快捷導(dǎo)航

Python流程控制常用工具詳解

更新時(shí)間：2020年02月24日 14:20:44 投稿：yaominghui

這篇文章主要介紹了Python流程控制常用工具詳解,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下

在我們的工作中，我們使用ddagent ver。5作為收集工具，收集和報(bào)告托管服務(wù)器的性能指標(biāo)，并對(duì)ddagent進(jìn)行一定程度的定制。經(jīng)過(guò)多次功能迭代，發(fā)現(xiàn)一批在線運(yùn)行時(shí)間長(zhǎng)的托管服務(wù)器占用了太多內(nèi)存。分析問(wèn)題機(jī)器上進(jìn)程樹中每個(gè)節(jié)點(diǎn)的占用情況，可以看出ddagent集合進(jìn)程的內(nèi)存占用仍然很高。

我們將學(xué)習(xí)最基本的流程控制工具，比如

if 條件判斷for 循環(huán)while 循環(huán)

作為保證業(yè)務(wù)系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的監(jiān)控組件，存在內(nèi)存泄漏，這自然是非常嚴(yán)重的，所以我們開始了我們的“故障排除之旅”。

if-elif-else 判斷

分析

有很多工具可以分析和導(dǎo)出Python程序的內(nèi)存狀態(tài)。在這里，我們使用pyrasite，它可以附加到正在運(yùn)行的Python程序，生成內(nèi)存快照，并檢查當(dāng)前哪些對(duì)象類型占用了多少內(nèi)存，并從大到小排序。

使用命令非常簡(jiǎn)單： pyrasite-memory-viewer <PID>，同時(shí)會(huì)生成一份快照文件： /tmp/pyrasite-<PID>-objects.json。

由于無(wú)法提供真實(shí)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，下面提到的所有數(shù)據(jù)都來(lái)自問(wèn)題版本在測(cè)試環(huán)境中運(yùn)行12小時(shí)后的采樣。

在pyrasite提供的Cui視圖中，我們可以清楚地看到字典類型的對(duì)象實(shí)例占用的內(nèi)存最多，達(dá)到3.4mb，有6621個(gè)實(shí)例：

while 循環(huán)

While循環(huán)也是一種常見的循環(huán)方式。這種循環(huán)通常以循環(huán)體類或條件方式結(jié)束。它不可能無(wú)限期地進(jìn)行下去。

對(duì)于泄漏情況，我們有以下事實(shí)和猜測(cè)：

一個(gè)或多個(gè)位置持續(xù)創(chuàng)建空字典對(duì)象，并且無(wú)法回收它們，從而導(dǎo)致內(nèi)存泄漏內(nèi)存泄漏量隨時(shí)間而增加。在索引收集業(yè)務(wù)中，泄漏很可能是在每個(gè)收集過(guò)程中引起的，并在間隔期之后重復(fù)觸發(fā)我們看不到當(dāng)前依賴的ddagent版本存在尚未關(guān)閉的相關(guān)問(wèn)題，這可能是在我們的定制過(guò)程中引入的錯(cuò)誤

[
 [
 [".../embedded/lib/python2.7/threading.py",774,"__bootstrap","self.__bootstrap_inner()"],
 [".../embedded/lib/python2.7/threading.py",801,"__bootstrap_inner","self.run()"],
 [".../modules/monitor/bot/schedule.py",51,"run","task.run()"],
 [".../modules/monitor/bot/task.py",50,"run","super(RepeatTask, self).run()"],
 [".../modules/monitor/bot/task.py",18,"run","self.check()"],
 [".../modules/monitor/checks/collector.py",223,"wrapper","_check.run()"],
 [".../modules/monitor/checks/__init__.py",630,"run","self._roll_up_instance_metadata()"],
 [".../modules/monitor/checks/__init__.py",498,"_roll_up_instance_metadata","dict((k, v) for (k, v) in self._instance_metadata))"],
 [".../modules/monitor/tracer.py",33,"__init__","self.trace_info = traceback.extract_stack()"]
 ],
 [
 [".../embedded/lib/python2.7/threading.py",774,"__bootstrap","self.__bootstrap_inner()"],
 [".../embedded/lib/python2.7/threading.py",801,"__bootstrap_inner","self.run()"],
 [".../modules/monitor/bot/schedule.py",51,"run","task.run()"],
 [".../modules/monitor/bot/task.py",50,"run","super(RepeatTask, self).run()"],
 [".../modules/monitor/bot/task.py",18,"run","self.check()"],
 [".../modules/monitor/checks/collector.py",223,"wrapper","_check.run()"],
 [".../modules/monitor/checks/__init__.py",630,"run","self._roll_up_instance_metadata()"],
 [".../modules/monitor/checks/__init__.py",498,"_roll_up_instance_metadata","dict((k, v) for (k, v) in self._instance_metadata))"],
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 ],
 [
 [".../embedded/lib/python2.7/threading.py",774,"__bootstrap","self.__bootstrap_inner()"],
 [".../embedded/lib/python2.7/threading.py",801,"__bootstrap_inner","self.run()"],
 [".../modules/monitor/bot/schedule.py",51,"run","task.run()"],
 [".../modules/monitor/bot/task.py",50,"run","super(RepeatTask, self).run()"],
 [".../modules/monitor/bot/task.py",18,"run","self.check()"],
 [".../modules/monitor/checks/collector.py",223,"wrapper","_check.run()"],
 [".../modules/monitor/checks/__init__.py",630,"run","self._roll_up_instance_metadata()"],
 [".../modules/monitor/checks/__init__.py",498,"_roll_up_instance_metadata","dict((k, v) for (k, v) in self._instance_metadata))"],
 [".../modules/monitor/tracer.py",33,"__init__","self.trace_info = traceback.extract_stack()"]
 ],
...

重播

我們不提“做好設(shè)計(jì)審查和規(guī)范審查”、“加強(qiáng)試驗(yàn)階段質(zhì)量檢驗(yàn)工作”等“老生常談”，也值得我們反思。

要徹底防止和控制內(nèi)存泄漏幾乎是不可能的，像rust這樣的安全編程語(yǔ)言也不能保證程序不會(huì)泄漏內(nèi)存。

許多引發(fā)內(nèi)存不安全的行為，如數(shù)組訪問(wèn)越界、訪問(wèn)釋放后的內(nèi)存等，都可以通過(guò)制定更嚴(yán)格的編程模型（如rust提出的所有權(quán)+生命周期規(guī)則）甚至數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題來(lái)避免。

然而，觸發(fā)內(nèi)存泄漏的行為，如競(jìng)爭(zhēng)條件，需要開發(fā)人員將開發(fā)組件和業(yè)務(wù)規(guī)則結(jié)合起來(lái)。設(shè)想一個(gè)需要手動(dòng)觸發(fā)刷新的數(shù)據(jù)隊(duì)列。結(jié)果，我們?cè)谕扑蛿?shù)據(jù)時(shí)忘記調(diào)用它。這種內(nèi)存泄漏無(wú)法通過(guò)任何常規(guī)檢查規(guī)則來(lái)識(shí)別。

關(guān)鍵字函數(shù)是為了更形象地說(shuō)明傳入?yún)?shù)的位置和具體用法。如果一個(gè)函數(shù)有四個(gè)或五個(gè)參數(shù)，而且一次傳入的參數(shù)太多，那么很難讓人眼花繚亂。如果key=value用于傳入。

總結(jié)

通過(guò)本節(jié)的學(xué)習(xí)，我們了解了通過(guò)if else在不同條件下控制代碼流和執(zhí)行不同代碼。for/while和如何定義函數(shù)有兩種不同的循環(huán)方法，包括函數(shù)的返回值和參數(shù)傳遞方法、position參數(shù)傳遞和向函數(shù)傳遞參數(shù)時(shí)的key=value參數(shù)傳遞。

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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