Tensorflow 實現(xiàn)將圖像與標簽數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為tfRecord文件
tensorflow中如果要對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練，需要把訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為tfrecord格式才能被讀取，tensorflow的model文件里直接提供了相應(yīng)的腳本文件在下面的文件夾中：
cd tensorflow/models/research/object_detection/dataset_tools
其中包括：
1.create_coco_tf_record.py：注意，這個代碼需要解析json格式的標簽文件
2.create_pascal_tf_record.py：注意，這個代碼需要解析xml格式的標簽文件
......
我們需要根據(jù)自己的標簽格式選擇相應(yīng)的腳本。
具體使用方式：以create_pascal_tf_record.py為例，首先打開該腳本，然后修改文件中相應(yīng)的信息，諸如訓(xùn)練集、驗證集的路經(jīng)等，這個需要你根據(jù)自己的情況去修改。
使用方法：
python object_detection/dataset_tools/create_pascal_tf_record.py \
--data_dir=/home/user/VOCdevkit\ #數(shù)據(jù)存儲的路經(jīng)，下一級子文件夾必須為voc2012
--year=VOC2012 \
--output_path=/home/user/pascal.record #輸出文件的路經(jīng)及文件名
以上這篇Tensorflow 實現(xiàn)將圖像與標簽數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為tfRecord文件就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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