依賴于硬件,QImage不依賴于硬件。
在X11, Mac 以及 Symbian平臺上。
QImage: 因為它是存儲在客戶端,往QImage上繪圖比較快,但顯示它則比較慢。QPixmap: 具體實現(xiàn)是依賴于系統(tǒng)的,它是存儲在服務器端,往QPixmap上繪圖比較慢,但顯示它則比較快。但在Windows平臺上則是是一樣的,因為它們都存儲在客戶端,并不使用任何的GDI資源,可能看起來并沒有多大區(qū)別。
目前的Qt會把QPixmap都存儲在graphics memory中,這明顯是依賴硬件的。因此我們對QPixmap的使用需要格外注意。
那么Qt為什么要這么做呢?很簡單,設計之初QPixmap就是用來加速顯示的,例如我們在paint的時候用QPixmap就會比用其他類的效果好許多。
用處分工不同
QPixmap主要是用于繪圖,針對屏幕顯示而最佳化設計,QImage主要是為圖像I/O、圖片訪問和像素修改而設計的。
當圖片小的情況下,直接用QPixmap進行加載,畫圖時無所謂,當圖片大的時候如果直接用QPixmap進行加載,會占很大的內(nèi)存,一般一張幾十K的圖片,用QPixmap加載進來會放大很多倍,所以一般圖片大的情況下,用QImage進行加載,然后轉(zhuǎn)乘QPixmap用戶繪制。QPixmap繪制效果是最好的。
總結(jié):
對于顯示小圖片時,可以用QPixmap進行加載,繪畫圖片。當繪畫大圖片時候,此時最好實現(xiàn)QImage進行加載,因為QImage本身主要是為圖像I/O、圖片訪問和像素修改而設計的,它可以實現(xiàn)對圖片旋轉(zhuǎn)、縮放等。然后通過QPixmap實現(xiàn)繪圖。
本文詳細介紹了PyQt5圖片顯示控件QPixmap詳細使用方法與實例,還包括PyQt5中QImage控件與QPixmap控件的區(qū)別,更多關于這方面的知識請查看下面的相關鏈接
相關文章
分析python動態(tài)規(guī)劃的遞歸、非遞歸實現(xiàn)
本文小編給大家詳細分析了python動態(tài)規(guī)劃的遞歸、非遞歸實現(xiàn)過程以及相關代碼,有興趣的朋友可以學習下。2018-03-03Pytorch 解決自定義子Module .cuda() tensor失敗的問題
這篇文章主要介紹了Pytorch 解決自定義子Module .cuda() tensor失敗的問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-06-06Python實現(xiàn)定時任務的九種方案總結(jié)
定時任務是編程中常見的需求,它可以按照預定的時間表執(zhí)行特定的任務或操作,在Python中,有多種方法可以實現(xiàn)定時任務,下面小編就來和大家詳細講講吧2023-11-11