用python介紹4種常用的單鏈表翻轉(zhuǎn)的方法小結(jié)
如何把一個(gè)單鏈表進(jìn)行反轉(zhuǎn)?
方法1:將單鏈表儲(chǔ)存為數(shù)組,然后按照數(shù)組的索引逆序進(jìn)行反轉(zhuǎn)。
方法2:使用3個(gè)指針遍歷單鏈表,逐個(gè)鏈接點(diǎn)進(jìn)行反轉(zhuǎn)。
方法3:從第2個(gè)節(jié)點(diǎn)到第N個(gè)節(jié)點(diǎn),依次逐節(jié)點(diǎn)插入到第1個(gè)節(jié)點(diǎn)(head節(jié)點(diǎn))之后,最后將第一個(gè)節(jié)點(diǎn)挪到新表的表尾。
方法4: 遞歸(相信我們都熟悉的一點(diǎn)是,對(duì)于樹的大部分問題,基本可以考慮用遞歸來解決。但是我們不太熟悉的一點(diǎn)是,對(duì)于單鏈表的一些問題,也可以使用遞歸。可以認(rèn)為單鏈表是一顆永遠(yuǎn)只有左(右)子樹的樹,因此可以考慮用遞歸來解決?;蛘哒f,因?yàn)閱捂湵肀旧淼慕Y(jié)構(gòu)也有自相似的特點(diǎn),所以可以考慮用遞歸來解決)
開辟輔助數(shù)組,新建表頭反轉(zhuǎn),就地反轉(zhuǎn),遞歸反轉(zhuǎn)
# -*- coding: utf-8 -*-
'''
鏈表逆序
'''
class ListNode:
def __init__(self,x):
self.val=x
self.next=None
'''
第一種方法:
對(duì)于一個(gè)長度為n的單鏈表head,用一個(gè)大小為n的數(shù)組arr儲(chǔ)存從單鏈表從頭
到尾遍歷的所有元素,在從arr尾到頭讀取元素簡歷一個(gè)新的單鏈表
時(shí)間消耗O(n),空間消耗O(n)
'''
def reverse_linkedlist1(head):
if head == None or head.next == None: #邊界條件
return head
arr = [] # 空間消耗為n,n為單鏈表的長度
while head:
arr.append(head.val)
head = head.next
newhead = ListNode(0)
tmp = newhead
for i in arr[::-1]:
tmp.next = ListNode(i)
tmp = tmp.next
return newhead.next
'''
開始以單鏈表的第一個(gè)元素為循環(huán)變量cur,并設(shè)置2個(gè)輔助變量tmp,保存數(shù)據(jù);
newhead,新的翻轉(zhuǎn)鏈表的表頭。
時(shí)間消耗O(n),空間消耗O(1)
'''
def reverse_linkedlist2(head):
if head == None or head.next == None: #邊界條件
return head
cur = head #循環(huán)變量
tmp = None #保存數(shù)據(jù)的臨時(shí)變量
newhead = None #新的翻轉(zhuǎn)單鏈表的表頭
while cur:
tmp = cur.next
cur.next = newhead
newhead = cur # 更新 新鏈表的表頭
cur = tmp
return newhead
'''
開始以單鏈表的第二個(gè)元素為循環(huán)變量,用2個(gè)變量循環(huán)向后操作,并設(shè)置1個(gè)輔助變量tmp,保存數(shù)據(jù);
時(shí)間消耗O(n),空間消耗O(1)
'''
def reverse_linkedlist3(head):
if head == None or head.next == None: #邊界條件
return head
p1 = head #循環(huán)變量1
p2 = head.next #循環(huán)變量2
tmp = None #保存數(shù)據(jù)的臨時(shí)變量
while p2:
tmp = p2.next
p2.next = p1
p1 = p2
p2 = tmp
head.next = None
return p1
'''
遞歸操作,先將從第一個(gè)點(diǎn)開始翻轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換從下一個(gè)節(jié)點(diǎn)開始翻轉(zhuǎn)
直至只剩一個(gè)節(jié)點(diǎn)
時(shí)間消耗O(n),空間消耗O(1)
'''
def reverse_linkedlist4(head):
if head is None or head.next is None:
return head
else:
newhead=reverse_linkedlist4(head.next)
head.next.next=head
head.next=None
return newhead
def create_ll(arr):
pre = ListNode(0)
tmp = pre
for i in arr:
tmp.next = ListNode(i)
tmp = tmp.next
return pre.next
def print_ll(head):
tmp = head
while tmp:
print tmp.val
tmp=tmp.next
a = create_ll(range(5))
print_ll(a) # 0 1 2 3 4
a = reverse_linkedlist1(a)
print_ll(a) # 4 3 2 1 0
a = reverse_linkedlist2(a)
print_ll(a) # 0 1 2 3 4
a = reverse_linkedlist3(a)
print_ll(a) # 4 3 2 1 0
a = reverse_linkedlist4(a)
print_ll(a) # 0 1 2 3 4
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