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python3使用Pillow、tesseract-ocr與pytesseract模塊的圖片識別的方法

更新時間：2020年02月26日 11:38:52 作者：天涯泛孤舟

這篇文章主要介紹了python3使用Pillow、tesseract-ocr與pytesseract模塊的圖片識別的方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

1.安裝Pillow

pip install Pillow

2.安裝tesseract-ocr

github地址: https://github.com/tesseract-ocr/tesseract

或本地下載地址：http://chabaoo.cn/softs/538925.html

windows:

The latest installer can be downloaded here: tesseract-ocr-setup-3.05.01.exe and tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe (experimental).

ubuntu:

sudo apt-get install tesseract-ocr
traineddata文件路徑: /usr/share/tesseract-ocr/tessdata/

3.安裝pytesseract

pip install pytesseract

如不能使用pip直接安裝可取搜索模塊文件直接安裝

遇到問題及解決：

1.FileNotFoundError: [WinError 2] 系統(tǒng)找不到指定的文件

解決辦法：

方法1[推薦]: 將tesseract.exe添加到環(huán)境變量PATH中，

例如: D:\Tesseract-OCR,默認路徑為C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR

注意: 為了使環(huán)境變量生效，需要關(guān)閉cmd窗口或是關(guān)閉pycharm等ide重新啟動

方法2: 修改pytesseract.py文件，指定tesseract.exe安裝路徑

# CHANGE THIS IF TESSERACT IS NOT IN YOUR PATH, OR IS NAMED DIFFERENTLY
tesseract_cmd = 'C:\\Program Files (x86)\\Tesseract-OCR\\tesseract.exe‘

方法3: 在實際運行代碼中指定

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'D:\\Tesseract-OCR\\tesseract.exe'

2.pytesseract.pytesseract.TesseractError: (1, 'Error opening data file \\Tesseract-OCR\\tessdata/eng.traineddata')

解決方法:

方法1[推薦]:

將tessdata目錄的上級目錄所在路徑(默認為tesseract-ocr安裝目錄)添加至TESSDATA_PREFIX環(huán)境變量中

例如: C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR

Please make sure the TESSDATA_PREFIX environment variable is set to the parent directory of your "tessdata" directory.

方法2: 在.py文件配置中指定tessdata-dir

tessdata_dir_config = '--tessdata-dir "D:\\Tesseract-OCR\\tessdata"'
# tessdata_dir_config = '--tessdata-dir "'C:\\Program Files (x86)\\Tesseract-OCR\\tessdata"'
pytesseract.image_to_string(image, config=tessdata_dir_config)

trainedata下載地址: the latest from github.com

示例：

# -*-coding:utf-8-*- 
from PIL import Image 
import sys 
import os 
import pytesseract
from selenium import webdriver 
sys.path.append('C:\Python27\Lib\site-packages\pytesser') 
import pytesser 
url='http://192.168.24.189/system/code?0.6824490785056669' 
driver = webdriver.Firefox() 
driver.maximize_window() #將瀏覽器最大化 
driver.get(url) 
imgelement = driver.find_element_by_id('codeImg') #定位驗證碼 
location = imgelement.location #獲取驗證碼x,y軸坐標 
size=imgelement.size #獲取驗證碼的長寬 
rangle=(int(location['x']),int(location['y']),int(location['x']+size['width']),int(location['y']+size['height'])) #寫成我們需要截取的位置坐標 
name="code.jpg"  
driver.find_element_by_id("codeImg").click() 
driver.save_screenshot(name) #截取當前網(wǎng)頁，該網(wǎng)頁有我們需要的驗證碼 
aa=Image.open(name) #打開截圖 
frame4=aa.crop(rangle) #使用Image的crop函數(shù)，從截圖中再次截取我們需要的區(qū)域 
frame4.save(name) 
im = Image.open(name)
#轉(zhuǎn)化到灰度圖
imgry = im.convert('L')
#保存圖像
imgry.save('g'+name)
#二值化，采用閾值分割法，threshold為分割點
threshold = 140
table = []
for j in range(256):
  if j < threshold:
    table.append(0)
  else:
    table.append(1)
out = imgry.point(table, '1')
out.save('b'+name)
#識別
text = pytesseract.image_to_string(out)
#識別對嗎
text = text.strip()
text = text.upper();
print (text)
text = pytesseract.image_to_string(Image.open('code.png'), lang="eng")
print(text)

以上就是python3使用Pillow、tesseract-ocr與pytesseract模塊的圖片識別的方法的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于python3 圖片識別的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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